解决conda命令下载包过慢问题,添加或更改国内镜像源通道

博主在学习使用conda命令安装torch包时写下此篇博文,具体安装方法详见:使用pip和conda命令 安装torch包

考虑添加国内的镜像源,常用的镜像站有清华大学开源镜像站中国科学技术大学开源镜像站阿里巴巴开源镜像站

添加镜像源命令

注意添加的顺序,会影响检索的顺序,conda install 会优先检索后添加的源。类似于数据结构里栈原理,后入栈的置顶。
例如:依次添加A,B,C;会优先检索C,然后B,然后A,最后是默认的镜像源。
如果C里有包,就不再检索后面的了,所以也可以理解成更换镜像源。

添加清华大学镜像源命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

添加中科大镜像源命令:

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/

添加阿里镜像源命令:

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

添加镜像源后建议再加一句显示检索路径的命令,这样每次安装包时会将包源路径显示出来:

conda config --set show_channel_urls yes

显示所有镜像通道路径命令

conda config --show channels

解决conda命令下载包过慢问题,添加或更改国内镜像源通道_第1张图片

清除添加的镜像源

原本我想使用conda命令通过清华的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/这一镜像源导入pytorch包,目前我只看到这一国内镜像源里面有pytorch包,但此通道目前也已无法访问。
解决conda命令下载包过慢问题,添加或更改国内镜像源通道_第2张图片

移除命令:注此命令会清除所有用户添加的镜像源路径,只保留默认的路径repo.anaconda.com开头的

conda config --remove-key channels

在这里插入图片描述


pip命令下载缓慢问题解决方法详见:点击查看

参考:
清华开源软件镜像站Anaconda 镜像使用帮助:点此查看
中科大镜像源:点此查看
博客:点此查看

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