Elasticsearch编程操作

 Elasticsearch编程操作

1 目标

2 讲解

2.1 工程搭建

(1)搭建工程

我们首先搭建一个新的工程，坐标如下

com.itheima
elasticsearch-day2-demo1
1.0-SNAPSHOT

(2)pom.xml依赖

    4.0.0

    com.itheima
    elasticsearch-day2-demo1
    1.0-SNAPSHOT

    
        
            org.elasticsearch
            elasticsearch
            5.6.8
        
        
            org.elasticsearch.client
            transport
            5.6.8
        
        
            org.apache.logging.log4j
            log4j-to-slf4j
            2.9.1
        
        
            org.slf4j
            slf4j-api
            1.7.24
        
        
            org.slf4j
            slf4j-simple
            1.7.21
        
        
            log4j
            log4j
            1.2.12
        
        
            junit
            junit
            4.12
        
    

(3)创建测试类com.itheima.test.ElasticsearchTest

2.2 数据操作

2.2.1 创建/删除索引

(1)创建索引

(2)删除索引

2.2.2 创建映射

这里的映射表示创建索引类型结构，如果不创建映射，Elasticsearch会默认根据创建的文档中的数据用来创建映射。

查看之前的blog的索引

要想指定对每个字段是否使用分词器，需要手动创建映射。

使用代码创建映射，代码如下：

查看最新的blog3的索引

2.2.3 创建索引数据

(1)通过XContentBuilder对象创建

代码如下：

/***
 * 创建索引数据
 */
@Test
public void testPutIndexDataDemo4() throws Exception{
    //创建TransportClient，并设置不使用集群
    TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY);
    //设置IP和端口
    client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"),9300));
    //通过XContentBuilder构建数据
    XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder();
    builder.startObject();
    builder.field("id","1");
    builder.field("title","ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,深圳黑马训练营！");
    builder.field("content","它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。");
    builder.endObject();
    //使用TransportClient对象增加数据
    client.prepareIndex("blog3","article","1").setSource(builder).get();
    //关闭资源
    client.close();
}

查看数据如下：

(2)使用Jackson转换实体

a.创建Article

创建com.itheima.domain.Article，代码如下：

public class Article implements Serializable {

    private Integer id;
    private String title;
    private String content;
    
    //..get..set..toString
}

b.引入坐标

Jackson的包，可以将Java对象转换成Json字符串；也可以将Json的字符串，转化成Java对象,引入如下坐标：

    com.fasterxml.jackson.core
    jackson-core
    2.8.1


    com.fasterxml.jackson.core
    jackson-databind
    2.8.1


    com.fasterxml.jackson.core
    jackson-annotations
    2.8.1

c.代码实现

1.2.2.4 修改索引数据

(1)使用prepareUpdate修改

(2)直接使用update()修改

1.2.2.5 删除索引数据

(1)通过prepareDelete 删除

(2)直接使用delete() 删除

1.2.2.6 批量增加数据

数据如下：

1.2.3 查询

1.2.3.1 字符串查询

1.2.3.2 词条查询

1.2.3.3 jackson转换JavaBean

1.2.3.4 多种查询方式实现

1.2.3.5 组合查询

布尔查询

     must(QueryBuilders) : AND，求交集
     mustNot(QueryBuilders): NOT
     should(QueryBuilders):OR ，求并集

代码实现如下：

这里发现：

.must(QueryBuilders.*wildcardQuery*(“content”, “elastics*ch”)) // 模糊查询

能搜索到到结果。

而使用

.must(QueryBuilders.*wildcardQuery*(“content”, “ElasticS*ch”)) // 模糊查询

不能搜索到结果。为什么呢？

分词查询如下：

因为IK分词器，在建立索引的时候将英文都变成了小写，这样方便我们在搜索的时候可以实现“不区分大小写”的搜索，只要我们在搜索的条件中添加.toLowerCase()的方法即可。

例如：

.must(QueryBuilders.*wildcardQuery*(“content”, “ELASTics*ch”.toLowerCase()))

将输入的值都先变成小写，再来搜索结果

1.2.3.6 使用DSL表达式

在定义json：放置到Elasticsearch的HEAD插件（PostMan工具）中（DSL表达式），使用restful风格编程，传递消息体

使用head插件查看索引库的信息，进行查询：

JSON数据如下：

{
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : {
        "term" : {
          "title" : "elasticsearch"
        }
      },
      "must" : {
        "range" : {
          "id" : {
            "from" : 5,
            "to" : 55
          }
        }
      }
    }
  }
}

1.2.3.7 分页排序

1.2.4 高亮查询

1.2.4.1 什么是高亮

在进行关键字搜索时，搜索出的内容中的关键字会显示不同的颜色，称之为高亮

百度搜索关键字“传智播客”

高亮源码分析：

1.2.4.2 高亮显示的html分析

通过开发者工具查看高亮数据的html代码实现：

ElasticSearch可以对查询出的内容中关键字部分进行标签和样式的设置，但是你需要告诉ElasticSearch使用什么标签对高亮关键字进行包裹呢？

经过测试：使用高亮内容

1.2.4.3 高亮实现代码

输出结果如下：