Python学习笔记（二）

赋值、不可变类型与可变类型

Python中一切皆对象，每一次赋值都是对象引用的传递，而部分类型是不可变引用，所以赋值时实际是创建了新对象，引用新对象。

• 不可变对象
  数字、字符串、元组等的变量在赋值时，都是引用新对象
• 可变类型
  List、Set、Dictonary等的变量在赋值时，都是创建新引用，引用旧对象

正则表达式

通过引入Python模块re使用
re.match(正则表达式字符串，原字符串)返回从字符串开始的匹配，不匹配返回none
re.search(正则表达式字符串，原字符串)会遍历字符串子串进行匹配直到找到第一个符合的匹配，不匹配返回none
下面为常用正则表达式

• ^ 匹配字符串开头，比如^[0-9]代表匹配以0-9中的任一数字开头的字符串
• $ 匹配字符串结尾，比如$[0-9]代表匹配以0-9中的任一数字结尾的字符串
• […] 匹配方括号中任一字符，比如[abc]代表匹配字符a，或者字符b，或者字符c
• [^…] 不匹配方括号中任一字符，比如[^abc]代表匹配除了字符a，字符b，字符c的其他任一字符
• . 匹配除了\n以外的任一字符
• \d 匹配数字字符，等于[0-9]
• \D 匹配非数字，等于[^0-9]
• \w 匹配单词字符，即[a-zA-Z0-9_]
• \W 匹配非单词字符，即[^a-zA-Z0-9_]
• \s 匹配空白字符
• \S 匹配非空白字符
• * 匹配前一个字符出现零次或无限次，比如sa*s匹配ss、sas、saas
• + 匹配前一个字符出现一次或者无限次，比如sa*s匹配sas、saas
• ? 匹配前一个字符出现1次或者0次，比如sa?s匹配ss、sas
• {n} 匹配前一个字符出现n次，比如a{2}匹配aa
• {n,} 匹配一个字符出现至少n次，比如a{2}匹配aa、aaa、aaaa
• {n,m} 匹配一个字符至少出现n次，至多出现m次
• [\u4E00-\u9FA5] 匹配一个汉字
• (…) 分组，圆括号在匹配过程只是起分组作用（使得括号内的正则表达式可以当成一个单位原子的正则表达式），在整个表达式匹配成功时，会使用元组来分隔返回每个分组（圆括号）内表达式各自的匹配字符串
• | 或者匹配，匹配被|分隔的多个正则表达式之一的结果，比如a|b|c等于匹配正则表达式a或者正则表达式b或者正则表达式c，还可以结合分组使用，比如(a|d)s(c|b)代表匹配asc、dsc、asb、dsb

super

super‘返回从传入第二个参数(对象)的MRO类列表从传入的类往右开始寻找到第一个匹配的类，并把传入对象转化为该父类对象返回（可以调用父类同名方法），如果在父类中调用super（比较拗口，就是如果super的第二个参数是一个子类对象），此时如果当前类（super第二个参数的类型，也就是子类的父类）的父类也是该子类对象的MRO父类列表中，在自己右侧的某一父类的父类，则super会定位到该MRO父类执行
在Python3中，super不需要传入参数，默认第一个传入当前类的MRO类列表的第一个类（最左侧），而第二个参数传入self，比如

class A(object):
	def f(self):
		print('A\n')
class B(A):
	def f(self):
		print('B\n')
		super(B,self).f()	
class C(A):
	def f(self):
		print('C\n')
		super(C,self).f()
class E(A):
	def f(self):
		print('E\n')
		super(E,self).f()
class D(B,C,E):
	def f(self):
		print('D\n')
		super(D,self).f()

d = D()
d.f()

上述代码执行顺序为: D B C E A
总的来说，就是调用super是在转化当前对象为父类对象，因为两个父类具备公共祖先，所以在某个父类转化super时，发现在self对象的MRO列表，比自己后的同级父类有个也是这个祖先的子类（里氏替换原则可以作为祖先类后代看待），所以优先转化为该同级父类对象，而因为是固定的MRO顺序（从左往右），所以不会无限重复。
对于同一个对象，不断调用super就是先横向（左到右的具备公共祖先的父类），后纵向（到公共祖先类）

经典类与新式类

如果一个类是object的子类，则他是新式类，否则为经典类，新式类在匹配方法时，使用广度优先原则（最接近当前类的父类方法），而经典类使用深度优先原则（离当前类最遥远的父类方法），比如

#新式类
class A(object):
    def f(self):
        print 'A'

class B(A):
    pass

class C(A):
    def f(self):
        print 'C'

class D(B,C):
    pass

d = D()
d.f()	#C

上述新式类最终匹配到的方法是类C中的方法

#经典类
class A:
    def f(self):
        print 'A'

class B(A):
    pass

class C(A):
    def f(self):
        print 'C'

class D(B,C):
    pass

d = D()
d.f()	#A

而上述经典类最终匹配到的是最深的类A中的方法

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