Numpy下的三维数组转置（二）

经过上一篇已经对三维数组的转置有所了解，那么没看明白的，可以从下面三维立方体的角度思考一下。

原数组的索引顺序是x轴，y轴，z轴，即0轴，1轴，2轴。

那么当将(0,1,2)改为(1,0,2)时，即索引顺序变为y轴，x轴，z轴。以此类推。例子如下。

1、numpy.transpose(arr, axes)用于对换数组的维度。参数axes是整数列表对应维度。

（1）axes=[1,0,2]表示：(x,y,z)2*3*4 ——> (y,x,z)3*2*4

（2）axes=[2,1,0]表示：(x,y,z)2*3*4 ——> (z,y,x)4*3*2

（a的转置求法一）

（a的转置求法二）

2、numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)用于交换数组的两个轴。

（1）0轴和1轴交换（=np.swapaxes(a,1,0)）：(x,y,z)2*3*4 ——> (y,x,z)3*2*4

（2）0轴和2轴交换（=np.swapaxes(a,2,0)）：(x,y,z)2*3*4 ——> (z,y,x)4*3*2

（a的转置求法三）

3、numpy.rollaxis(arr, axis, start)向后滚动特定的轴到一个特定位置（默认滚动至0轴）。

（1）1轴滚动到0轴 ：(x,y,z) 2*3*4——> (y,x,z)3*2*4

（2）2轴滚动到0轴 ：(x,y,z)2*3*4 ——> (z,x,y)4*2*3

（3）为什么0轴滚动到1轴、1轴滚动到2轴，等同于未滚动？为什么0轴滚动到2轴结果如此？此处懂了的小伙伴麻烦给我留言解释一下，谢谢。