LeetCode题目:https://leetcode.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/
GitHub代码:https://github.com/gatieme/LeetCode/tree/master/017-LetterCombinationsOfAPhoneNumber
CSDN题解:http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/51087208
Given a digit string, return all possible letter combinations that the number could represent.
A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below.
Input:Digit string "23"
Output: ["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"].
Note:
Although the above answer is in lexicographical order, your answer could be in any order you want.
枚举所有情况。
循环每一个输入数字,
先取出之前的所有解空间(即已有的排列中每一个字符串)
分别加入该数字所代表的每一个字符
所有是三重for循环。
举例:
初始化排列{“”}
当前所有解空间(已有排列中只有字符串)为”“,所以将数字2对应的字符压入解空间,所以得到{“a”,”b”,”c”}
当前的解空间为{“a”,”b”,”c”},因此循环解空间中的每个解,分别追加当前数字3对应的字符
(1) 对于排列中的首元素”a”,删除”a”,并分别加入’d’,’e’,’f’,得到{“b”,”c”,”ad”,”ae”,”af”}
(2) 对于排列中的首元素”b”,删除”b”,并分别加入’d’,’e’,’f’,得到{“c”,”ad”,”ae”,”af”,”bd”,”be”,”bf”}
(3) 对于排列中的首元素”c”,删除”c”,并分别加入’d’,’e’,’f’,得到{“ad”,”ae”,”af”,”bd”,”be”,”bf”,”cd”,”ce”,”cf”}
注意
(1)每次添加新字母时,应该先取出现有ret当前的size(),而不是每次都在循环中调用ret.size(),因为ret.size()是不断变化的,编译器的编译优化可能会将这个数保存下来
(2)每次取出解空间时,应该将该解删除,然后把新追加的解压入解空间
#include
#include
using namespace std;
#define __tmain main
class Solution
{
public:
vector<string> letterCombinations(string digits)
{
vector<string> res;
if(digits == "")
{
return res;
}
vector<string> dict(10);
dict[2] = "abc";
dict[3] = "def";
dict[4] = "ghi";
dict[5] = "jkl";
dict[6] = "mno";
dict[7] = "pqrs";
dict[8] = "tuv";
dict[9] = "wxyz";
res.push_back("");
// 输入2, 生成解空间a, b, c
// 输入3, 先取出原来的解,再加上当前的
for(int i = 0; i < digits.size(); i++) // 循环输入的每个字符
{
int size = res.size( );
for(int j = 0; j < size; j++) // 遍历原来的解空间
{
string cur = res[0];
//std::cout <<"取出" <
res.erase(res.begin());
//std::cout <<"读取" <
for(int k = 0; k < dict[digits[i] - '0'].size(); k++)
{
res.push_back(cur + dict[digits[i] - '0'][k]);
//std::cout <<"添加" <
}
}
}
return res;
}
};
int __tmain(void)
{
string digits = "23";
Solution solu;
vector<string> res = solu.letterCombinations(digits);
for(int i = 0; i < res.size( ); i++)
{
std::cout <return 0;
}
我们对我们上面的算法进行优化,会发现
所有的解空间其实就是一个深度优先搜索的结果。
我们自第一个数字开始搜索,当依次向后面一个进行搜索
当搜索的深度(也就是串的长度)与数字串的长度相同时,就说明找到了一个解,将这个解保存起来
#include
#include
using namespace std;
#define __tmain main
class Solution
{
public:
void dfsgetString(string digits,
int index,
string curr,
vector<string> dict,
vector<string> *result)
{
if(index == digits.size())
{
//cout <<"解" <
result->push_back(curr);
return ;
}
char strChar = digits[index];
//cout <<"当前数字" <
// 循环当前数字对应的每一个字符
for(int i = 0; i < dict[strChar - '0'].size(); i++)
{
string temp = curr;
curr += dict[strChar-'0'][i];
//cout <<"取出" <
//cout <<"得到" <
dfsgetString(digits, index + 1, curr, dict, result);
// 每次递归退出后,恢复原来的现场,
// 主要是回复curr的值
//cout <
curr = temp;
}
}
vector<string> letterCombinations(string digits)
{
vector<string> res;
if(digits == "")
{
return res;
}
vector<string> dict(10);
dict[2] = "abc";
dict[3] = "def";
dict[4] = "ghi";
dict[5] = "jkl";
dict[6] = "mno";
dict[7] = "pqrs";
dict[8] = "tuv";
dict[9] = "wxyz";
string curr ="\0";
dfsgetString(digits, 0, curr, dict, &res);
return res;
}
};
int __tmain(void)
{
string digits = "23";
Solution solu;
vector<string> res = solu.letterCombinations(digits);
for(int i = 0; i < res.size( ); i++)
{
std::cout <return 0;
}