使用python解决TSP(旅行商问题）

这段时间，因为要交一篇关于旅行商问题的作业，所以在github上搜索了一下，觉得用python解决比较方便，所以给大家简单的介绍一下如何使用所给的代码：

用python实现的TSP源码：  GitHub链接：https://github.com/eldrtimo/python-salesman    百度云盘链接:链接：http://pan.baidu.com/s/1i57BhGx 密码：2w4b

这段代码使用python3实现的，可以在windows的dos环境下运行，而且还要借助于numpy（它是一种开源的python数值计算扩展）。所以必须要安装python3 和 相应的numpy；

1.安装python3

2.配置python的环境变量：把python安装路径添加到path环境变量中即可；

3.安装numpy；如果已安装python，会自动识别出python安装路径，直接点next即可。

这一切准备工作结束后，然后进入dos环境（win+r，输入cmd回车），进入源代码（python-salesman-master）所在目录，我这里是E盘，输入以下命令运行即可：

运行的命令：python main.py -nfi tspfiles

运行的结果部分截图如下：

命令中的参数介绍：

python main.py --help

usage: main.py [-h] [-n] [-f] [-i] [-p] PATH [PATH ...]

Parse TSP files and calculate paths using simple algorithms.

positional arguments:
  PATH               Path to directory or .tsp file. If PATH is a directory,
                     run on all .tsp files in the directory.

optional arguments:
  -h, --help         show this help message and exit
  -n, --nearest      calculate distance traveled by nearest neighbor heuristic
  -f, --furthest     calculate distance traveled by furthest insertion
                     heuristic
  -i, --in-order     calculate the distance traveled by the in-order-tour
                     [1..n,1]
  -p, --print-tours  print explicit tours