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目标检测文章综述

目前深度学习目标检测获得了很大的发展，主要的算法分为two-stage 与one-stage算法：

two-stage：

RCNN系列的文章主要是RCNN，Fast RCNN， Faster RCNN， Mask RCNN, Cascade RCNN,这一系列的文章是目标检测two-stage算法的代表，这系列的算法精度高，效果好，是一类重要的方法。

Faster rcnn算法基本上奠定了rcnn系列的成熟的框架。cascade rcnn算法在目标检测的比赛中基本上是获奖必用的算法，效果是真的好。

  • RCNN：RCNN系列文章之RCNN详解

  • Fast RCNN:RCNN系列文章之Fast RCNN详解

  • Faster RCNN:RCNN系列文章之Faster RCNN详解

  • Mask RCNN:RCNN系列文章之Mask RCNN详解

  • Cascade RCNN:RCNN系列文章之Cascade RCNN详解

one-stage：

Yolo系列

  • YOLO v1: yolo系列文章之yolov1详解
  • YOLOv2(YOLO9000): yolo系列文章之yolov2详解
  • YOLOv3: yolo系列文章之yolov3详解

SSD系列

SSD系列的文章先占个坑，后边再写吧

  • SSD：SSD 论文原文完整翻译
  • DSSD
  • RFBNet
  • RefineDet
  • M2Det
  • Pelee

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