图论总结(4)有向图的强连通分量

有向图的强连通分量:有向图G中,如果有两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(stringly connected),简称SCC。

如果有向图G的每个顶点都强连通,则称G是一个强连通图。

非强连通图的极大强连通子图,称为强连通分量。

蓝书上给了两种算法:

一.Kosaraju算法:

按照SCC图拓扑排序的逆序进行遍历。先正序遍历的到拓扑排序,再构造G的反向图G2(所有边相反),最后按拓扑排序的逆序进行遍历。

模板:

vectorG[maxn],G2[maxn];
vectors;
int vis[maxn],sccno[maxn],scc_cnt;
void dfs1(int u){
	if(vis[u])return ;
	vis[u]=1;
	for(int i=0;i=0;i--)if(!sccno[s[i]]){
		scc_cnt++;dfs2[s[i]];
	}
}

二.tarjan算法:
定义pre(u)数组为节点u的次序编号(时间戳)。low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早节点的次序号。
由定义可以得出:
low(u)=min(pre(v),low(u))v为u的子树且v!=fa;
当DFN(u)=low(u)时,以u为根的搜索子树上所有节点是一个强连通分量。
模板:
vectorG[maxn];
int pre[maxn],low[maxn],sccno[maxn];
int dfs_clock,scc_cnt;
stacks;
void dfs(int u){
	pre[u]=low[u]=++dfs_clock;
	s.push(u);
	for(int i=0;i
个人觉得第一种要好写一点。
要开学了,感觉图论总结了就没时间复习其他了,之后总结就精简点了。。。

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