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TensorFlow中文文档：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html

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智能单元 - 知乎专栏长期原创和翻译深度学习和深度增强学习等领域高质量文章，并接受知友投稿，投稿前请阅读投稿说明。

最前沿系列

最前沿系列解读我们认为的深度学习领域有巨大影响的论文和成果。

• 最前沿：史蒂夫的人工智能大挑战
  
• 最前沿：让计算机学会学习Let Computers Learn to Learn
  
• 最前沿：从虚拟到现实，迁移深度增强学习让机器人革命成为可能！
  
• 最前沿：深度学习训练方法大革新，反向传播训练不再唯一 
  
• 最前沿：深度增强学习再发力，家用机器人已近在眼前
  
• 最前沿：围棋之后，AI玩FPS游戏也能秀人类一脸了！ 
  
• 最前沿：谷歌的协作机械臂 
  

CS231n课程翻译系列

斯坦度CS231n：面向视觉识别的卷积神经网络，入门深度学习利器。

• 贺完结！CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布
  
• 获得授权翻译斯坦福CS231n课程笔记系列
  
• CS231n课程笔记翻译：Python Numpy教程
  
• CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（上）
  
• CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（下）
  
• CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（上）
  
• CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（中）
  
• CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（下）
  
• 知友智靖远关于CS231n课程字幕翻译的倡议 
  
• CS231n课程笔记翻译：最优化笔记（上）
  
• CS231n课程笔记翻译：最优化笔记（下）
  
• CS231n课程笔记翻译：反向传播笔记 
  
• 斯坦福CS231n课程作业# 1简介 
  
• CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记1（上）
  
• CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记1（下）
  
• CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记 2 
  
• CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记3（上）
  
• CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记3（下）
  
• 斯坦福CS231n课程作业# 2简介 
  
• CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记 
  
• 斯坦福CS231n课程作业# 3简介
• Andrej Karpathy的回信和Quora活动邀请
  
• 知行合一码作业，深度学习真入门 
  

深度增强学习系列

分享深度增强学习相关的资料，文章，代码及教程。

Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源 (持续更新） 
深度解读AlphaGo 
从OpenAI看深度学习研究前沿 
DQN 从入门到放弃1 DQN与增强学习
你是这样获取人工智能AI前沿信息的吗？
解密Google Deepmind AlphaGo围棋算法：真人工智能来自于哪里？
DQN 从入门到放弃2 增强学习与MDP 
DQN 从入门到放弃3 价值函数与Bellman方程 
DQN 从入门到放弃4 动态规划与Q-Learning 
DQN从入门到放弃5 深度解读DQN算法 
DQN实战篇1 从零开始安装Ubuntu, Cuda, Cudnn, Tensorflow, OpenAI Gym 
150行代码实现DQN算法玩CartPole 
DQN从入门到放弃6 DQN的各种改进 
DQN从入门到放弃7 连续控制DQN算法-NAF 
深度增强学习之Policy Gradient方法1 
深度增强学习暑期学校 PPT 详解1 

原创系列

共同学习的翻译小组奉上值得一翻的文章。

• [原创翻译]循环神经网络惊人的有效性（上）
• [原创翻译]循环神经网络惊人的有效性（下）
  
• 看图说话的AI小朋友——图像标注趣谈（上）
  
• 看图说话的AI小朋友——图像标注趣谈（下）
  

知友投稿系列

欢迎知友投稿，请看投稿说明。

• 智能单元专栏投稿说明
  
• 「无中生有」计算机视觉探奇 
  
• 关于图像语义分割的总结和感悟 
  
• 逻辑与神经之间的桥 

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cS231n

CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（上） - 智能单元 - 知乎专栏
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041

 

CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（下） - 智能单元 - 知乎专栏
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20900216

 

CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（上） - 智能单元 - 知乎专栏
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20918580?refer=intelligentunit

 

CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（中） - 杜客的文章 - 知乎专栏  

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20945670

 

CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（下） - 智能单元 - 知乎专栏 

 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit

 

CS231n课程笔记翻译：最优化笔记（上） - 智能单元 - 知乎专栏  

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21360434

 

CS231n课程笔记翻译：最优化笔记（下） - 智能单元 - 知乎专栏  

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21387326

 

CS231n课程笔记翻译：反向传播笔记 - 智能单元 - 知乎专栏  

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit

 

CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记1（上） - 智能单元 - 知乎专栏 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21462488

 

CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记1（下） - 智能单元 - 知乎专栏 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21513367

 

CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记2 - 智能单元 - 知乎专栏 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667

 

CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记3（上） - 智能单元 - 知乎专栏 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21741716

 

CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记3（下） - 智能单元 - 知乎专栏 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21798784

 

CS231n课程笔记翻译：Python Numpy教程 - 智能单元 - 知乎专栏 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20878530?refer=intelligentunit

 

斯坦福CS231n课程作业# 1简介 - 智能单元 - 知乎专栏  

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441838

 

CS231n : Assignment1 - 简书

http://www.jianshu.com/p/004c99623104

 

斯坦福CS231n课程作业# 2简介 - 智能单元 - 知乎专栏 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21941485

 

斯坦福CS231n课程作业# 3简介 - 智能单元 - 知乎专栏 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21946525

循环神经网络惊人的有效性（下）

https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit

CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit

[1] http://www.kdnuggets.com/2016/08/yann-lecun-3-thoughts-deep-learning.html

[2] https://arxiv.org/pdf/1412.0233.pdf

[3] https://arxiv.org/pdf/1611.00740v2.pdf

[4] https://arxiv.org/abs/1608.08225

[5] http://ieeexplore.ieee.org/document/7348689/

[6] https://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_in_search_and_optimization

[7] http://blog.neuroelectrics.com/how-good-is-my-computational-intelligence-algorithm-for-eeg-analysis/

[8] http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

[9] http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

[10] https://www.kaggle.com/

[11] https://www.drivendata.org/

[12] https://www.innocentive.com/

[13] http://www.jcmit.com/mem2015.htm

机器学习进阶笔记之七 | MXnet初体验

机器学习进阶笔记之六 | 深入理解Fast Neural Style

机器学习进阶笔记之五 | 深入理解VGG\Residual Network

机器学习进阶笔记之四 | 深入理解GoogLeNet

机器学习进阶笔记之三 | 深入理解Alexnet 

机器学习进阶笔记之二 | 深入理解Neural Style

机器学习进阶笔记之一 | TensorFlow安装与入门 

http://www.360doc.com/relevant/650641782_more.shtml

TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlow

TensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度

TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型

TensorFlow学习系列（四）：利用神经网络实现泛逼近器（universal approximator）

TensorFlow学习系列（五）：如何使用队列和多线程优化输入管道

TensorFlow学习系列（六）：变量更新和控制依赖