Hadoop运行模式—伪分布式运行模式

一、启动HDFS并运行MapReduce程序

1.分析
（1）配置集群
（2）启动、测试集群增、删、查
（3）执行wordcount案例
2.执行步骤
（1）配置集群
 （a）配置：hadoop-env.sh
  Linux系统中获取jdk的安装路径：

[admin@ hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME
/opt/module/jdk1.8.0_144

   修改JAVA_HOME 路径：

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

 （b）配置：core-site.xml

<property>
    <name>fs.defaultFSname>
    <value>hdfs://hadoop101:9000value>
property>


<property>
    <name>hadoop.tmp.dirname>
    <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmpvalue>
property>

 （c）配置：hdfs-site.xml

    
    <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
    property>

（2）启动集群
 （a）格式化NameNode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

 （b）启动NameNode

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

 （c）启动DataNode

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

（3）查看集群
 （a）查看是否启动成功

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps
13586 NameNode
13668 DataNode
13786 Jps

 （b）查看产生的log日志
  当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs

[admin@hadoop101 logs]$ ls
hadoop-admin-datanode-hadoop.admin.com.log
hadoop-admin-datanode-hadoop.admin.com.out
hadoop-admin-namenode-hadoop.admin.com.log
hadoop-admin-namenode-hadoop.admin.com.out
SecurityAuth-root.audit
[admin@hadoop101 logs]# cat hadoop-admin-datanode-hadoop101.log

 （c）web端查看HDFS文件系统

http://192.168.1.101:50070/dfshealth.html#tab-overview

（4）操作集群
 （a）在hdfs文件系统上创建一个input文件夹

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/admin/input

 （b）将测试文件内容上传到文件系统上

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input
  /user/admin/input/

 （c）查看上传的文件是否正确

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -ls  /user/admin/input/
[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat  /user/admin/ input/wc.input

 （d）运行mapreduce程序

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/admin/input/ /user/admin/output

 （e）查看输出结果

命令行查看：

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/admin/output/*

浏览器查看，如图

 （f）将测试文件内容下载到本地

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -get /user/admin/
 output/part-r-00000 ./wcoutput/

 （g）删除输出结果

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -rm -r /user/admin/output

二、YARN上运行MapReduce 程序

1.分析
（1）配置集群yarn上运行
（2）启动、测试集群增、删、查
（3）在yarn上执行wordcount案例
2.执行步骤
（1）配置集群
 （a）配置yarn-env.sh
  配置一下JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

 （b）配置yarn-site.xml

<property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
 <value>mapreduce_shufflevalue>
property>


<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
<value>hadoop101value>
property>

 （c）配置：mapred-env.sh
  配置一下JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

 （d）配置： (对mapred-site.xml.template重新命名为)mapred-site.xml

[admin@hadoop101 hadoop]$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[admin@hadoop101 hadoop]$ vi mapred-site.xml


<property>
    <name>mapreduce.framework.namename>
    <value>yarnvalue>
property>

（2）启动集群
 （a）启动前必须保证namenode和datanode已经启动
 （b）启动resourcemanager

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

 （c）启动nodemanager

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

（3）集群操作
 （a）yarn的浏览器页面查看，如图

http://192.168.1.101:8088/cluster

 （b）删除文件系统上的output文件

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /user/admin/output

 （c）执行mapreduce程序

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar
 share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/admin/input  /user/admin/output

 （d）查看运行结果，如图

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/admin/output/*

三、配置历史服务器

1.配置mapred-site.xml

[admin@hadoop101 hadoop]$ vi mapred-site.xml

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.addressname>
<value>hadoop101:10020value>
property>
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
    <value>hadoop101:19888value>
property>

2.查看启动历史服务器文件目录

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ ls sbin/ | grep mr
mr-jobhistory-daemon.sh

3.启动历史服务器

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

4.查看历史服务器是否启动

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps

5.查看jobhistory

http://192.168.1.101:19888/jobhistory

四、配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将日志信息上传到HDFS系统上。
开启日志聚集功能步骤：

1.配置yarn-site.xml

[admin@hadoop101 hadoop]$ vi yarn-site.xml

<property>
<name>yarn.log-aggregation-enablename>
<value>truevalue>
property>

<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-secondsname>
<value>604800value>
property>

2.关闭nodemanager 、resourcemanager和historymanager

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

3.启动nodemanager 、resourcemanager和historymanager

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

4.删除hdfs上已经存在的hdfs文件

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /user/admin/output

5.执行wordcount程序

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar
 share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/admin/input /user/admin/output

6.查看日志，如图

http://192.168.1.101:19888/jobhistory

五、配置文件说明

  Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。
（1）默认配置文件：存放在hadoop相应的jar包中

[core-default.xml]
hadoop-common-2.7.2.jar/ core-default.xml
[hdfs-default.xml]
hadoop-hdfs-2.7.2.jar/ hdfs-default.xml
[yarn-default.xml]
hadoop-yarn-common-2.7.2.jar/ yarn-default.xml
[mapred-default.xml]
hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar/ mapred-default.xml

（2）自定义配置文件：存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop

core-site.xml
hdfs-site.xml
yarn-site.xml
mapred-site.xml

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