给定一个二维网格 grid。
“.” 代表一个空房间, “#” 代表一堵墙, “@” 是起点,(“a”, “b”, …)代表钥匙,(“A”, “B”, …)代表锁。
我们从起点开始出发,一次移动是指向四个基本方向之一行走一个单位空间。我们不能在网格外面行走,也无法穿过一堵墙。
如果途经一个钥匙,我们就把它捡起来。除非我们手里有对应的钥匙,否则无法通过锁。
假设 K 为钥匙/锁的个数,且满足 1 <= K <= 6,字母表中的前 K 个字母在网格中都有自己对应的一个小写和一个大写字母。
换言之,每个锁有唯一对应的钥匙,每个钥匙也有唯一对应的锁。
另外,代表钥匙和锁的字母互为大小写并按字母顺序排列。
输出获取所有钥匙所需要的移动的最少次数。如果无法获取所有钥匙,返回 -1 。
整数n, m,代表grid的行、列 (1 ≤ n,m ≤ 30)
以下为n*m的矩阵
获取所有钥匙所需要的移动的最少次数
3 5
@.a.#
###.#
b.A.B
8
最近在看状态压缩,但还是一知半解,做这道题前听说会用到状压,所以做的时候总在想怎么去状压,结果搞了两个晚上才搞出来。第一天晚上当成普通的bfs写的,结果提交时发现有了反例,因此这么写行不通。这道题在bfs上又多加了个状态,记得曾经写过一道题,poj4115鸣人与佐助,那道题也加了个状态,手中查克拉的数量。所以需要多定义个变量来保存状态。接着有着这个思路,又在自己写的bfs基础上加了个状态保存,用一个三维数组来保存每种状态。可后来又发现,还是有点不同的,这道题是一把钥匙配一把锁,而那道题只要手中有查克拉,就能打到一个手下。所以这道题还要保存下当前手中有哪些钥匙,那要不就用一个book数组来保存当前手中的钥匙吧,但这种全局数组还是不能满足当前手中的钥匙量,也就是说bfs沿着两条不同的路走,分别搜索钥匙,搜到就存到数组中,但这样就是共享一个数组了,分不清沿着这条路走,其中一把钥匙是在这条路上还是不在。所以这回就想到了最近学的状压了,哈哈,刚好,位进制可以表示一种状态,每走一步就有一个状态,这个状态是独立的,只归这一步所有。与其他的不受影响。
这样初始化状态,题目中说最多6把钥匙,数据量也不大。选取1<
struct Step
{
int x;
int y;
int ck; //目前手中钥匙的状态
Step(int x,int y,int ck):x(x),y(y),ck(ck){}
};
class Solution {
public:
queue<Step> que;
bool vis[35][35][1<<7]={false}; //标记当前状态是否被拓展
const int dis[4][2]={0,1,1,0,0,-1,-1,0};
int shortestPathAllKeys(vector<string>& grid) {
int len1=grid.size();
int len2=grid[0].length();
int k=0; //记录钥匙的数量
for(int i=0;i<len1;i++)
{
for(int j=0;j<len2;j++)
{
if(grid[i][j]>='a'&&grid[i][j]<='z') k++;
if(grid[i][j]=='@')
{
que.push(Step(i,j,0));
vis[i][j][0]=true;
}
}
}
int steps=0;
while(!que.empty())
{
int l=que.size();
while(l--)
{
Step u=que.front();
que.pop();
for(int i=0;i<4;i++)
{
int dx=u.x+dis[i][0];
int dy=u.y+dis[i][1];
int x=u.ck; //取出当前状态
if(dx>=0&&dx<len1&&dy>=0&&dy<len2)
{
char ch=grid[dx][dy];
if(ch=='#'||vis[dx][dy][x]) continue;
if(ch>='a'&&ch<='z')
{
x=x|(1<<(ch-'a')); //将该位变为1
if(x==((1<<k)-1))
{
return steps+1;
}
}
if(ch>='A'&&ch<='Z')
{
if(!(x>>(ch-'A')&1)) //判断当前位是否是1
{
continue;
}
}
vis[dx][dy][x]=true;
que.push(Step(dx,dy,x));
}
}
}
steps++; //步数加1
}
return -1;
}
};
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
struct Node
{
int x;
int y;
int ck; //身上目前拥有的钥匙状态
int steps; //步数
Node(int x,int y,int ck,int s):x(x),y(y),ck(ck),steps(s){}
};
int n,m; // n行m列
vector<vector<char> > vec;
bool usr[35][35][1<<7]={false}; //表示在i,j处身上有的钥匙,该状态是否被拓展
int k; //记录钥匙的个数
queue<Node> que;
//int book[7]; //标记手中有的钥匙
const int dis[4][2]={0,1,1,0,0,-1,-1,0};
int main()
{
// freopen("test.txt","r",stdin);
cin>>n>>m;
vec.resize(n+1,vector<char>(m+1));
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
{
cin>>vec[i][j];
if(vec[i][j]>='a'&&vec[i][j]<='z') k++;
if(vec[i][j]=='@')
{
que.push(Node(i,j,0,0));
usr[i][j][0]=true;
vec[i][j]='.'; //将起点变为道路,方便后面遍历,在这坑了好长时间,后来走了一遍发现起点这有问题
}
}
}
bool flag=false;
while(!que.empty())
{
Node p=que.front();
que.pop();
if(flag) break;
for(int i=0;i<4;i++)
{
int dx=p.x+dis[i][0];
int dy=p.y+dis[i][1];
if(dx>=0&&dx<n&&dy>=0&&dy<m)
{
char ch=vec[dx][dy];
int x=p.ck;
if(vec[dx][dy]=='#'||usr[dx][dy][x]) continue;
if(vec[dx][dy]=='.')
{
que.push(Node(dx,dy,x,p.steps+1));
usr[dx][dy][x]=true;
}
if(vec[dx][dy]>='a'&&vec[dx][dy]<='z')
{
x=x|(1<<(ch-'a')); //将该位变为1
if(x==((1<<k)-1))
{
cout<<p.steps+1<<endl;
flag=true;
break;
}
que.push(Node(dx,dy,x,p.steps+1));
usr[dx][dy][x]=true;
}
if(vec[dx][dy]>='A'&&vec[dx][dy]<='Z')
{
int j=(ch+32-'a');
if(x>>j&1) //表示手中有匹配的钥匙
{
que.push(Node(dx,dy,x,p.steps+1));
usr[dx][dy][x]=true;
}
}
}
}
}
if(flag==false) cout<<-1<<endl;
return 0;
}
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
struct Step
{
int x;
int y;
int ck; //目前手中钥匙的状态
Step(int x, int y, int ck) : x(x), y(y), ck(ck) {}
};
class Solution
{
public:
queue<Step> que;
bool vis[35][35][1 << 7] = {false}; //标记当前状态是否被拓展
const int dis[4][2] = {0, 1, 1, 0, 0, -1, -1, 0};
int shortestPathAllKeys(vector<string> &grid)
{
int len1 = grid.size();
int len2 = grid[0].length();
int k = 0; //记录钥匙的数量
for (int i = 0; i < len1; i++)
{
for (int j = 0; j < len2; j++)
{
if (grid[i][j] >= 'a' && grid[i][j] <= 'z')
k++;
if (grid[i][j] == '@')
{
que.push(Step(i, j, 0));
vis[i][j][0] = true;
}
}
}
int steps = 0;
while (!que.empty())
{
int l = que.size();
while (l--)
{
Step u = que.front();
que.pop();
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
int dx = u.x + dis[i][0];
int dy = u.y + dis[i][1];
int x = u.ck; //取出当前状态
if (dx >= 0 && dx < len1 && dy >= 0 && dy < len2)
{
char ch = grid[dx][dy];
if (ch == '#' || vis[dx][dy][x])
continue;
if (ch >= 'a' && ch <= 'z')
{
x = x | (1 << (ch - 'a')); //将该位变为1
if (x == ((1 << k) - 1))
{
return steps + 1;
}
}
if (ch >= 'A' && ch <= 'Z' && !(x >> (ch - 'A') & 1))
{
continue;
}
vis[dx][dy][x] = true;
que.push(Step(dx, dy, x));
}
}
}
steps++; //步数加1
}
return -1;
}
};
vector<string> vec;
int n, m;
int main()
{
//freopen("test.txt","r",stdin);
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
string ss;
cin >> ss;
vec.push_back(ss);
}
Solution s;
cout << s.shortestPathAllKeys(vec) << endl;
return 0;
}
#算法模版/状态压缩