gwpscut
gwpscut

图像补全（image inpainting）

图像补全（image inpainting）要求算法根据图像自身或图像库信息来补全待修复图像的缺失区域，使得修复后的图像看起来非常自然，难以和未受损的图像区分开。根据恐怖谷理论，只要填补内容和未受损区域有细微的不协调，就会非常显眼。因此高质量的图像补全不仅要求生成的内容语义合理，还要求生成的图像纹理足够清晰真实。

目前最好的图像补全的方法主要分为两类：一类是经典的纹理合成方法，核心是从图像的未受损区域采样相似像素块填充待补全区域。另一类是基于神经网络的生成模型，该方法将图像编码成高维隐空间的特征，再从这个特征解码成一张修复后的全图。然而，这两种方法在保证语义合理和纹理清晰的要求上都有其局限性。

个人感觉这是一个很有意思的topic，以后会了解，先mark下来

《Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting》

上面论文也出现了multi-scale的思路。后面会专门针对该论文写一篇笔记

你可能感兴趣的:(inpainting)

  • 论语学习（五十七） 远洋船长
    Hercoquettish(婀娜多姿的；妖艳的；卖弄风情的)smiles,howdimplingtheyare;herbeautifuleyes,howbeamingtheyarehowfairestisshe,whoissimpleandplain.“Inpainting“answeredConfucius，“Ornamentationandcolorareofsecondaryimportan
  • Stable Diffusion XL总结 研三小学渣 学习笔记人工智能深度学习计算机视觉stablediffusion
    StableDiffusionXL是一个二阶段的级联扩散模型，包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和StableDiffusion一致，具备文生图，图生图，图像inpainting等能力。在Base模型之后，级联了Refiner模型，对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化，其本质上是在做图生图的工作。Base模型由U-Net，VAE，CLIPTextEnco
  • 使用StableDiffusion进行图片Inpainting原理 orangerfun 计算机视觉stablediffusion
    论文链接：RePaint:InpaintingusingDenoisingDiffusionProbabilisticModels代码链接：RePaintInpainting任务是指在任意一个二进制的掩码指定的图片区域上重新生成新的内容，且新生成的内容需要和周围内容保持协调。当前SOTA模型用单一类型的mask训练限制了模型的泛化能力，此外pixel-wise和perceptualloss会导致生
  • huggingface学习|云服务器部署Grounded-Segment-Anything：bug总会一个一个一个一个又一个的解决的 丁希希哇 AIGC阅读学习AIGC人工智能算法c++深度学习
    文章目录一、环境部署（一）模型下载（二）环境配置（三）库的安装二、运行（一）运行grounding_dino_demo.py文件（二）运行grounded_sam_demo.py文件（三）运行grounded_sam_inpainting_demo.py文件三、遇到的问题和bug（一）安装groundingdino库时报错command:'gcc'failedwithexitstatus1（二）运
  • 图像检测系列之（12）异常检测（13）拼接伪造（14）deepfake | ICCV2021生成对抗GAN汇总梳理... 机器学习与AI生成创作 扩散模型与GAN生成对抗网络计算机视觉机器学习人工智能深度学习神经网络
    （1）GAN改进系列|最新ICCV2021生成对抗网络GAN论文梳理汇总图像编辑系列之（2）基于StyleGAN（3）GAN逆映射（4）人脸（5）语义生成|ICCV2021生成对抗GAN梳理汇总图像恢复系列之（6）超分（7）反光去除（8）光斑去除（9）阴影去除（10）水下图像失真去除|ICCV2021生成对抗GAN图像恢复系列（11）之修复（inpainting）|最新ICCV2021生成对抗网络
  • 论文阅读：Feature Refinement to Improve High Resolution Image Inpainting 万里鹏程转瞬至 #GAN论文阅读
    项目地址：https://github.com/geomagical/lama-with-refiner论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.07161发表时间：2022年6月29日项目体验地址：https://colab.research.google.com/github/advimman/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.
  • aigc 局部动画 AI视觉网奇 aigc与数字人AIGC
    ComfyUI+AnimateDiff+ControlNet的Inpainting生成局部重绘动画_哔哩哔哩_bilibili动图：【StableDiffusion】SD生成超稳定丝滑卡通动画（附安装包），一分钟就能搞定动图！小白轻松上手！_哔哩哔哩_bilibili
  • AOT-GAN-for-Inpainting项目解读|使用AOT-GAN进行图像修复 万里鹏程转瞬至 开源项目分析与使用生成对抗网络人工智能神经网络
    项目地址：https://github.com/researchmm/AOT-GAN-for-Inpainting基于pytorch实现论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.01431开源时间：2021年项目简介：AOT-GAN-for-Inpainting是一个开源的图像修复项目，其对Places2数据集的效果表明，我们的模型在FID方面明显优于最先进的模型，相对改进了
  • 【每日论文阅读】图像修复模型 prinTao 论文阅读
    badcasehttps://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting/discussions/31论文MAT论文：MAT:Mask-AwareTransformerforLargeHoleImageInpainting代码：摘要：RePaint论文：RePaint:InpaintingusingDenoisingDiffusionPr
  • Deep Inception Generative Network for Cognitive Image Inpainting 风之羁绊
    abstract深度学习的最新进展已经显示了填充大孔的令人兴奋的希望，并导致图像修复的另一个方向。然而，由于认知理解不充分，现有的基于学习的方法经常会产生伪影和谬误的纹理。以前的生成网络受限于单一接收类型，并且考虑到细节清晰度而放弃合并。无论目标属性如何，人类认知都是不变的。由于多个感知领域提高了抽象图像表征能力，汇集可以保持特征不变，具体而言，深度初始学习被用来促进高级特征表示，增强局部补丁的模
  • 【Stable Diffusion Inpainting】环境配置 prinTao stablediffusion
    name:ldmdependencies:-pip:--egit+https:或者pipinstall-egit+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformersgit+表示使用Git协议下载源代码，这意味着pip下载的代码将基于Git版本控制系统管理，并且可以使用Git工具进行参与平
  • 2021-02-04英语与论语22 艾华教育
    AdiscipleaskedConfuciusforthemeaningofthefollowingverse:Hercoquettishsmiles,Howdimplingtheyare;Herbeautifuleyes,Howbeamingtheyare;Ofairestisshe,Whoissimpleandplain."Inpainting,"answeredConfucius,"orna
  • simple-lama-inpainting 安装使用，集成到自己的代码里 LeapMay python机器学习python人工智能图像修复
    simple-lama-inpainting是LaMa的一个简便版本，已开发pypipackpage安装包。https://github.com/advimman/lamahttps://github.com/advimman/lamasimple-lama-inpainting源码：GitHub-enesmsahin/simple-lama-inpaintingContributetoenesm
  • 【论文笔记】Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting woxinfeiyang6032 神经网络图像修复
    最近在看一些关于图像修复的文献，针对最近看的文献分享一些自己的认识，不足之处还请在评论区指出。《RecurrentFeatureReasoningforImageInpainting》这是一篇2020年CVPR上的文献。原文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Li_Recurrent_Feature_Reasoning
  • 利用稳定扩散快速修复图像 ygtu2018 稳定扩散图像修复
    推荐StableDiffusion自动纹理工具：DreamTexture.js自动纹理化开发包什么是InPainting？图像修复是人工智能研究的一个活跃领域，人工智能已经能够提出比大多数艺术家更好的修复效果。这是一种生成图像的方式，其中缺失的部分已被视觉和语义上合理的内容填充。它可以是相当的对许多应用程序很有用，如广告，改善你未来的Instagram帖子，编辑和修复你的AI生成的图像，它甚至可以
  • 基于神经网络的图像去水印/图像修复实践 Ali_阿梨 神经网络神经网络python图像处理
    采用的一个开源的用于生成图像修复的框架，主要基于ContextualAttention(CVPR2018)和GatedConvolution(ICCV2019Oral)作者源码地址：https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting1.准备安装说明如下：本文只用已经训练好的网络实践该方法的效果，不对该网络进行训练，因此值实践第0和3步。关于预训练好的
  • C# CodeFormer Inpainting 人脸填充 天天代码码天天 OnnxC#AIc#开发语言CodeFormer人脸填充
    效果项目代码usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime;usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Imaging;usingSystem.Windo
  • Partial convolution && Gated convolution uodgnez 图像处理深度学习其他深度学习计算机视觉人工智能
    组会讨论帖1.图像修复图像修复（inpainting），顾名思义，就是将图像中损坏的部分修复起来，是一种图像编辑技术，可以应用在移除物体、修复老照片、图像补全（eg,地震插值）等等。2.Partialconvolution论文链接：ImageInpaintingforIrregularHolesUsingPartialConvolutions(2018ECCV)在这之前的深度学习图像补全方法都是使
  • Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions LuDon
    引言本文是由NVIDIA提出的一种基于局部卷积的图像修复算法。图像修复，即修复图像中缺失的块，可用于图像编辑，替换掉图像中不想要的内容。本文使用自动mask更新的局部卷积网络进行图像修复。方法partialconvolutionallayer假设是卷积核的权重，是相应的偏差。是当前卷积窗口的特征值，是相应的二进制mask。则卷积计算为由上式可知，输出是由没有mask的输入决定。在局部卷积操作之后，
  • 最新ICCV2021 | GAN少样本（26）实例可控（27）视图合成（28）细粒度生成（29）细粒度检索（30）生成对抗GAN... 机器学习与AI生成创作 扩散模型与GAN生成对抗网络python计算机视觉机器学习人工智能深度学习
    （1）GAN改进系列图像编辑系列之（2）基于StyleGAN（3）GAN逆映射（4）人脸（5）语义生成图像恢复系列之（6）超分（7）反光去除（8）光斑去除（9）阴影去除（10）水下图像失真去除图像恢复系列（11）之修复（inpainting）图像检测系列之（12）异常检测（13）拼接伪造（14）deepfake图像检测系列之（15）图像分割（16）图像外插值图像转换imagetranslation
  • 基于深度学习的Image Inpainting (图像修复) furuit 深度学习
    传统的图形学和视觉的研究方法，主要还是基于数学和物理的方法。然而随着近几年深度学习在视觉领域取得的卓越的效果，视觉领域研究的前沿已经基本被深度学习占领。在这样的形势之下，越来越多的图形学研究者也开始将目光投向深度学习。在图形学和视觉交叉的领域，一系列问题的研究正在围绕深度学习火热展开，特别是在图像编辑(imageediting)和图像生成(imagegeneration)方面，已经初见成效。今天我
  • 【已解决】TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the host python-码博士 深度学习问题汇总python深度学习人工智能
    问题在训练Pytorch模型的时候，报错Traceback(mostrecentcalllast):File"F:\project\modelscope-master\modelscope-master\modelscope.py",line17,inresult=inpainting(input)File"F:\project\modelscope-master\modelscope-maste
  • 基于Stable Diffusion的AIGC服饰穿搭实践 阿里巴巴淘系技术团队官网博客 stablediffusionAIGC
    本文主要介绍了基于StableDiffusion技术的虚拟穿搭试衣的研究探索工作。文章展示了使用LoRA、ControlNet、Inpainting、SAM等工具的方法和处理流程，并陈述了部分目前的实践结果。通过阅读这篇文章，读者可以了解到如何运用StableDiffusion进行实际操作，并提供更优质的服饰虚拟穿搭体验。业务背景随着AI技术的不断创新，AI创作工具已经逐渐成为艺术家、设计师和创作
  • 【三维编辑】SPIn-NeRF：多视图分割与感知修复（CVPR 2023） 杀生丸学AI 算法
    文章目录摘要一、简介二、相关工作1.ImageInpainting2.NeRF操作3.背景:NeRF知识三、方法3.1.多视图分割3.1.1掩码初始化3.1.2基于nerf的分割3.2.多视图Inpainting3.2.1RGB先验3.2.2深度先验3.2.3基于patch的优化3.2.4掩码精炼四、实验五、安装与代码讲解1.项目安装2.跑原始NeRF，得到深度信息：3.运行LaMa来产生几何和表
  • stable diffusion ——img2img Api参数数据格式参考，插件包含ControlNet和roop换脸 初壹 stablediffusion
    {"init_images":[""],"resize_mode":0,"denoising_strength":1.0,"image_cfg_scale":1.5,"mask":"","mask_blur":4,"inpainting_fill":2,"inpaint_full_res":true,"inpaint_full_res_padding":32,"inpainting_mask_in
  • 【深度学习】MAT: Mask-Aware Transformer for Large Hole Image Inpainting XD742971636 深度学习机器学习深度学习transformer人工智能GANMAT
    论文：https://arxiv.org/abs/2203.15270代码：https://github.com/fenglinglwb/MAT文章目录PSAbstractIntroductionRelatedWorkMethod总体架构卷积头Transformer主体AdjustedTransformerBlockMulti-HeadContextualAttentionStyleManipul
  • MAT: Mask-Aware Transformer for Large Hole Image Inpainting论文阅读笔记 我来了！！！ 论文阅读笔记论文阅读深度学习人工智能
    -CVPR2022-实例：ImageInpainting任务中，建立像素远距离相互作用，建立上下文信息之间的关系尤为重要。但现有的工作存在以下问题：①堆叠卷积层来扩大感受野。这种方法在重纹理图像(森林，水)上表现得很好，但在结构复杂的图像上则表现不佳。②注意力模块进行远距离建模。由于计算能力有限，注意力模块只在小尺寸特征上进行应用，远距离建模没有充分利用。③Transformer远距离建模。受复杂
  • Grounded-Segment-Anything本地部署 荼靡， #深度学习安装及环境python深度学习SAM自动标注图片修复
    Grounded-Segment-Anything本地部署1.本地部署源码1.1克隆源码1.2下载初始参数2.创建虚拟环境3.测试相关文件3.1运行`grounding_dino_demo.py`文件3.2运行`grounded_sam_demo.py`文件3.3运行`grounded_sam_simple_demo.py`文件3.4`grounded_sam_inpainting_demo.py
  • 【深度学习】【Image Inpainting】Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution XD742971636 深度学习机器学习深度学习人工智能InpaintingGAN
    模型：DeepFillv2(CVPR’2019)论文：https://arxiv.org/abs/1806.03589代码：https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting文章目录效果AbstractIntroductionRelatedWorkAutomaticImageInpaintingGuidedImageInpaintingandSynt
  • 基于AI绘画的换脸教学（初级） 滚石deepfacelab AI换脸教程AI作画人工智能
    摸索了一段时间AI绘画，浅浅摸索到了一种基于AI绘画的换脸方法，先分享下初步简单方案。后续会有更高效果的AI绘画换脸方法效果展示如下学习基础先学会基础的AI绘画，知道图生图的用法。没玩过的小白想玩AI绘画，请移步b站找AI绘画一体包下载安装基本原理利用AI绘画图生图（img2img）里的局部重绘（inpainting）功能，将目标图的五官抹去，再通过准备好的AI模型和描述词，来生成只有五官发生变化
  • 安装数据库首次应用 Array_06 javaoraclesql
    可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求 enter full pathname of java.exe的界面 这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如：【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe！ 注意第一次，使用SQL D
  • Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法 bijian1013 Welogic
            在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了，通过网上查询资料解决，实践整理了一下。 一.修改Console密码         打开weblogic控制台，安全领域 --> myrealm -->&n
  • IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed Cwind javaServlets
    对于初学者来说，一个常见的误解是：当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码： protected void doPost() { if (someCondition) { sendRedirect(); } forward(); // Thi
  • 基于流的装饰设计模式 木zi_鸣 设计模式
    当想要对已有类的对象进行功能增强时，可以定义一个类，将已有对象传入，基于已有的功能，并提供加强功能。 自定义的类成为装饰类 模仿BufferedReader，对Reader进行包装，体现装饰设计模式 装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象，并基于被装饰的对象功能，提供更强的功能。 装饰模式比继承灵活，避免继承臃肿，降低了类与类之间的关系 装饰类因为增强已有对象，具备的功能该
  • Linux中的uniq命令 被触发 linux
    Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容，这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情 况下，第二个及以后更多个重复行将被删去，行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示，则从标准输入读取。 AD： uniq [选项] 文件 说明：这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个
  • 正则表达式Pattern 肆无忌惮_ Pattern
    正则表达式是符合一定规则的表达式，用来专门操作字符串，对字符创进行匹配，切割，替换，获取。   例如，我们需要对QQ号码格式进行检验 规则是长度6~12位  不能0开头  只能是数字，我们可以一位一位进行比较，利用parseLong进行判断，或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14} &nbs
  • Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..) 知了ing oraclesql
    一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句： select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno from scott.emp e, (se
  • Python调试 矮蛋蛋 pythonpdb
    原文地址： http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137 1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了，但对比IBM的Python 代码调试技巧： IBM：包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试： http://www.ibm.com/d
  • webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题 alleni123 webservice
    今天在客户端调用方法 NodeStatus status=iservice.getNodeStatus(). 结果NodeStatus的属性都是null。 进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。 后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。 本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter， 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
  • java如何干掉指针，又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针 百合不是茶
    C语言的强大在于可以直接操作指针的地址，通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大，初学者很难掌握， java的出现解决了c，c++中指针的问题 java将指针封装在底层，开发人员是不能够去操作指针的地址，但是可以通过引用来间接的操作：   定义一个指针p来指向a的地址（&是地址符号）：        
  • Eclipse打不开，提示“An error has occurred.See the log file ***/.log” bijian1013 eclipse
    打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件，发现如下错误： !ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139 !MESSAGE Application error !STACK 1 java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
  • spring aop实例annotation方法实现 bijian1013 javaspringAOPannotation
            在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut AdviceMethods.jav
  • [Velocity一]Velocity语法基础入门 bit1129 velocity
    用户和开发人员参考文档 http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html   注释 1.行级注释## 2.多行注释#*  *#   变量定义 使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2,   赋值 使用#set为变量赋值，例
  • 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理 bit1129 kafka
    1. 关于request.required.acks   request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功，默认是0， 0表示即不进行确认即返回。 1表示Leader写成功即返回，此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中 -1表示根据指定的最少Partition确认后才返回，这个在   Th
  • lua统计nginx内部变量数据 ronin47 lua nginx　 统计
    server { listen 80; server_name photo.domain.com; location /{set $str $uri; content_by_lua ' local url = ngx.var.uri local res = ngx.location.capture(
  • java-11.二叉树中节点的最大距离 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MaxLenInBinTree { /* a. 1 / \ 2 3 / \ / \ 4 5 6 7 max=4 pass "root"
  • Netty源码学习-ReadTimeoutHandler bylijinnan javanetty
    ReadTimeoutHandler的实现思路： 开启一个定时任务，如果在指定时间内没有接收到消息，则抛出ReadTimeoutException 这个异常的捕获，在开发中，交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler，例如 private final ChannelHandler timeoutHandler = new ReadTim
  • jquery验证上传文件样式及大小(好用) cngolon 文件上传jquery验证
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
  • 浏览器兼容【转】 cuishikuan css浏览器IE
    浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同 问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。 碰到频率:100% 解决方案：CSS里    *{margin:0;padding:0;} 备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
  • Shell特殊变量：Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数 daizj shell$#$?特殊变量
    前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码： $echo $$ 运行结果 29949   特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
  • 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID! dcj3sjt126com unix
    翻到一本书，讲到编程一般原则是kiss：Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会，其实不仅编程如此，而且系统架构也是如此。 KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情，并且要做好的程序；编写可以在一起工作的程序，编写处理文本流的程序，因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律，高明的工程师的神圣的“KISS 原
  • android Activity间List传值 dcj3sjt126com Activity
    第一个Activity： import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
  • tomcat 设置java虚拟机内存 eksliang tomcat 内存设置
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2117772 http://eksliang.iteye.com/ 常见的内存溢出有以下两种: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space   ------------
  • Android 数据库事务处理 gqdy365 android
    使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务，程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功，如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务，如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
  • Java 打开浏览器 hw1287789687 打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
    使用java 语言如何打开浏览器呢? 我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址 使用IE 打开 D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709 使用火狐打开 D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
  • ReplaceGoogleCDN：将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件 justjavac chromeGooglegoogle apichrome插件
    Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice 由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
  • 进程VS.线程 m635674608 线程
    资料来源： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点： 多进程模式最大
  • Linux下安装MemCached 字符串 memcached
    前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
  • java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程） Supanccy2013 javaDAO设计模式AOP
        与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。 &
  • Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持 wiselyman spring 4
    2.1 默认方法(default method) java8引入了一个default medthod; 用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展 使用default关键字 Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean 2.2 将要被声明成bean的类 public class DemoService {
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他