leetcode 探索队列与栈 克隆图

题目

给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
    public int val;
    public List neighbors;
}

测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/clone-graph
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分析

克隆图，仍然以DFS为解法。遍历每一个节点，如果没访问过，就生成新的节点，然后遍历其Neighbors，递归访问，如果访问过，则直接返回存储的这个节点。

解法

/**
 * Definition for a Node.
 * type Node struct {
 *     Val int
 *     Neighbors []*Node
 * }
 */

func cloneGraph(node *Node) *Node {
    var visited = make(map[*Node]*Node)
    return dfs(visited, node)
}

func dfs(visited map[*Node]*Node, cur *Node) *Node {
    if cur == nil {
        return nil
    }
    
    if n, ok:= visited[cur]; ok {
        return n
    }
    // 生成新的节点
    clone := &Node{Val: cur.Val, Neighbors: make([]*Node, len(cur.Neighbors))}
    // 存储已经访问过了
    visited[cur] = clone
    // 遍历其neighbors，然后递归调用dfs。
    for i, n := range cur.Neighbors {
        clone.Neighbors[i] = dfs(visited, n)
    }
    return clone
}