- 华为机试 HJ43 迷宫问题 C语言解决(小白版本,便于理解)
m0_64234778
C华为c语言算法
灵感来自于回溯思想,需要定义全局变量path、pathTop用于收集每一步路径。回退时只需要让pathTop减小,并且将退出前访问的点设回未访问。每一步都有注释哦,方便理解,花个十分钟看完就会了~(文末有回溯算法模板)本文旨在帮助小白理解本题,代码存在冗余部分。改进方法可以去看看我的另一个博客坐标变换哦。题解:#include#include//全局变量:用于存储路径的数组和当前路径的长度intp
- 数据结构总结之最短路径
@阿奇@
最短路径图论
1.弗洛伊德算法模板题:uva10000#include#includeusingnamespacestd;intdis[105][105];intmain(){intn;intt=0;while(cin>>n,n){inta,b,s;memset(dis,-1,sizeof(dis));cin>>s;while(cin>>a>>b,a)dis[a][b]=1;inti,j;for(intk=1;
- 为什么你的二分总是写错?— — 强烈建议学习
Cooku Black
数据结构与算法学习算法javaleetcodec++数据结构蓝桥杯
二分二分的思路非常直白,将每一次的取值范围都缩减为原来的一半。但是在处理边界的时候却很容易写错,很容易陷入死循环中,对此有人进行了总结,链接:二分查找为什么总是写错?_哔哩哔哩_bilibili,该视频总结的非常好,可以说是一次看懂终生难忘了。在此对该视频中讲解的内容进行总结,以便日后查阅使用(强烈建议去观看该视频!!!)。算法模板:intsearchInsert(vector&nums,intt
- 【备战蓝桥杯系列】单源最短路径Dijkstra算法模板
weiambt
备战蓝桥杯系列蓝桥杯算法职场和发展
Dijkstra算法模板蓝桥杯中也是会考到图论最短路的,一旦考到,基本是不会太难的,只要知道板子就基本能拿分了。两个板子如下朴素Dijkstra算法适应情况:稠密图,正权边时间复杂度O(n^2+m)intdijkst(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);//初始化成无穷大dist[1]=0;for(inti=1;idist[j]))t=j;}st[t]=true;//将该
- 【Java】零基础蓝桥杯算法学习——二分查找
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蓝桥杯算法入门学习算法java蓝桥杯
算法模板一://数组arr的区间[0,left-1]满足arr[i]=k;Scannerscan=newScanner(System.in);int[]arr={1,2,3,4,5};intleft=0,right=arr.length-1;intk=scan.nextInt();while(left=k)right=mid;elseleft=mid+1;}算法模板二://数组arr的区间[0,l
- 算法基础系列第三章——图论之最短路径问题
杨枝
算法基础图论算法dijkstrabellman–fordalgorithm
详解蓝桥图论之最短路径问题关于图论知识铺垫图的定义邻接矩阵邻接表最短路算法总大纲dijkstra算法朴素版dijsktra算法(适用于稠密图)例题描述参考代码(C++版本)算法模板细节落实堆优化版dijkstra算法(适用于稀疏图)例题描述参考实现代码(C++版本)算法模板细节落实bellman-ford算法例题描述——有边数限制的最短路参考代码(C++版本)算法模板细节落实SPFA算法例题描述参
- 并查集算法模板
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算法模板总结算法并查集C++acwing
并查集算法模版并查集模板题1路径压缩优化(重点)模板题2并查集并查集常见的操作1.查询两个元素是否在同一个集合之中2.合并两个集合3.查询集合之中有多少个元素模板题1路径压缩优化(重点)在并查集算法中,有一个p[N]数组,用来存储该节点的节点的编号每一个集合都有唯一的一个编号初始化,自身为一个集合,父节点的编号指向自己r(inti=1;i#includeusingnamespacestd;cons
- 力扣算法Algorithm竞赛模板库(codeforces-go):含了算法竞赛中常用的数据结构和算法实现,助力开发者更高效地解决问题
汀、人工智能
#习题_算法算法leetcode数据结构动态规划图论力扣算法资料
1.算法Algorithm竞赛模板库(codeforces-go)算法竞赛模板库,为算法竞赛爱好者提供了一系列精心设计的算法模板。这个库包含了算法竞赛中常用的数据结构和算法实现,助力开发者更高效地解决问题一个算法模板应当涵盖以下几点:对该算法的基本介绍(核心思想、复杂度等)参考链接或书籍章节(讲的比较好的资料)模板代码(可以包含一些注释、使用说明)模板补充内容(常见题型中的额外代码、建模技巧等)相
- C++ | KMP算法模板
brilliantgby
C/C++算法c++
next数组初始化chara[1000006];//原串charp[1000006];//子串intpmt[1000006];voidgetNext(intm){intj=0;pmt[0]=0;for(inti=1;i0&&p[i]!=p[j])j=pmt[j-1];if(p[i]==p[j])++j;pmt[i]=j;}}以下实例基于上述getNext函数及数据结构执行:实例1:寻找并输出匹配位
- 常用代码模板1——基础算法——排序 二分 高精度 前缀和与差分 双指针算法 位运算 离散化 区间合并
結城
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排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];while(ix);if(i=r)return;intmid=l+r>>1;merge_sort(q,l,mid);merge_sort(q
- 机器学习各种算法汇总模板
怎么菜成这样
机器学习机器学习python算法随机森林支持向量机
机器学习算法模板包含了KNN,线性回归,逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!#导包fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.naive_bayesimp
- 【洛谷】KMP算法模板题 (C)
_廿_尘
#题记算法c语言数据结构
B2118验证子串题源:B2118验证子串此题可作为KMP算法的模板题。文章目录B2118验证子串题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1样例#2样例输入#2样例输出#2提示思路小结题目描述输入两个字符串,验证其中一个串是否为另一个串的子串。输入格式两行,每行一个字符串。输出格式若第一个串s1s_1s1是第二个串s2s_2s2的子串,则输出(s1)issubstringof(s2)
- C++13-STL模板-栈stack
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C++13-STL模板-栈stack在线练习:http://noi.openjudge.cn/https://www.luogu.com.cn/大纲要求【3】算法模板库中的函数:min、max、swap、sort【4】栈(stack)、队列(queue)、链表(list)、向量(vector)等容器栈(stack)#include功能描述:栈容器常用的对外接口构造函数:stackstk;//sta
- 【算法】基础算法模板
柳下敲代码
算法算法数据结构c++排序算法leetcode
文章目录一、快速排序二、归并排序三、二分1.二分的本质2.整数二分3.实数二分四、前缀和1.一维前缀和2.二维前缀和五、差分1.一维差分2.二维差分六、常用位运算1.求二进制的第k位2.lowbit七、其他常用算法1.去重2.表达式求值3.单调栈4.单调队列5.并查集一、快速排序voidquick_sort(inta[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r
- 常用算法模板之图论(持续更新)
荔枝还冷静
算法图论深度优先数据结构c++图搜索算法
DFSDFS的结果就是一颗搜索树,只不过每次只记录眼前的分支,然后通过栈回溯到上一个节点再往下朝另一个方向搜索,绘出所有轨迹就是一棵搜索树。排列数字问题#includeusingnamespacestd;constintN=8;intn,path[N];boolst[N];voiddfs(intu){if(u==n){for(inti=0;i>n;dfs(0);return0;}经典N皇后问题#i
- 代码随想录算法训练营第二十四天|● 理论基础 ● 77. 组合
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仅做学习笔记,详细请访问代码随想录●理论基础●77.组合●理论基础回溯法解决的问题回溯法,一般可以解决如下几种问题:组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式棋盘问题:N皇后,解数独等等回溯法模板这里给出Carl总结的回溯算法模板。在讲二叉树的递归(ope
- 【算法竞赛模板】质因子、质数、约数、余数、快速幂(数论大全)
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常用数论的算法模板一、质因子二、质数三、约数①试除法求一个数所有约数②求约数个数③求约数和④求最大公约数gcd辗转相除扩展欧几里得反素数同余定理费马小定理(快速幂求逆元)四、余数五、组合数①DP求组合数②逆元求组合数③卢卡斯定理求组合数④高精度大数求组合数六、快速幂 苟蒻发文,若有任何不足、错误的地方欢迎大佬们来斧正~本苟蒻不胜感激(>人<;)一、质因子 定义:指能整除给定正整数的质数 性质
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java通关整理汇总-Java基础、计算机网络、数据库、设计模式、框架、算法模板、笔试Spring是为了解决企业级应用开发的复杂性而创建的,简化开发Spring的四种关键策略:POJO、IOC、AOP、模板微服务微服务入门所谓微服务,就是打破之前allinone的架构方式,把每个功能元素独立出来。把独立出来的功能元素动态组合,需要的功能元素才用来组合,需要多一些功能元素就可以整合多个功能元素。所以
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文章目录Java+KMP算法模板Java+KMP算法模板publicclassKMP{/***求next数组*next数组:匹配串当前下标的为结尾的后缀、最大能与从头开始的前缀匹配的个数*@parampatternStr匹配串(小串)*/privatestaticint[]getNext(StringBuilderpatternStr){int[]next=newint[patternStr.le
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Java+最短路Floyd算法模板publicclassFloyd{publicvoidfloyd(intn){//极大值,代表路不通intinf=n+1;int[][]path=newint[n][n];for(inti=0;ipath[i][k]+path[k][j]){path[i][j]=path[i][k]+path[k][j];}}}}}}
- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 04 - 2.1 初级排序算法
MichelleChung
算法学习算法java
文章目录前言参考目录学习笔记1:前置说明1.1:全序关系1.2:ComparableAPI实现demo1.3:排序算法模板2:选择排序2.1:内循环实现过程拆解2.2:代码实现2.3:特点3:插入排序3.1:内循环实现过程拆解3.2:代码实现3.3:最好的情况与最坏的情况3.4:部分有序数组4:希尔排序4.1:增量选择4.2:代码实现4.3:补充:Knuth增量3x+1的证明前言完成了第一章的基础
- AcWing 1170. 排队布局 (差分约束)
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基础算法——图论#差分#差分约束
整理的算法模板:ACM算法模板总结(分类详细版)当排队等候喂食时,奶牛喜欢和它们的朋友站得靠近些。农夫约翰有NN头奶牛,编号从11到NN,沿一条直线站着等候喂食。奶牛排在队伍中的顺序和它们的编号是相同的。因为奶牛相当苗条,所以可能有两头或者更多奶牛站在同一位置上。如果我们想象奶牛是站在一条数轴上的话,允许有两头或更多奶牛拥有相同的横坐标。一些奶牛相互间存有好感,它们希望两者之间的距离不超过一个给定
- C++的二分算法
啊丢_
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二分算法模板:intL=-1,R=n;while(L+1!=R){intmid=L+R>>1;if()L=mid;elseR=mid;//最后根据你所分左右两边区间的结果//选取L或者R作为结果}模板细讲:为什么L的初始值为-1,R的初始值为N首先,如果二分本来就没有结果,比如对于本文例题122334,,如果你要寻找第一个>=5的数,你会发现,整个过程都在执行L=mid,最后得到的结果中,R是等于
- 滑动窗口算法
weixin_42719028
数据结构/算法算法数据结构java
本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架,带你秒杀几道高难度的子字符串匹配问题。LeetCode上至少有9道题目可以用此方法高效解决。但是有几道是VIP题目,有几道题目虽不难但太复杂,所以本文只选择点赞最高,较为经典的,最能够讲明白的三道题来讲解。第一题为了让读者掌握算法模板,篇幅相对长,后两题就基本秒杀了。本文代码为C++实现,不会用到什么编程方面的奇技淫巧,但是还是简单介绍一下一些用到
- Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(Floyd算法)
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Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(Floyd算法)一、Floyd算法1、概述2、过程模拟3、Floyd算法模板一、Floyd算法1、概述Floyd算法就是利用中间节点来更新两节点间的距离,最后在求出最短路径。2、过程模拟如图所示:初始状态如图:最短路径长度找到后如图:3、Floyd算法模板时间复杂度是O(n3)O\left(n^{\smash{3}}\right)O(n3),nnn表示点数
- 算法学习系列(二十九):裴蜀定理、扩展欧几里得算法
lijiachang030718
算法算法学习
目录引言一、裴蜀定理二、扩展欧几里得算法模板三、公式推导四、例题1.扩展欧几里得算法模板题2.线性同余方程引言这个扩展欧几里得算法用的还是比较多的,而且也很实用,话不多说直接开始吧。一、裴蜀定理裴蜀定理:对于任意正整数a和b,一定存在非零整数x和y,使得ax+by=gcd(a,b)裴蜀定理:对于任意正整数a和b,一定存在非零整数x和y,使得ax+by=gcd(a,b)裴蜀定理:对于任意正整数a和b
- 基础算法模板(六)——离散化与区间合并
睡不醒的凉白开
算法与编程(acm)算法蓝桥杯散列表
离散化:vectoralls;//存储所有待离散化的值sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复元素//二分求出x对应的离散化的值intfind(intx)//找到第一个大于等于x的位置{intl=0,r=alls.size()-1;while
- 第二十一章 Prim算法与Kruskal算法(通俗证明与详细讲解)
Turing_Sheep
算法合集(c++实现)算法图论
第二十一章Prim算法与Kruskal算法一、最小生成树二、prim算法1、算法思路2、算法模板(1)问题(2)模板(3)分析4、常见疑惑(1)与dijkstra算法的区别以及循环次数问题:(2)正确性证明:三、kruskal算法1、算法用途2、算法思想3、正确性证明(1)为什么构成环的边不是最小生成树中的边?(2)为什么不构成环的边就一定是最小生成树的边?4、代码实现思路5、模板(1)问题:(2
- 二分算法详解:整数二分及浮点数二分算法(Binary Search)(含算法模板)
PanyCG_pc
算法#基础算法算法BinarySearch二分算法整数二分浮点数二分
一、二分算法简介当我们要从一个序列中查找一个元素的时候,最简单无脑的方法就是顺序查找法,但由于在大数据情况下爆炸的时间复杂度而舍弃。最常见的方法是二分查找,也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。最近偶然看到『LeetCode』讨论中的大佬总结的二分查找从入门到入睡,虽然文章巨长,但总结的很全,一些边界问题讲的也很细,其中包括了Y总的二分思路,非常推荐看一看!!二、算
- 高精度加减乘除算法模板
温柔了岁月.c
算法模板总结算法c++高精度高精度加法高精度乘法高精度除法高精度减法
高精度加减乘除算法模板高精度加法算法模板模版题高精度减法算法模板模版题高精度乘法算法模板模版题高精度除法算法模板模版题高精度加法算法模板首先,我们要知道高精度算法是C++才用的,Java中是不需要高精度算法的高精度加法:两个大的数相加(数的范围是大约为10^6)这里用vector来做模版题#include#include#include#includeusingnamespacestd;vecto
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla