飞桨paddle《百度构架师手把手教深度学习》学习心得

前言

好快，感觉刚刚入门就结课了，哈哈哈哈（有点小难受~），从5月26到现在，学的真是水深火热，从一个只会C的娃到熟悉paddle框架，深度学习的娃，20多天，收获满满

学习心得

来，跟大家分享下这些天都干了哈，
1.paddlehub：是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具 ，里面含有大量预训练模型，以及CV(计算机视觉)和OCR(文字识别)相关模型。第一次的作业就是根据hub里的预训练模型，做一个自己的小api，emmmm，第一次做的还算凑合。（hub：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub）

2.paddledetection：端到端开发套件，和hub类似但要更强大，100多种模型库。

3.paddleserving & paddlelite：一个是serving服务客户端用的，一个lite是用于部署嵌入式类的（像手机app，arm，树莓派等待），感兴趣可以试试（https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlelite）

4.paddleX：这个X，我们的毕老师，管他叫做X战警，哈哈哈，很酷，这是一个win端开发的api，不用自己去搞那些算法，只需要鼠标点击就OK，相当简单（https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleX）

20多天，主要学了paddle的这几个分支，虽然做的作业不是很好，但飞桨属实很强大。

感谢

再此，感谢百度飞桨给予我们这么好的平台学习，感谢班班老师，毕老师，技术开发的小哥哥小姐姐们 这些天对我们的帮助，愿将来有一个，也能加入百度，加入飞桨。