数据结构学习笔记002什么是时间复杂度

基本概念

时间复杂度：计算机解决问题的时间，随着问题规模的扩大，运行时间上的变化规律(或者说：时间是怎么变化)。一般情况下，时间复杂度都是指算法运行时间的最坏情况。

补充

时间复杂度一般用大写的O来表示，后面用小括号包裹时间变化规律。比如：
1、访问数组某个位置的值，其时间复杂度为O(1)。

解析：因为，数组可以通过下标直接定位到数据原素，无论数值的长度是多少(即：问题规模的扩大)，均可以通过下标直接访问得到。所以，其时间复杂度为：O(1)，呈固定的常数变化。

2、访问链表某个位置的值，其时间复杂度为O(n)。

解析：首先，如果访问链表的第一个值，那么时间复杂度为O(1)，但我们评论时间复杂度，一般是指最坏情况下的时间复杂度，所以，随着问题规模的扩大，如果想访问链表最后一个位置的值，那么时间复杂度就是O(n)。所以，访问链表某个位置的值，其时间复杂度为O(n)。

常见的时间复杂度表示有：O(1)、O(n)、O(n2)、O(3)、O(logn)。

参考文献：三分钟了解时间复杂度

至此，完毕。