第一十章：Python数据可视化-离散型数据的可视化（一）

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离散型数据的可视化（一）
饼图的绘制：
pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,labeldistance=1.1)
x:指定绘图的数据
explode:指定饼图部分的突出显示，即呈现爆炸式
labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明
colors：指定饼图的填充色
autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示
pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离
labeldistance：设各扇形标签与圆心的距离

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 构造数据
edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]
labels = ['中专','大专','本科','硕士','其他']
explode = [0,0.1,0,0,0]
# 绘制饼图      plt.axes(aspect='equal')
plt.pie(x = edu, # 绘图数据
           labels=labels, # 添加教育水平标签
          autopct='%.1f%%', # 设置百分比的格式，这里保留一位小数
        explode = explode
       )
# 显示图形
plt.show()