vuforia6.2 在unity中图片识别教程

vuforia6.2 在unity中图片识别模型流程（一）

最近公司将向AR转向，因此对vuforia进行了一些浅显的了解。未免遗忘，将vuforia的图片识别流程进行一个简单的整理。本人水平不高，若有遗落错处欢迎评论指正。（本文使用的是vuforia6.2版本，以及unity5.3.5）

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账号注册

vuforia官网

• 账号注册很简单，跟着流程注册登陆即可。

• 登陆后点击Downloads进入下载界面并选择SDK。

  
  

  
  

  下载后直接导入unity中即可。

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• 在官网进入Develop界面，选择License Manager

  
  

  此为证书管理界面,注意与Target Manager界面区分。 
  一个App只有一个证书 但可以有多个Target。 
  证书和Target之间并无对应关系。 
  Target Manager主要管理识别图等。

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• 创建一个新证书 点击创建新证书 
  
  

  之后根据提示填好信息创建即可，注意Name需要与你的App名字保持一致，包括大小写（这里是指在unity中BuildSetting中填写的App名字一致），否则会出现无法识别的情况。

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• 创建好证书后点击即可进入证书管理界面，如下图

  
  

  在此界面点击Edit Name即可修改名字。 
  选中部分为证书部分，需将其复制，之后需要填入指定位置。

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• 之后就可以进入Target Manager界面管理识别图

  
  

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• 进入创建界面 
  
  

  这里的名字可以任取，方便自己使用即可。 
  类型中Device为图案，Cloud为云识别，VuMark为 VuMark是Vuforia 6.0版本新增的一个功能。它是一个可定制的可视化代码，可以贴在任何产品或机器上面，有兴趣可自行了解。 
  这里我们使用的Device。

• 创建成功后，同样点击名字即可进入管理界面

  
  

  点击Add Target创建新识别图，界面如下：

  

  这里的选项均可自己按需选择，此处我们使用图片，选择Single Image。 
  width代表图片的宽度，建议根据识别图的宽度填写。

  创建成功后，选择要下载的识别图，点击Download Datebase 
  下载完成会得到一个unity资源包，将其导入Unity中。

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Unity操作

• 拖入Prefab

  
  

  进入Unity后 先将MainCamera删除 
  再按图片路径将ARCamera及ImageTarget拖入场景中

• ARCamera设置

  找到ARCamera,找到其上的VuforiaBehaviour组件，并点击OpenVuforiaConfiguration进入编辑界面。

  
  

  进入编辑界面后，首先将之前官网上的证书复制到AppLicenseKey框中。 
  注意需将Datasets中的Loadc6Database勾选。 
  其余的选项可以按照项目要求设置。

  
  

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• ImageTarget设置

  
  

  在ImageTarget上找到ImageTargetBehaviour组件。 
  DataBase选择你刚才下载导入的识别图，点击下拉选择即可。 
  选择DateBase后ImageTarget会自动选择，width和height会根据你上传时填写的大小自动设置（此大小是可以更改的，只是比例不会变）。 
  其余选项可按照自己的需求设置。

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• 模型及摄像头位置设置

  设置好参数过后，此时可以将你需要显示的模型放到ImageTarget的子物体，Active不需要设置，内置脚本自己会检测，当然也可以自己按需要调整，后面会介绍。

  
  

  关于模型和图片的距离，距离最好不要太远到超出摄像机的摄像范围，具体大小和位置可根据需要调整。 
  ARCamera则需要将摄像范围调整到能将识别图和模型全部纳入范围（选中ARCamera会出现摄像范围）。

  
  

  通过代码自行操作模型

  • vuforia代码浅析

    在ImageTarget物体上找到DefaultTrackableEventHandler组件，并打开。

    
    

    此脚本主要是对识别后的操作进行控制的。 
    如果对识别后对模型有操作可在此脚本里添加。

    
    

    我们同样可以自行编写脚本进行操作，只需继承ITrackableEventHandler即可。

    在此脚本中，我们可以发现最重要的是以下三个方法：

    
    

    

    

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  从方法名中可以看出，OnTrackableStateChanged即为当识别状态发生改变时调用的方法。 
  OnTrackingFound即为当识别成功后调用的方法。 
  OnTrackingLost即为当识别图离开镜头后调用的方法。

  那我们不难看出要对模型进行操作即可从这三个方法入手。 
  比如我们如果想在模型出现后能够通过手指来操作模型旋转，放缩等操作时，即可通过手势插件FingerGesture或EasyTouch来进行操作。 
  又如我们如果想通过UGUI添加按钮，通过按钮来是模型实现对应的功能的话，我们也可以在此脚本中控制按钮的出现和消失等。 
  具体的功能的话可以根据需求来开发。

  发布设置

  • 设置需要注意的地方

     
    
    

  发布时其他设置按照vuforia的要求来即可，需要注意的是图中框中的部分，这里的CompanyName和ProductName一定要和在官网申请时的名字是要一样的，包括大小写。

  BundleIdentifier里面也是一样的。

  如果出现不一致，可以在官网账号信息或证书申请处进行修改即可。

  不一致会导致无法识别的情况，一定要注意。

  最后，发布安装后大家会发现使用过程中左下角有vuforia的商标， 
  这个商标是需要付费才能够去除的，但是可以被UI遮挡，有需要的朋友可以根据自己经济情况解决。

  
  
• 转载：http://blog.csdn.net/qq_25831023/article/details/54799219