sz-lcw
sz-lcw

Hadoop集群动态添加datanode节点步骤

总结一下在Hadoop集群动态添加datanode节点相关步骤。


1.     在新节点安装好hadoop，并把namenode的有关配置文件复制到该节点

2.     修改namenode节点的masters和slaves文件，增加该节点

3.     设置各节点ssh免密码进出该节点，设置IP映射

4.     单独启动该节点上的Datanode和Nodemanager

    hadoop-daemon.sh start datanode

    yarn-daemon.sh start nodemanager

5.     运行start-balancer.sh进行数据负载均衡，作用：当节点出现故障，或新增加节点时，数据块分布可能不均匀，负载均衡可以重新平衡各个datanode上数据块的分布

你可能感兴趣的:(Hadoop)

  • Apache ZooKeeper 分布式协调服务 slovess 分布式apachezookeeper
    1.ZooKeeper概述1.1定义与定位核心定位：分布式系统的协调服务，提供强一致性的配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理能力核心模型：基于树形节点（ZNode）的键值存储，支持Watcher监听机制生态地位：Hadoop/Kafka等生态核心依赖，分布式系统基础设施级组件1.2设计目标强一致性：所有节点数据最终一致（基于ZAB协议）高可用性：集群半数以上节点存活即可提供服务顺序性：全局唯一递
  • Hadoop常用端口号 海洋 之心 Hadoop问题解决hadoophbase大数据
    Hadoop是一个由多个组件构成的分布式系统，每个组件都会使用一些特定的端口号来进行通信和交互。以下是Hadoop2.x常用的端口号列表：HDFS端口号：NameNode：50070SecondaryNameNode：50090DataNode：50010DataNode（数据传输）：50020YARN端口号：ResourceManager：8088NodeManager：8042MapReduc
  • Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇） WHYBIGDATA 大数据项目hadoop大数据
    Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）文章目录Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）0、写在前面1、数据可视化1.1二手房四大一线城市总价Top51.2统计各个楼龄段的二手房比例1.3统计各个城市二手房标签的各类比例1.4统计各个城市各个楼层的平均价格1.5统计各个城市二手房优势的各类比例1.6统计各个城市二手房数量和关注人数的关系1.7统计各个城市二手房规格的各类比例1.
  • spark任务运行 冰火同学 Sparkspark大数据分布式
    运行环境在这里插入代码片[root@hadoop000conf]#java-versionjavaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)[root@hadoop000conf]#echo$JAVA_HOME/home/hadoop/app/jdk1.8.0_144[root@hadoop000conf]#
  • Hadoop 的分布式缓存机制是如何实现的？如何在大规模集群中优化缓存性能？ 晚夜微雨问海棠呀 分布式hadoop缓存
    Hadoop的分布式缓存机制是一种用于在MapReduce任务中高效分发和访问文件的机制。通过分布式缓存，用户可以将小文件（如配置文件、字典文件等）分发到各个计算节点，从而提高任务的执行效率。分布式缓存的工作原理文件上传：用户将需要缓存的文件上传到HDFS（HadoopDistributedFileSystem）。文件路径可以在作业配置中指定。作业提交：在提交MapReduce作业时，用户可以通过
  • 集群与分片：深入理解及应用实践 一休哥助手 架构系统架构
    目录引言什么是集群？集群的定义集群的类型什么是分片？分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中，处理大规模数据和提高系统的可靠性已经成为了基础需求。集群和分片是两
  • hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决 spring208208 hivehivesparkhbase
    问题现象使用Sparkshell操作hive关联Hbase的外表导致报错；hive使用tez引擎操作关联Hbase的外表时报错。问题1：使用tez或spark引擎，在hive查询时只要关联hbase的hive表就会有问题其他表正常。“org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException:Can’tgetthelocations”问题2：s
  • Ubuntu下配置安装Hadoop 2.2 weixin_30501857 大数据java运维
    ---恢复内容开始---这两天玩Hadoop，之前在我的Mac上配置了好长时间都没成功的Hadoop环境，今天想在win7虚拟机下的Ubuntu12.0464位机下配置，然后再建一个组群看一看。参考资料：1.InstallingsinglenodeHadoop2.2.0onUbuntu：http://bigdatahandler.com/hadoop-hdfs/installing-single-
  • 2014 6月，比较老了 金金2019
    AwesomeBigDataAcuratedlistofawesomebigdataframeworks,resourcesandotherawesomeness.Inspiredbyawesome-php,awesome-python,awesome-ruby,hadoopecosystemtable&big-data.Yourcontributionsarealwayswelcome!Awes
  • Hive服务启动 之 metastore配置 和 hiveserver2 龍浮影 hive
    Hive服务启动之metastore服务配置和hiveserver2 配置hive的时候都需要配置hive-site.xml，配置过程中可以选择hive直连或者使用metastore服务间接连接，那么他们之间有什么区别呢？ 首先贴直连配置代码：javax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=fal
  • 5. clickhouse 单节点多实例部署 Toroidals 大数据组件安装部署教程clickhouse单节点多实例伪分布安装部署
    环境说明：主机名：cmc01为例操作系统：centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce-9.3.0.0单节点sqoop
  • 蓝易云 - HBase基础知识 蓝易云 hbase数据库大数据phppython人工智能
    HBase是一个分布式、可伸缩、列式存储的NoSQL数据库，它建立在Hadoop的HDFS之上，提供高可靠性、高性能的数据存储和访问。以下是HBase的基础知识：数据模型：HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，可以动态添加列族。每行由唯一的行键标识，列族和列限定符（Qualifier）用于唯一标识列。架构：HBase采用分布式架构，数据被分散存储在多个RegionServer上，每个R
  • 腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比 奋力向前123 数据库java人工智能腾讯云大数据阿里云
    前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。GoogleFS、MapReduce、BigTable，奠定了大数据框架产品的基础。Google文件系统，计算框架和存储框架。往后所有的大数据产品和过程域无一不是在三个模块的基础上进行搭建，迭代，完善。我们最开始使用的都是开源的产品，比如hadoop，HDSF，MAPRedu
  • DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场 数据库
    DS缩写风云：从“小海豚”到“深度求索”的魔幻现实曾几何时，技术圈提到DS，人们脑海中浮现的是一只灵动的“小海豚”——ApacheDolphinScheduler（简称DS）。这个2019年诞生的分布式任务调度系统，凭借可视化DAG界面、多租户支持和对Hadoop/Spark生态的深度集成，一度是大数据工程师的“梦中情工”。然而，命运的齿轮在2025年初突然加速转动：杭州AI公司DeepSeek（
  • 1. hadoop 1.0.0 source code 小阿小火苗 hadoop
    https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-1.0.0/
  • hadoop 1.0 基本概念了解 fenggfa hadoophadoop大数据mapreduce
    hadoop基本概念了解common：hadoop组件公共常用工具类Avro：Avro是用于数据序列化的系统。不同机器之间数据交流的保障。MapReduce：MapReduce是一种编程模型，分为Map函数和Reduce函数。Map函数负责将输入数据转化为中间值,中间值再通过Reduce函数转化成输出数据HDFS：HDFS是一个分布式文件系统。通过一次写入，多次读出来实现。Chukwa：Chukw
  • 深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现 隔壁王医生
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Hadoop1.0.0作为大数据处理的开源框架，在业界有广泛应用。该版本包含核心分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、Common工具库等关键组件。通过分析源码，可深入理解这些组件的设计和实现细节，包括数据复制、任务调度、容错机制以及系统配置管理。本课程旨在指导学生和开发者深入学习Hadoop的核心原理和实践应用，为其在大数据领域的进一步研究和开
  • 如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark 省赚客app开发者 javahadoopspark
    如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨如何在Java中实现高效的分布式计算框架，重点介绍Hadoop和Spark这两个在大数据处理领域中广泛使用的技术。一、Hadoop：基础分布式计算框架Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最早由Apache开发，旨在处理海量数据。它的核心
  • 分布式架构设计全解：以银行系统为例 聚合收藏
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：分布式架构设计对于银行处理实时交易和数据分析至关重要，本文深入分析了Hadoop、F5、Dubbo和SpringCloud等技术在银行项目中的实际应用。Hadoop用于构建大数据仓库并支持数据分析，F5优化网络流量并确保高可用性，Dubbo和SpringCloud实现服务间的通信和微服务架构。通过这些技术的集成，银行可以建立高效且弹性的IT基础设施，满足快速变
  • HiveQL命令（三）- Hive函数 BigDataMagician HiveQL命令hivehadoop数据仓库
    文章目录前言一、Hive内置函数1.数值函数2.字符串函数3.日期与时间函数4.条件函数5.聚合函数6.集合函数7.类型转换函数8.表生成函数(UDTF)前言在大数据处理和分析的过程中，数据的转换和处理是至关重要的环节。ApacheHive作为一种流行的数据仓库工具，提供了丰富的内置函数，帮助用户高效地处理和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。这些内置函数涵盖了数值计算、字符
  • 【hudi】基于hive2.1.1的编译hudi-1.0.0源码 lisacumt 大数据
    hudi版本1.0.0需要使用较低版本的hive，编译hudi只需要修改下类即可：org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat一、复制org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils找个hive2.3.9的源码包，创建包路径，并将此类复制到hudi的hudi-common到下。当然其他
  • 掌握大数据--Hive全面指南 纪祥_ee1 大数据hivehadoop
    1.Hive简介2.Hive部署方式3.Hive的架构图4.Hive初体验5.HiveSQL语法--DDL操作数据库1.Hive简介ApacheHive是建立在Hadoop之上的一个数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模结构化数据。以下是Hive的一些主要特点和介绍：1.类SQL查询语言：HiveSQ
  • ZooKeeper 技术全解：概念、功能、文件系统与主从同步 专业WP网站开发-Joyous Java分布式zookeeper分布式云原生
    引言随着分布式系统变得越来越复杂，对协调服务的需求也在不断增长。ZooKeeper作为一个由Apache维护的开源分布式协调服务框架，广泛用于Hadoop生态系统和其他需要协调的分布式环境中。这一系统旨在解决分布式应用中常见的挑战，如配置管理、命名服务、分布式同步和集群管理等。ZooKeeper通过提供一个可靠的、简单的服务，确保了分布式系统中的数据一致性和协调性。它的设计哲学强调高可用性和高性能
  • hadoop之MapReduce：片和块 哒啵Q297 hadoopmapreduce大数据
    假如我现在500M这样的数据，如何存储？500M=128M+128M+128M+116M分为四个块进行存储。计算的时候，是按照片儿计算的，而不是块儿。块是物理概念，一个块就是128M,妥妥的，毋庸置疑。片是逻辑概念，一个片大约等于一个块。假如我现在需要计算一个300M的文件，这个时候启动多少个MapTask任务？答案是有多少个片儿，就启动多少个任务。一个片儿约等于一个块，但是最大可以128M*1.
  • Hadoop智能房屋推荐系统 爬虫1w+ 协同过滤余弦函数推荐 代码+视频教程+文档 小盼江 课题设计Hadoop课设hadoop爬虫大数据
    Hadoop智能房屋推荐系统爬虫1w+协同过滤余弦函数推荐带视频教程毕设设计课题设计【Hadoop项目】1.data.csv上传到hadoop集群环境2.data.csv数据清洗3.MapReducer数据汇总处理,将Reducer的结果数据保存到本地Mysql数据库中4.Springboot+Echarts+MySQL显示数据分析结果分析数据维度如下:【房屋分类热度】【各分类下房屋数量及占比】【
  • 计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏 汽车推荐系统 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习 大数据毕业设计 深度学习 知识图谱 人工智能 qq+593186283 hadoop大数据人工智能
    （1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整
  • Hadoop解决数据倾斜方法？思维导图 代码示例（java 架构) 用心去追梦 hadoopjava架构
    数据倾斜（DataSkew）是分布式计算框架中常见的问题，特别是在MapReduce作业里。当某些Mapper或Reducer处理的数据量远大于其他节点时，就会导致整体任务执行时间延长，并且资源利用率不均衡。为了解决这个问题，Hadoop提供了多种策略和技术手段来优化数据分布和任务分配。以下是关于Hadoop解决数据倾斜的方法总结、思维导图描述以及Java代码示例。Hadoop解决数据倾斜方法概述
  • Ranger Hive Service连接测试失败问题解决 一张假钞 hivehadoop数据仓库
    个人博客地址：RangerHiveService连接测试失败问题解决|一张假钞的真实世界异常信息如下：org.apache.ranger.plugin.client.HadoopException:UnabletoconnecttoHiveThriftServerinstance..UnabletoconnecttoHiveThriftServerinstance..Couldnotopencli
  • python操作hbase创建表（一） 金融小白数据分析之路 大数据hbasepython数据库
    python通过thrift来操作hbase在开发环境安装python库pipinstallthriftpipinstallhbase-thrifthbase中需要开启hbase-daemon.shstartthrifthadoop、hbse、Zookeeper都需要开启fromhbaseimportHbasefromthrift.transportimportTSocketfromhbase.t
  • spark安装与环境配置 Handoking 大数据进阶中sparkpython安装
    1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好hadoop选择伪分布式配置（因为我是单机运行，有集群的朋友查看集群环境搭建的方法。）```）![这里写图片描述](https://img-blog.csdn.net/20180718201
  • ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
        同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。   package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
  • Springmvc-权限设计 bee1314 springWebjsp
    万丈高楼平地起。 权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。 目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理 （CRUD) 3.实现人员的管理 （CRUD） 4.实现部门和权限
  • 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c算法
    2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
  • struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jspwebxmlstruts2自动跳转
    1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）   2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
  • php 操作webservice实例 IT独行者 PHPwebservice
    首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
  • Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windowsvagrant
    准备工作： 下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ： 官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/ 
  • 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 clinuxchgrpchown
    本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用： 使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：        命令
  • linux下抓包工具 矮蛋蛋 linux
    原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
  • 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
    最近看了  每一个用mybatis的男纸，你伤不起 原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖； 个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良； 最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究； 发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
  • 解决java数据交换之谜 百合不是茶 数据交换
    交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用   /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
  • 渐变显示 bijian1013 JavaScript
    <style type="text/css"> #wxf { FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98); height: 25px; } </style>
  • 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java单元测试assertThat
    一.概述         JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
  • 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
      如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}   下面的POJO类Model无法完成正确的解析：   import com.google.gson.Gson;
  • 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
    1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题  
  • 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
    Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
  • java-归并排序 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
  • Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan javanetty
    CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description） 可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
  • Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
    // this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
  • 静态页面传参 ctrain 静态
    $(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
  • Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
    findstr可以完成这个工作。   [html]  view plain copy   >findstr /s /i "string" *.*   上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
  • 改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：    尽量保持方法简短    尽管很多人都遵
  • SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
    SharedPreferences简介：                                                   &nbs
  • linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bashbash shell
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale）  1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
  • Android零碎知识总结 gqdy365 android
    1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。 所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
  • HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web.netC#hovertreeasp.net
    ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
  • PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
    1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
  • apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Mathapache
    这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。 多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。   数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。   基本覆盖了：线代，统计，矩阵， 最优化理论 曲线拟合 常微分方程 遗传算法（GA）， 还有3维的运算。。。
  • 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
      Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
  • 云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
    云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器 云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 特性 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作； 仅需要几分钟，根据CP
  • 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。  12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下： 一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他