Lumi555
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caffe处理医学图像遇到的问题

    没有过多的甄别的选择了caffe框架来实现一项关于脑部MR图像的分割任务，遇到了不少问题。win7下安装了caffe，然后编写protxt文档，处理数据集。卡在了处理数据集这个上面很久，因为caffe中需要将数据写成lmdb或者leveldb格式，lmdb和leveldb对应的是两种类型的数据库，其中lmdb是基于二叉树的数据库，leveldb是key-value型数据库。都具有简单、读写高效的特性。
    一是修改convert_imageset.cpp，使得它能够读入raw格式数据，二是继续调研caffe是否允许其它方式导入数据，是否存在其它数据导入接口的可能性，三是换框架，经查证keras能够直接支持raw的处理，这里又不得不抛出一个新问题给小白的我了，不同框架的选择对于应用型研究是否最简单易于实现的便是最佳呢？不同框架会对本身网络实现的性能有什么影响呢？

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