ConvertJSONToSQL
有很多同学跟我反映 博客里的很多图都没了，真的很抱歉；
目前CSDN这里的博客不会再维护了，关于NIFI的文章会陆续在
https://nifichina.gitee.io
https://nifichina.github.io
以及公众号
更新
将json转换成可执行的SQL；json要求为flat型的，就理解为是简单的key-value形式，没有过深的结构；json是单条，数组都可以；数组的json时，输出是若干个单条json的SQL语句；
配置：
JDBC Connection Pool：数据库连接池HiveConnectionPool，DBCPConnectionPool，DBCPConnectionPoolLookup
Statement Type：UPDATE INSERT DELETE
Table Name
Catalog Name：设置为空就行；
Schema Name：看数据库类型配置，比如gp之类的就有schema
Translate Field Names：如果为真，处理器将尝试将JSON字段名转换为指定表的适当列名。如果为false, JSON字段名必须与列名完全匹配，否则不会更新列
Unmatched Field Behavior：一个字段不匹配，如何处理；可选忽略不匹配字段，或者直接报错；
Unmatched Column Behavior：所有字段都不匹配，如何处理；
Update Keys：惟一地标识数据库中用于UPDATE语句的行。如果语句类型为UPDATE，且未设置此属性，则使用表的主键。在这种情况下，如果不存在主键，那么如果将不匹配的列行为设置为failed，那么转换到SQL的操作将失败。如果语句类型为INSERT，则忽略此属性
Quote Column Identifiers：引用列标识符；启用此选项将导致引用所有列名，允许在表中使用保留字作为列名。
Quote Table Identifiers：同上
SQL Parameter Attribute Prefix：SQL参数属性前缀，sql.args.1.value 那个sql就是前缀
最后：大量数据插入，这个Processor的效率很低的，为什么这么说呢，一个流的数据如果是json，也应该是json数组，但一个json数组通过这个processor得到的结果是若干个insert语句，每一个insert语句中只有一条数据；可以改进成insert into table （）values （）（）。。。的形式；也可以使用PutDatabaseRecord 做大量数据的insert，PutDatabaseRecord的优势是内置reader，减少了流程的中间落地（当然PutDatabaseRecord 也没有做到最好，还可以再优化，我自己改过一版PutDatabaseRecordQuicklyForInsert ，有空再更一下）