大并发量需要注意的问题

       程序在有很复杂的逻辑且数据量大的情况，大多数优化方案可以选择多线程，加大并发量，这样可以显著提高程序运行的速度。

       但是最近在​开发的过程中遇到一个问题，程序的并发量上去了，但是速度仍然没有提高，经过分析，是由于大量的并发都会修改某一张表的同一行数据，导致数据库行锁等待，进而影响程序运行的速度。程序逻辑较复杂，在修改数据之前的程序并发执行，由于修改同一条数据，修改数据代码之后的程序逻辑都是串型执行。

       经过这个问题，得出一些思考。在程序设计过程中，一些统计型的表在所难免，而修改统计表的情况也不可避免，所以，在程序设计过程中，在面对批量数据何单个数据处理的过程中，应该分开处理。在处理单条数据的情况，可以直接修改。但在处理批量数据的时候，则应该先统计数据然后再修改统计表。这样可以再批量处理数据的情况下不影响效率。