统计学习方法学习笔记（一）

一、朴素贝叶斯法：

1.朴素贝叶斯法通过训练数据集学习联合概率分布P（x,y）

2.朴素贝叶斯法对条件概率分布作条件独立性假设

二、二项分布 B（n,p），重复n次的伯努利试验

n=1时为伯努利分布，np很大时，逼近正态分布或泊松分布

百度百科 二项分布

三、

先验概率：
事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。一般都是单独事件概率，如P(x),P(y)。
后验概率：
事件发生后求的反向条件概率；或者说，基于先验概率求得的反向条件概率。概率形式与条件概率相同。
条件概率：
一个事件发生后另一个事件发生的概率。一般的形式为P(x|y)表示y发生的条件下x发生的概率。
四、