Python | 总结（进阶）
文章目录
- 1、面向对象
- 1.1 简介
- 1.2 创建
- 1.2.1 创建类
- 1.2.2 self代表类的实例，而非类
- 1.3 创建实例对象
- 1.4 访问属性
- 1.5 内置类属性
- 1.6 对象销毁(垃圾回收)
- 1.7 对象继承
- 1.8 对象重写
- 1.8.1 重写方法
- 1.8.2 运算符重载
- 1.9 类属性与方法
- 2、正则表达式
- 2.1 re.match函数
- 2.2 re.search方法
- 2.3 检索和替换
- 2.4 re.compile 函数
- 2.5 findall
- 2.6 re.finditer
- 2.7 re.split
- 2.8 正则表达式对象
- 2.9 正则表达式
- 3、CGI编程
- 3.1 一个CGI程序
- 3.2 HTTP头部
- 3.3 GET和POST
- 3.4 POST
- 3.5 通过CGI程序传递数据
- 3.6 CGI中使用Cookie
- 3.7 文件下载对话框
- 3.8 Python3.x CGI 中文乱码解决：
- 4、Python 操作 MySQL 数据库
- 4.1 安装MySQLdb
- 4.2 数据库连接
- 4.3 创建数据库表
- 4.4 数据库插入操作
- 4.5 数据库查询操作
- 4.6 删除操作
- 4.7 执行事务
- 未完待更新
1、面向对象
1.1 简介
- 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
- 类变量（属性）：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
- 数据成员：类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。
- 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
- 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
- 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
- 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
- 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
- 方法：类中定义的函数。
- 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
1.2 创建
1.2.1 创建类
使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:
# 语法：创建一个名为“ClassName”的类，类名一般首字母要大写，(): 不能丢
class ClassName:
'类的帮助信息' #类文档字符串
class_suite #类体
实例
class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
-
empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。
-
第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法
-
self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
1.2.2 self代表类的实例，而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为：
<__main__.Test instance at 0x10d066878>
__main__.Test
从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。
1.3 创建实例对象
实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。
"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
1.4 访问属性
您可以使用点号 . 来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
1.5 内置类属性
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，
如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
实例
class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__
执行以上代码输出结果如下：
Employee.__doc__: 所有员工的基类
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}
1.6 对象销毁(垃圾回收)
实例
class Point:
def __init__( self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __del__(self):
class_name = self.__class__.__name__
print class_name, "销毁"
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3
以上实例运行结果如下：
3083401324 3083401324 3083401324
Point 销毁
1.7 对象继承
特点：
- 1、类继承父类构造函数说明
-
子类需要自动调用父类的方法：子类不重写__init__()方法，实例化子类后，会自动调用父类的__init__()的方法。
-
子类不需要自动调用父类的方法：子类重写__init__()方法，实例化子类后，将不会自动调用父类的__init__()的方法。
-
子类重写__init__()方法又需要调用父类的方法：使用super关键词：
-
super(子类，self).__init__(参数1，参数2，....)
class Son(Father):
def __init__(self, name):
super(Son, self).__init__(name)
- 2、在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上 self 参数变量。区别在于类中调用普通函数时并不需要带上 self 参数
- 3、Python 总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。
如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。
实例
class Parent: # 定义父类
parentAttr = 100
def __init__(self):
print "调用父类构造函数"
def parentMethod(self):
print '调用父类方法'
def setAttr(self, attr):
Parent.parentAttr = attr
def getAttr(self):
print "父类属性 :", Parent.parentAttr
class Child(Parent): # 定义子类
def __init__(self):
print "调用子类构造方法"
def childMethod(self):
print '调用子类方法'
c = Child() # 实例化子类
c.childMethod() # 调用子类的方法
c.parentMethod() # 调用父类方法
c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法 - 设置属性值
c.getAttr() # 再次调用父类的方法 - 获取属性值
以上代码执行结果如下：
调用子类构造方法
调用子类方法
调用父类方法
父类属性 : 200
你可以继承多个类
class A: # 定义类 A
.....
class B: # 定义类 B
.....
class C(A, B): # 继承类 A 和 B
.....
使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。
- issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)
- isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。
1.8 对象重写
实例
class Parent: # 定义父类
def myMethod(self):
print '调用父类方法'
class Child(Parent): # 定义子类
def myMethod(self):
print '调用子类方法'
c = Child() # 子类实例
c.myMethod() # 子类调用重写方法
执行以上代码输出结果如下：
调用子类方法
1.8.1 重写方法
方法———————————————————————描述————————————————————————简单的调用
__init__ ( self [,args...] )————构造函数————————————————————————obj = className(args)
__del__( self ) ————————————————析构方法, 删除一个对象————————————del obj
__repr__( self )————————————————转化为供解释器读取的形式———————————repr(obj)
__str__( self )——————————————————用于将值转化为适于人阅读的形式——————str(obj)
__cmp__ ( self, x )——————————————对象比较 ———————————————————cmp(obj, x)
1.8.2 运算符重载
实例
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print v1 + v2
以上代码执行结果如下所示:
Vector(7,8)
1.9 类属性与方法
-
类的私有属性
__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。 -
类的方法
在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数。 -
类的私有方法
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类的外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods
实例
class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有变量
publicCount = 0 # 公开变量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print self.__secretCount
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量
Python 通过改变名称来包含类名:
1
2
2
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 17, in <module>
print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量
AttributeError: JustCounter instance has no attribute '__secretCount'
不允许实例化的类访问私有数据，可以使用 object._className__attrName（ 对象名._类名__私有属性名 ）访问属性
参考以下实例：
class Runoob:
__site = "www.runoob.com"
runoob = Runoob()
print runoob._Runoob__site
单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：
1. __foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。
2. _foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，
不能用于 from module import *
3. __foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
2、正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
-
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
-
compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
2.1 re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
函数语法：
re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
- pattern 匹配的正则表达式
- string 要匹配的字符串。
- flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
| 匹配对象方法 | 描述 |
|---|---|
| group(num=0) | 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 |
| groups() | 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。 |
实例
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配
以上实例运行输出结果为：
(0, 3)
None
2.2 re.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
- pattern 匹配的正则表达式
- string 要匹配的字符串。
- flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
| 匹配对象方法 | 描述 |
|---|---|
| group(num=0) | 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 |
| groups() | 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。 |
实例
import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
以上实例运行输出结果为：
(0, 3)
(11, 14)
2.3 检索和替换
Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：
- pattern : 正则中的模式字符串。
- repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
- string : 要被查找替换的原始字符串。
- count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
实例
import re
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
# 删除字符串中的 Python注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "电话号码是: ", num
# 删除非数字(-)的字符串
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print "电话号码是 : ", num
以上实例执行结果如下：
电话号码是: 2004-959-559
电话号码是 : 2004959559
repl 参数是一个函数
以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 2：
实例
import re
# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):
value = int(matched.group('value'))
return str(value * 2)
s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P\d+)' , double, s))
执行输出结果为：
A46G8HFD1134
2.4 re.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为：
re.compile(pattern[, flags])
参数：
-
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
-
flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
- re.I 忽略大小写
- re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
- re.M 多行模式
- re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
- re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
- re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释
实例
>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部，没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配
>>> print m # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group(0) # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0) # 可省略 0
3
>>> m.end(0) # 可省略 0
5
>>> m.span(0) # 可省略 0
(3, 5)
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
- group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
- start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
- end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
- span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
2.5 findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
语法格式为：
findall(string[, pos[, endpos]])
参数：
- string : 待匹配的字符串。
- pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
- endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
实例：查找字符串中的所有数字：
import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
输出结果：
['123', '456']
['88', '12']
2.6 re.finditer
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
参数：
- pattern 匹配的正则表达式
- string 要匹配的字符串。
- flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志
实例
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
输出结果：
12
32
43
3
2.7 re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数：
- pattern 匹配的正则表达式
- string 要匹配的字符串。
- maxsplit 分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
- flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志
实例
>>>import re
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.')
['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
>>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.')
['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']
>>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1)
['', 'runoob, runoob, runoob.']
>>> re.split('a*', 'hello world') # 对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割
['hello world']
2.8 正则表达式对象
re.RegexObject
- re.compile() 返回 RegexObject 对象。
re.MatchObject
- group() 返回被 RE 匹配的字符串。
- start() 返回匹配开始的位置
- end() 返回匹配结束的位置
- span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
2.9 正则表达式
点击这里查询
3、CGI编程
CGI 目前由 NCSA 维护，NCSA 定义 CGI 如下：
- CGI(Common Gateway Interface)，通用网关接口，它是一段程序，运行在服务器上如：HTTP 服务器，提供同客户端 HTML 页面的接口。
从在网页上点击一个链接或 URL 的流程：
- 使用你的浏览器访问 URL 并连接到 HTTP web 服务器。
- Web 服务器接收到请求信息后会解析 URL，并查找访问的文件在服务器上是否存在，如果存在返回文件的内容，否则返回错误信息。
- 浏览器从服务器上接收信息，并显示接收的文件或者错误信息。
3.1 一个CGI程序
我们使用 Python 创建第一个 CGI 程序，文件名为 hello.py，文件位于 /var/www/cgi-bin 目录中，内容如下：
print "Content-type:text/html" # 发送到浏览器并告知浏览器显示的内容类型为"text/html"。
print # 空行，告诉服务器结束头部
print ''
print ''
print ''
print 'Hello World - 我的第一个 CGI 程序！ '
print ''
print ''
print 'Hello World! 我是来自菜鸟教程的第一CGI程序
'
print ''
print ''
文件保存后修改 hello.py，修改文件权限为 755：
chmod 755 hello.py
以上程序在浏览器访问 http://localhost/cgi-bin/hello.py 显示结果如下：
Hello World! 我是来自菜鸟教程的第一CGI程序
3.2 HTTP头部
HTTP头部的格式如下：
HTTP 字段名: 字段内容
| 头 | 描述 |
|---|---|
| Content-type: | 请求的与实体对应的MIME信息。例如: Content-type:text/html |
| Expires: Date | 响应过期的日期和时间 |
| Location: URL | 用来重定向接收方到非请求URL的位置来完成请求或标识新的资源 |
| Last-modified: Date | 请求资源的最后修改时间 |
| Content-length: N | 请求的内容长度 |
| Set-Cookie: String | 设置Http Cookie |
CGI环境变量
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
| CONTENT_TYPE | 这个环境变量的值指示所传递来的信息的MIME类型。目前，环境变量CONTENT_TYPE一般都是：application/x-www-form-urlencoded,他表示数据来自于HTML表单。 |
| CONTENT_LENGTH | 如果服务器与CGI程序信息的传递方式是POST，这个环境变量即使从标准输入STDIN中可以读到的有效数据的字节数。这个环境变量在读取所输入的数据时必须使用。 |
| HTTP_COOKIE | 客户机内的 COOKIE 内容。 |
| HTTP_USER_AGENT | 提供包含了版本数或其他专有数据的客户浏览器信息。 |
| PATH_INFO | 这个环境变量的值表示紧接在CGI程序名之后的其他路径信息。它常常作为CGI程序的参数出现。 |
| QUERY_STRING | 如果服务器与CGI程序信息的传递方式是GET，这个环境变量的值即使所传递的信息。这个信息经跟在CGI程序名的后面，两者中间用一个问号’?'分隔。 |
| REMOTE_ADDR | 这个环境变量的值是发送请求的客户机的IP地址，例如上面的192.168.1.67。这个值总是存在的。而且它是Web客户机需要提供给Web服务器的唯一标识，可以在CGI程序中用它来区分不同的Web客户机。 |
| REMOTE_HOST | 这个环境变量的值包含发送CGI请求的客户机的主机名。如果不支持你想查询，则无需定义此环境变量。 |
| REQUEST_METHOD | 提供脚本被调用的方法。对于使用 HTTP/1.0 协议的脚本，仅 GET 和 POST 有意义。 |
| SCRIPT_FILENAME | CGI脚本的完整路径 |
| SCRIPT_NAME | CGI脚本的的名称 |
| SERVER_NAME | 这是你的 WEB 服务器的主机名、别名或IP地址。 |
| SERVER_SOFTWARE | 这个环境变量的值包含了调用CGI程序的HTTP服务器的名称和版本号。例如，上面的值为Apache/2.2.14(Unix) |
3.3 GET和POST
GET
-
GET方法发送编码后的用户信息到服务端，数据信息包含在请求页面的URL上，以"?"号分割, 如下所示：
http://www.test.com/cgi-bin/hello.py?key1=value1&key2=value2
有关 GET 请求的其他一些注释：
- GET 请求可被缓存
- GET 请求保留在浏览器历史记录中
- GET 请求可被收藏为书签
- GET 请求不应在处理敏感数据时使用
- GET 请求有长度限制
- GET 请求只应当用于取回数据
使用GET方法向hello_get.py程序发送两个参数：
/cgi-bin/test.py?name=百度&url=http://www.baidu.com
以下为hello_get.py文件的代码：
#!/usr/bin/python
# CGI处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage 的实例化
form = cgi.FieldStorage()
# 获取数据
site_name = form.getvalue('name')
site_url = form.getvalue('url')
print "Content-type:text/html"
print
print ""
print ""
print ""
print "CGI 测试实例 "
print ""
print ""
print "%s官网：%s
" % (site_name, site_url)
print ""
print ""
文件保存后修改 hello_get.py，修改文件权限为 755：
chmod 755 hello_get.py
结果：
http://www.test.com//cgi-bin/test.py?name=百度&url=http://www.baidu.com
3.4 POST
使用POST方法向服务器传递数据是更安全可靠的，像一些敏感信息如用户密码等需要使用POST传输数据。
以下同样是hello_get.py ，它也可以处理浏览器提交的POST表单数据:
# CGI处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage 的实例化
form = cgi.FieldStorage()
# 获取数据
site_name = form.getvalue('name')
site_url = form.getvalue('url')
print "Content-type:text/html"
print
print ""
print ""
print ""
print "CGI 测试实例 "
print ""
print ""
print "%s官网：%s
" % (site_name, site_url)
print ""
print ""
以下为表单通过POST方法（method=“post”）向服务器脚本 hello_get.py 提交数据:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>百度(baidu.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/hello_get.py" method="post">
站点名称: <input type="text" name="name"> <br />
站点 URL: <input type="text" name="url" />
<input type="submit" value="提交" />
</form>
</body>
</html>
3.5 通过CGI程序传递数据
checkbox
- checkbox用于提交一个或者多个选项数据，HTML代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>百度(baidu.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/checkbox.py" method="POST" target="_blank">
<input type="checkbox" name="baidu" value="on" /> 百度
<input type="checkbox" name="google" value="on" /> Google
<input type="submit" value="选择站点" />
</form>
</body>
</html>
以下为 checkbox.py 文件的代码：
# 引入 CGI 处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage的实例
form = cgi.FieldStorage()
# 接收字段数据
if form.getvalue('google'):
google_flag = "是"
else:
google_flag = "否"
if form.getvalue('baidu'):
baidu_flag = "是"
else:
baidu_flag = "否"
print "Content-type:text/html"
print
print ""
print ""
print ""
print "CGI 测试实例 "
print ""
print ""
print " 百度是否选择了 : %s
" % runoob_flag
print " Google 是否选择了 : %s
" % google_flag
print ""
print ""
修改 checkbox.py 权限：
chmod 755 checkbox.py
Radio
- Radio 只向服务器传递一个数据，HTML代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>百度(baidu.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/radiobutton.py" method="post" target="_blank">
<input type="radio" name="site" value="baidu" /> 百度
<input type="radio" name="site" value="google" /> Google
<input type="submit" value="提交" />
</form>
</body>
</html>
radiobutton.py 脚本代码如下：
# 引入 CGI 处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage的实例
form = cgi.FieldStorage()
# 接收字段数据
if form.getvalue('site'):
site = form.getvalue('site')
else:
site = "提交数据为空"
print "Content-type:text/html"
print
print ""
print ""
print ""
print "CGI 测试实例 "
print ""
print ""
print " 选中的网站是 %s
" % site
print ""
print ""
修改 radiobutton.py 权限：
chmod 755 radiobutton.py
Textarea
- Textarea 向服务器传递多行数据，HTML代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>百度(baidu.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/textarea.py" method="post" target="_blank">
<textarea name="textcontent" cols="40" rows="4">
在这里输入内容...
</textarea>
<input type="submit" value="提交" />
</form>
</body>
</html>
textarea.py 脚本代码如下：
# 引入 CGI 处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage的实例
form = cgi.FieldStorage()
# 接收字段数据
if form.getvalue('textcontent'):
text_content = form.getvalue('textcontent')
else:
text_content = "没有内容"
print "Content-type:text/html"
print
print ""
print "";
print ""
print "CGI 测试实例 "
print ""
print ""
print " 输入的内容是：%s
" % text_content
print ""
print ""
修改 textarea.py 权限：
chmod 755 textarea.py
下拉数据
HTML 下拉框代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>百度(baidu.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/dropdown.py" method="post" target="_blank">
<select name="dropdown">
<option value="baidu" selected>百度</option>
<option value="google">Google</option>
</select>
<input type="submit" value="提交"/>
</form>
</body>
</html>
dropdown.py 脚本代码如下所示：
# 引入 CGI 处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage的实例
form = cgi.FieldStorage()
# 接收字段数据
if form.getvalue('dropdown'):
dropdown_value = form.getvalue('dropdown')
else:
dropdown_value = "没有内容"
print "Content-type:text/html"
print
print ""
print ""
print ""
print "CGI 测试实例 "
print ""
print ""
print " 选中的选项是：%s
" % dropdown_value
print ""
print ""
修改 dropdown.py 权限：
chmod 755 dropdown.py
3.6 CGI中使用Cookie
-
在 http 协议一个很大的缺点就是不对用户身份的进行判断，这样给编程人员带来很大的不便， 而 cookie 功能的出现弥补了这个不足。
-
cookie 就是在客户访问脚本的同时，通过客户的浏览器，在客户硬盘上写入纪录数据 ，当下次客户访问脚本时取回数据信息，从而达到身份判别的功能，cookie 常用在身份校验中。
cookie的语法
http cookie的发送是通过http头部来实现的，他早于文件的传递，头部set-cookie的语法如下：
Set-cookie:name=name;expires=date;path=path;domain=domain;secure
- name=name: 需要设置cookie的值(name不能使用";“和”,"号),有多个name值时用 “;” 分隔，例如：name1=name1;name2=name2;name3=name3。
- expires=date: cookie的有效期限,格式： expires=“Wdy,DD-Mon-YYYY HH:MM:SS”
- path=path: 设置cookie支持的路径,如果path是一个路径，则cookie对这个目录下的所有文件及子目录生效，例如： path="/cgi-bin/"，如果path是一个文件，则cookie指对这个文件生效，例如：path="/cgi-bin/cookie.cgi"。
- domain=domain: 对cookie生效的域名，例如：domain=“www.runoob.com”
- secure: 如果给出此标志，表示cookie只能通过SSL协议的https服务器来传递。
- cookie的接收是通过设置环境变量HTTP_COOKIE来实现的，CGI程序可以通过检索该变量获取cookie信息。
Cookie设置
Cookie的设置非常简单，cookie会在http头部单独发送。以下实例在cookie中设置了name 和 expires：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#
print 'Content-Type: text/html'
print 'Set-Cookie: name="baidu";expires=Wed, 28 Aug 2016 18:30:00 GMT'
print
print """
baidu(baidu.com)
Cookie set OK!
"""
将以上代码保存到 cookie_set.py，并修改 cookie_set.py 权限：
chmod 755 cookie_set.py
以上实例使用了 Set-Cookie 头信息来设置Cookie信息，可选项中设置了Cookie的其他属性，如过期时间Expires，域名Domain，路径Path。这些信息设置在 "Content-type:text/html"之前。
检索Cookie信息
Cookie信息检索页非常简单，Cookie信息存储在CGI的环境变量HTTP_COOKIE中，存储格式如下：
key1=value1;key2=value2;key3=value3....
以下是一个简单的CGI检索cookie信息的程序：
# 导入模块
import os
import Cookie
print "Content-type: text/html"
print
print """
菜鸟教程(runoob.com)
读取cookie信息
"""
if 'HTTP_COOKIE' in os.environ:
cookie_string=os.environ.get('HTTP_COOKIE')
c=Cookie.SimpleCookie()
c.load(cookie_string)
try:
data=c['name'].value
print "cookie data: "+data+"
"
except KeyError:
print "cookie 没有设置或者已过期
"
print """
"""
将以上代码保存到 cookie_get.py，并修改 cookie_get.py 权限：
chmod 755 cookie_get.py
3.7 文件下载对话框
我们先在当前目录下创建 foo.txt 文件，用于程序的下载。
文件下载通过设置HTTP头信息来实现，功能代码如下：
# HTTP 头部
print "Content-Disposition: attachment; filename=\"foo.txt\"";
print
# 打开文件
fo = open("foo.txt", "rb")
str = fo.read();
print str
# 关闭文件
fo.close()
3.8 Python3.x CGI 中文乱码解决：
import codecs, sys
sys.stdout = codecs.getwriter('utf8')(sys.stdout.buffer)
4、Python 操作 MySQL 数据库
- Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
- DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
- Python DB-API使用流程：
- 引入 API 模块。
- 获取与数据库的连接。
- 执行SQL语句和存储过程。
- 关闭数据库连接。
- Python DB-API使用流程：
- MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口
4.1 安装MySQLdb
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
import MySQLdb
4.2 数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
- 您已经创建了数据库 TESTDB.
- 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
- EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 连接数据库TESTDB使用的用户名为 “testuser” ，密码为 “test123”,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
- 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
实例：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45
4.3 创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
4.4 数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式：
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
实例：
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \
(user_id, password))
..................................
4.5 数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall():接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
4.6 删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
4.7 执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性（这四个属性通常称为ACID特性。）：
- 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
- 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例：
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。