PyTorch数据并行nn.DataParallel

仅使用nn.DataParallel，gpu0和gpu1、gpu0和gpu2、gpu0和gpu3等包含gpu0的组合都是可以的，其余组合不行，报错RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda:1 (device_ids[0]) but found one of them on device: cuda:0，因为tensor是默认存在gpu0上的。

解决方法：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]的使用。

若想使用gpu1和gpu2，程序开头多加一条语句 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1,2"，作用是只允许gpu1和gpu2可用，然后使用Model = nn.DataParallel(Model, device_ids=[0,1])，作用是从可用的两个gpu中搜索第0和第1个位置的gpu。