bfs与dfs

写在最前的三点：

1、所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次。

2、实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图。一般有两种方法：邻接矩阵和邻接表。这里为简单起

见，均采用邻接矩阵存储，说白了也就是二维数组。

3、本文章的小测试部分的测试实例是下图：

一、深度优先搜索遍历

1、从顶点v出发深度遍历图G的算法

① 访问v

② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历。

2、一点心得：dfs算法最大特色就在于其递归特性，使得算法代码简洁。但也由于递归使得算法难以理解，原因

在于递归使得初学者难以把握程序运行到何处了！一点建议就是先学好递归，把握函数调用是的种种。

3、算法代码：

#include
using namespace std;

int a[11][11];
bool visited[11];

void store_graph()  //邻接矩阵存储图
{
	int i,j;

	for(i=1;i<=10;i++)
		for(j=1;j<=10;j++)
			cin>>a[i][j];
}

void dfs_graph()    //深度遍历图
{
	void dfs(int v);

	memset(visited,false,sizeof(visited));

	for(int i=1;i<=10;i++)  //遍历每个顶点是为了防止图不连通时无法访问每个顶点
		if(visited[i]==false)
			dfs(i);
}

void dfs(int v)  //深度遍历顶点
{
	int Adj(int x);

	cout<

4、小测试

二、广度优先搜索遍历

1、从顶点v出发遍历图G的算法买描述如下：

①访问v

②假设最近一层的访问顶点依次为vi1,vi2,vi3...vik，则依次访问vi1,vi2,vi3...vik的未被访问的邻接点

③重复②知道没有未被访问的邻接点为止

2、一点心得：bfs算法其实就是一种层次遍历算法。从算法描述可以看到该算法要用到队列这一数据结构。我这

里用STL中的实现。该算法由于不是递归算法，所以程序流程是清晰的。

3、算法代码：

#include
#include    
using namespace std;

int a[11][11];
bool visited[11];

void store_graph()  
{
	for(int i=1;i<=10;i++)
		for(int j=1;j<=10;j++)
			cin>>a[i][j];
}

void bfs_graph()    
{
	void bfs(int v);

	memset(visited,false,sizeof(visited));

	for(int i=1;i<=10;i++)  
		if(visited[i]==false)
			bfs(i);
}

void bfs(int v)
{
	int Adj(int x);

	queue myqueue;
	int adj,temp;

	cout<

4、小测试：