归并排序算法解析

        归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

一次归并算法

1、基本思路
     　设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上：R[low..m]，R[m+1..high]，先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中，待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。
     　合并过程中，设置i，j和p三个指针，其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较R[i]和R[j]的关键字，取关键字较小的记录复制到R1[p]中，然后将被复制记录的指针i或j加1，以及指向复制位置的指针p加1。
     　重复这一过程直至两个输入的子文件有一个已全部复制完毕(不妨称其为空)，此时将另一非空的子文件中剩余记录依次复制到R1中即可。
     　实现时，R1是动态申请的，因为申请的空间可能很大，故须加入申请空间是否成功的处理。
2、图形解析

首先我们来讨论归并算法，归并算法将一系列数据放到一个向量中，索引范围为[first,last],这个序列由两个排好序的子表构成，以索引终点（mid）为分界线，以下面一个序列为例

    7，10，19，25，12，17，21，30，48

   这样的一个序列中，分为两个子序列 7,10,19,25  和 12,17,21,30,48，如下图所示：

再使用归并算法的时候的步骤如下：

 第一步：比较v[indexA]=7和v[indexB]=12,将较小的v[indexA]取出来放到临时向量tempArray中，然后indexA加1

 第二步：比较v[indexA]=10和v[indexB]=12,将较小的10放到临时变量tempArray中，然后indexA++;

 

第三步：比较v[indexA]=19与v[indexB]=12，将较小的12存放到临时变量tempArray中，然后indexB++;

  

第四步到第七步：按照以上规则，进行比对和存储，得到如下结果：

  

最后一步：将子表b中剩余项添加到临时向量tempArray中

    

然后将临时变量中的值按照索引位置，拷贝回向量v中，就完成了对向量v的归并排序。

3、算法程序

    void Merge(SeqList R，int low，int m，int high)
     {//将两个有序的子文件R[low..m)和R[m+1..high]归并成一个有序的
      //子文件R[low..high]
      int i=low，j=m+1，p=0； //置初始值
      RecType *R1； //R1是局部向量，若p定义为此类型指针速度更快
      R1=(ReeType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType))；
      if(! R1) //申请空间失败
        Error("Insufficient memory available!")；
      while(i<=m&&j<=high) //两子文件非空时取其小者输出到R1[p]上
        R1[p++]=(R[i].key<=R[j].key)?R[i++]：R[j++]；
      while(i<=m) //若第1个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
        R1[p++]=R[i++]；
      while(j<=high) //若第2个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
        R1[p++]=R[j++]；
      for(p=0，i=low；i<=high；p++，i++)
        R[i]=R1[p]；//归并完成后将结果复制回R[low..high]
     } //Merge

4,、实现方法

a、自底向上的方法

      自底向上的基本思想是：第1趟归并排序时，将待排序的文件R[1..n]看作是n个长度为1的有序子文件，将这些子文件两两归并，若n为偶数，则得到n/2个长度为2的有序子文件；若n为奇数，则最后一个子文件轮空(不参与归并)。故本趟归并完成后，前lg n个有序子文件长度为2，但最后一个子文件长度仍为1；第2趟归并则是将第1趟归并所得到的lg n个有序的子文件两两归并，如此反复，直到最后得到一个长度为n的有序文件为止。
      上述的每次归并操作，均是将两个有序的子文件合并成一个有序的子文件，故称其为"二路归并排序"。类似地有k(k>2)路归并排序。
分析：
       在某趟归并中，设各子文件长度为length(最后一个子文件的长度可能小于length)，则归并前R[1..n]中共有个有序的子文件：R
[1..length]，R[length+1..2length]，…。
      调用归并操作将相邻的一对子文件进行归并时，必须对子文件的个数可能是奇数、以及最后一个子文件的长度小于length这两种特殊情况进行特殊处理：
① 若子文件个数为奇数，则最后一个子文件无须和其它子文件归并(即本趟轮空)；
② 若子文件个数为偶数，则要注意最后一对子文件中后一子文件的区间上界是n。
具体算法如下：
     void MergePass(SeqList R，int length)
      { //对R[1..n]做一趟归并排序
       int i；
       for(i=1;i+2*length-1<=n;i=i+2*length)
       Merge(R，i，i+length-1，i+2*length-1)；
            //归并长度为length的两个相邻子文件
       if(i+length-1           Merge(R，i，i+length-1，n)； //归并最后两个子文件
       //注意：若i≤n且i+length-1≥n时，则剩余一个子文件轮空，无须归并
      } //MergePass

   void MergeSort(SeqList R)
    {//采用自底向上的方法，对R[1..n]进行二路归并排序
      int length；
      for(1ength=1；length
         MergePass(R，length)； //有序段长度≥n时终止
    }


      自底向上的归并排序算法虽然效率较高，但可读性较差。

b、自顶向下的方法
      采用分治法进行自顶向下的算法设计，形式更为简洁。
      设归并排序的当前区间是R[low..high]，分治法的三个步骤是：
①分解：将当前区间一分为二，即求分裂点
                 mid=(low+high)/2
②求解：递归地对两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]进行归并排序；
③组合：将已排序的两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]归并为一个有序的区间R[low..high]。
   递归的终结条件：子区间长度为1（一个记录自然有序）。
     void MergeSortDC(SeqList R，int low，int high)
      {//用分治法对R[low..high]进行二路归并排序
        int mid；
        if(low            mid=(low+high)/2； //分解
           MergeSortDC(R，low，mid); //递归地对R[low..mid]排序
           MergeSortDC(R，mid+1，high)； //递归地对R[mid+1..high]排序
           Merge(R，low，mid，high)； //组合，将两个有序区归并为一个有序区
         }
      }//MergeSortDC