TensorFlow 安装protoc

TensorFlow Object-detection API :

    这个API的目的是创建一个能够在单个图像中定位和识别多个对象的精确机器学习模型，这在仍然是计算机视觉领域仍然是一个核心挑战。该API是在tensorflow上构造的开源框架，易于构建、训练和部署目标检测模型，谷歌已经应用在公司的视觉项目中，来源是开头的那篇论文，如果有兴趣可以研究一下，主要对比了几种不同的Object Detection神经网络（FasterRCNN RFCN SSD）。

一、安装（链接为GitHub上给出的安装说明）：

    1、依赖：

Protobuf 2.6

Pillow 1.0

lxml

tf Slim (which is included in the "tensorflow/models" checkout)

Jupyter notebook

Matplotlib

Tensorflow

    2、关于Protobuf：

        Protocol-buffer，Google开发的一套数据存储、网络通信时用于协议编码的工具库，和XML或json类似，就是把数据以某种结构保存下来，不同之处在于protobuf是二进制的，而且编码的时间和空间开销都降低很多。原理可以参考博客：majianfei1023。

        使用方法：在