tensorflow训练好的模型怎么调用？

1.首先要将训练好的模型保存下来，保存代码如下：

import tensorflow as tf 
sess = tf.Session()
saver = tf.train.Saver()
model_path = '/home/../model.ckpt'
saver.save(sess,model_path)

2.对保存的模型进行调用，代码如下：

import tensorflow as tf 
sess = tf.Session()
saver =tf.train.Saver()
saver.restore(sess,model_path)
y = sess.run(y,feed_dict={x:data})

这样就可以实现调用模型来通过输入数据data来预测y的值了。