MongoDB的下载、安装、结合Spring Boot对MongoDB增删改查操作
MongoDB的下载、安装、结合Spring Boot对MongoDB增删改查操作
什么是MongoDB
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热
门
的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最
像关
系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以
存
储比较复杂的数据类型。
MongoDB 的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/
1.3 MongoDB特点
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象
的查
询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建
立索
引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
具体特点总结如下：
（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据
（2）模式自由
（3）支持动态查询
（4）支持完全索引，包含内部对象
（5）支持复制和故障恢复
（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程
序，
社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
（9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）
1.4 MongoDB体系结构
MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面
向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
（1）MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
（2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
（3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
（4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:
下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比
| MongoDb | 关系型数据库Mysql |
|---|---|
| 数据库(databases) | 数据库(databases) |
| 集合(collections) | 表(table) |
| 文档(document) | 行(row) |
1.5 数据类型
基本数据类型
null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}
布尔型：布尔类型有两个值true和false，{“x”:true}
数值：shell默认使用64为浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用
NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），
{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}
日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}
北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话：400-618-9090
正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相
同，{“x”?[abc]/}
数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}
内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}
对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }
二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要
将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。
代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/…/}}
2 走进MongoDB
2.1 MongoDB安装与启动
2.1.1 window系统MongoDB安装
安装
双击“资源\微服务相关\配套软件\mongodb”中的“mongodb-win32-x86_64-2008plus-
ssl-3.2.10-signed.msi” 按照提示步骤安装即可。安装完成后，软件会安装在C:\Program
Files\MongoDB 目录中。
我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的
mongod.exe，为了方便我们每次启动，我将C:\Program
Files\MongoDB\Server\3.2\bin 设置到环境变量path中。
启动
（1）首先打开命令提示符，创建一个用于存放数据的目录
md d:\data
（2）启动服务
mongod ‐‐dbpath=d:\data
我们在启动信息中可以看到，mongoDB的默认端口是27017
如果我们想改变默认的启动端口，可以通过–port来指定端口
在命令提示符输入以下命令即可完成登陆
mongo
退出mongodb
exit
1.5.2 Docker 环境下MongoDB安装
在宿主机创建mongo容器
docker run ‐di ‐‐name=tensquare_mongo ‐p 27017:27017 mongo
远程登陆
mongo 192.168.184.134
以吐槽表为例讲解MongoDB常用命令
吐槽表 spit
| 字段名称 | 字段含义 | 字段类型 | 备注 |
|---|---|---|---|
| _id | ID | 文本 | |
| content | 吐槽内容 | 文本 | |
| publishtime | 发布日期 | 日期 | |
| userid | 发布人ID | 文本 | |
| nickname | 发布人昵称 | 文本 | |
| visits | 浏览量 | 整型 | |
| thumbup | 点赞数 | 整型 | |
| share | 分享数 | 整型 | |
| comment | 回复数 | 整型 | |
| state | 是否可见 | 文本 | |
| parentid | 上级ID | 文本 |
2.2 常用命令
2.2.1 选择和创建数据库
选择和创建数据库的语法格式：
use 数据库名称
如果数据库不存在则自动创建
以下语句创建spit数据库
use spitdb
2.2.2 插入与查询文档
插入文档的语法格式
db.集合名称.insert(数据);
我们这里可以插入以下测试数据：
db.spit.insert({content:"听说十次方课程很给力呀",userid:"1011",nickname:"小
雅",visits:NumberInt(902)})
查询集合的语法格式：
db.集合名称.find()
如果我们要查询spit集合的所有文档，我们输入以下命令
db.spit.find()
这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主
键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID
类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也
可以是MongoDB支持的任意类型。
输入以下测试语句:
db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出
错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});
db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯
撒",visits:NumberInt(1023)});
db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋
办？",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)});
db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺
诺",visits:NumberInt(1223)});
如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1013的记录，怎么办？很简单！只
要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：
db.spit.find({userid:'1013'})
如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现
db.spit.findOne({userid:'1013'})
如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：
db.spit.find().limit(3)
2.2.3 修改与删除文档
修改文档的语法结构：
db.集合名称.update(条件,修改后的数据)
如果我们想修改_id为1的记录，浏览量为1000，输入以下语句：
db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})
执行后，我们会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题，
我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：
db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})
这样就OK啦。
删除文档的语法结构：
db.集合名称.remove(条件)
以下语句可以将数据全部删除，请慎用
db.spit.remove({})
如果删除visits=1000的记录，输入以下语句
db.spit.remove({visits:1000})
2.2.4 统计条数
统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数
db.spit.count()
如果按条件统计 ，例如：统计userid为1013的记录条数
db.spit.count({userid:"1013"})
2.2.5 模糊查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：
/模糊查询字符串/
例如，我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档，代码如下：
db.spit.find({content:/流量/})
如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的，代码如下：
db.spit.find({content:/^加班/})
2.2.6 大于 小于 不等于
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
示例：查询吐槽浏览量大于1000的记录
db.spit.find({visits:{$gt:1000}})
2.2.7 包含与不包含
包含使用$in操作符。
示例：查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档
db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})
不包含使用$nin操作符。
示例：查询吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文档
db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})
2.2.8 条件连接
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相
当于SQL的and）
格式为：
$and:[ { },{ },{ } ]
示例：查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档
db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})
如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面and的使用
方式相同
格式为：
$or:[ { },{ },{ } ]
示例：查询吐槽集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录
db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})
2.2.9 列值增长
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符来实现
db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )
3 Java操作MongoDB
3.1 mongodb-driver
mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。
我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用
3.1.1 查询全部记录
（1）创建工程 mongoDemo, 引入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mongodbgroupId>
<artifactId>mongodb‐driverartifactId>
<version>3.6.3version>
dependency>
dependencies>
（2）创建测试类
/**
* MongoDb入门小demo
*/
public class MongoDemo {
public static void main(String[] args) {
MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接
MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库
MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//
获取集合
FindIterable<Document> documents = spit.find();//查询记录获取文档集
合
for(Document document:documents){ //
System.out.println("内容："+ document.getString("content"));
System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid"));
System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits"));
}
client.close();//关闭连接
}
}
3.1.2 条件查询
BasicDBObject对象：表示一个具体的记录，BasicDBObject实现了DBObject，是key-
value的数据结构，用起来和HashMap是基本一致的。
（1）查询userid为1013的记录
public class MongoDemo1 {
public static void main(String[] args) {
MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接
MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库
MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//
获取集合
BasicDBObject bson=new BasicDBObject("userid","1013");// 构建查询
条件
FindIterable<Document> documents = spit.find(bson);//查询记录获取结
果集合
for(Document document:documents){ //
System.out.println("内容："+ document.getString("content"));
System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid"));
System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits"));
}
client.close();//关闭连接
}
}
（2）查询浏览量大于1000的记录
public class MongoDemo2 {
public static void main(String[] args) {
MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接
MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库
MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//
获取集合
BasicDBObject bson=new BasicDBObject("visits",new
BasicDBObject("$gt",1000) );// 构建查询条件
FindIterable<Document> documents = spit.find(bson);//查询记录获取结
果集合
for(Document document:documents){ //
System.out.println("内容："+ document.getString("content"));
System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid"));
System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits"));
}
client.close();//关闭连接
}
}
3.1.3 插入数据
public class MongoDemo3 {
public static void main(String[] args) {
MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接
MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库
MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//
获取集合
Map<String,Object> map=new HashMap();
map.put("content","我要吐槽");
map.put("userid","9999");
map.put("visits",123);
map.put("publishtime",new Date());
Document document=new Document(map);
spit.insertOne(document);//插入数据
client.close();
}
}
4.基于SpringDataMongoDB 进行增删改查操作
导入jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring‐boot‐starter‐data‐mongodbartifactId>
dependency>
application.yml定义mongoDB地址
spring:
data:
mongodb:
host: 127.0.0.1
#端口不填默认是27017
database: spitdb
创建数据访问接口
/**
* 吐槽数据访问层
* @author Administrator
*
*/
public interface SpitDao extends MongoRepository<Spit, String>{
/**
* 根据上级ID查询吐槽列表（分页）
* @param parentid
* @param pageable
* @return
*/
public Page<Spit> findByParentid(String parentid,Pageable pageable);
}
创建Service实现类
@Service
public class SpitService {
@Autowired
private SpitDao spitDao;
@Autowired
private IdWorker idWorker;
/**
* 查询全部记录
* @return
*/
public List<Spit> findAll(){
return spitDao.findAll();
}
/**
* 根据主键查询实体
* @param id
* @return
*/
public Spit findById(String id){
Spit spit = spitDao.findById(id).get();
return spit;
}
/**
* 增加
* @param spit
*/
public void add(Spit spit) {
spit.set_id(idWorker.nextId()+""); //主键值
spitDao.save(spit);
}
/**
* 修改
* @param spit
*/
public void update(Spit spit) {
spitDao.save(spit);
}
/**
* 删除
* @param id
*/
public void deleteById(String id) {
spitDao.deleteById(id);
}
/**
* 根据上级ID查询吐槽列表
* @param parentid
* @param page
* @param size
* @return
*/
public Page<Spit> findByParentid(String parentid,int page, int size){
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page‐1, size);
return spitDao.findByParentid(parentid, pageRequest);
}
}
创建controller
@RestController
@CrossOrigin
@RequestMapping("/spit")
public class SpitController {
@Autowired
private SpitService spitService;
/**
* 查询全部数据
* @return
*/
@RequestMapping(method= RequestMethod.GET)
public Result findAll(){
return new Result(true, StatusCode.OK,"查询成
功",spitService.findAll());
}
/**
* 根据ID查询
* @param id ID
* @return
*/
@RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.GET)
public Result findOne(@PathVariable String id){
return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成
功",spitService.findById(id));
}
/**
* 增加
* @param spit
*/
@RequestMapping(method=RequestMethod.POST)
public Result add(@RequestBody Spit spit ){
spitService.add(spit);
return new Result(true,StatusCode.OK,"增加成功");
}
/** * 修改
* @param spit
*/
@RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.PUT)
public Result update(@RequestBody Spit spit,@PathVariable String id )
{
spit.set_id(id);
spitService.update(spit);
return new Result(true,StatusCode.OK,"修改成功");
}
/**
* 删除
* @param id
*/
@RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.DELETE)
public Result deleteById(@PathVariable String id ){
spitService.deleteById(id);
return new Result(true,StatusCode.OK,"删除成功");
}
/**
* 根据上级ID查询吐槽分页数据
* @param page
* @param size
* @return
*/
@RequestMapping(value="/comment/{parentId}/{page}/{size}",method=RequestM
ethod.GET)
public Result findByParentid(@PathVariable String parentId,
@PathVariable int page,@PathVariable int size){
Page<Spit> pageList = spitService.findByParentid(parentId,page,
size);
return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",new
PageResult<Spit>(pageList.getTotalElements(), pageList.getContent() ) );
}
}