bitmap算法思想

Bit-map的基本思想就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面可以大大节省。
假设这样一个需求：在20亿个不重复的随机整数进行排序，并假设32位操作系统，4G内存
先看占用内存
在Java中，int占4字节，1字节=8位（1 byte = 8 bit）
如果每个数字用int存储，那就是20亿个int，因而占用的空间约为 (2000000000*4/1024/1024/1024)≈7.45G
如果按位存储就不一样了，20亿个数就是20亿位，占用空间约为 (2000000000/8/1024/1024/1024)≈0.233G
高下立判，无需多言
至于它的排序原理， 当我们把这些数用bit位来标记。
然后遍历一遍 ， 取出标记为1的key, 就得到了一个有序序列。

而且， 可以看出， 如果是一大堆重复的随机整数， 这样操作， 还会起到一上去重的巧妙操作。
还是， 就是可以快速查找某一个数， 看它是否存在。比如：int数组中的一个元素是4字节占32位，那么除以32就知道元素的下标，对32求余数（%32）就知道它在哪一位，如果该位是1，则表示存在。

STL标准库中的bitset的底层实现原理也是内似：
bitset，中文叫位图，类似于每一个元素都是0或者1的数组，但位图的空间利用率比数组高很多。在Linux系统中，位图广泛应用于进程id的分配和文件描述符（file describer）的分配。并且，位图可以用于排序。位图的基本原理是用一个bit位代表一个整数，如果位图中的第N为1，那么就表示整数N存在。在c++的STL中实现了位图，包含在头文件中。bitset与vector很相似，都是位的集合，并且提供常数时间的特定位访问。他们之间的差别来自于主要体现在两个方面。首先，bitset的大小是不可变的，它的大小由模板参数N确定，N是整数常量。而vector的大小是可变的；其次，bitset并不是一个序列式容器，更准确地说，bitset并不是标准的STL容器。bitset并没有iterator，也没有begin()和end()。这样设计的理由是bitset中的元素就是bit位，不能容纳任何其他元素，并且bitset中bit位有特定的操作都需要实现，例如与、或、非以及异或。因此，不能够也不需要把bitset设计成STL标准容器

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