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前言YOLO（YouOnlyLookOnce）系列是目标检测领域的经典算法，凭借速度快、精度高的特点被广泛应用。最新的YOLO11在模型结构和性能上进一步优化，本文将从环境搭建到实战应用，详细讲解YOLO11的使用方法，适合新手快速上手。一、环境准备1.系统要求操作系统：Windows10/11、Ubuntu20.04+、欧拉系统等硬件：CPU可运行，GPU（NVIDIA）可加速（推荐，需支持CU
- 机器学习知识点复习 上（保研、复试、面试）百面机器学习笔记
机器学习知识点复习上一、特征工程1.为什么需要对数值类型的特征做归一化？2.文本表示模型3.图像数据不足的处理方法二、模型评估1.常见的评估指标2.ROC曲线3.为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离？4.过拟合和欠拟合三、经典算法1.支持向量机SVM2.逻辑回归3.决策树四、降维1.主成分分析（PrinalComponentsAnalysis,PCA）降维中最经典的方法2.线性判别分析
- 力扣 经典算法之爬楼梯
今天来用两种的方法解一道题题目如下：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？先分析题目吧，我觉得它在考我数学思维，解数学题嘛，一步步来吧。n=1：走1步，只能有1种解法n=2：可以走1+1步，也可以直接走2步，2种解法n=3：可以走的方式有：1+1+1，1+2，2+1，共3种n=4：走法有1+1+1+1，1+2+1，2+1+1，1+1
- 深入解析C++中 std::sort背后的实现原理 —Introsort（Introspective Sort）
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C++c++算法数据结构快速排序排序算法堆排序深度优先
Introsort简介Introsort是一种混合排序算法，结合了三种经典算法的优点：算法用于特点快速排序通常情况平均时间复杂度O(nlogn)堆排序当快速排序退化（递归过深）时最坏时间复杂度O(nlogn)插入排序小规模数组时（如长度≤16）常数开销小，快Introsort运行机制排序逻辑如下：if(size2*log2(n))堆排序（HeapSort）else快速排序（QuickSort）快速
- 【深度学习】强化学习（Reinforcement Learning, RL）主流架构解析
烟锁池塘柳0
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强化学习（ReinforcementLearning,RL）主流架构解析摘要：本文将带你深入了解强化学习（ReinforcementLearning,RL）的几种核心架构，包括基于价值（Value-Based）、基于策略（Policy-Based）和演员-评论家（Actor-Critic）方法。我们将探讨它们的基本原理、优缺点以及经典算法，帮助你构建一个清晰的RL知识体系。文章目录强化学习（Rei
- 数据结构与算法领域线性探测的性能分析
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数据结构与算法领域线性探测的性能分析关键词：哈希表、线性探测、冲突解决、时间复杂度、负载因子、性能分析、散列函数摘要：本文深入探讨哈希表中线性探测冲突解决方法的性能特点。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释线性探测的工作原理，分析其在不同场景下的时间复杂度表现，并通过Python代码实现和实验数据展示其实际性能。文章还将讨论线性探测的优缺点、适用场景以及优化策略，帮助读者全面理解这一经典算法
- 目标检测在国防和政府的应用实例
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计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务，通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位，当前主流技术包括：经典算法：YOLO系列（实时性强）、FasterR-CNN（精度高）、SSD（平衡速度与精度）技术升级：结合深度学习（CNN、Transformer）、多模态融合（视觉+红外+雷达）、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例（一）军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景：战术无人
- 算法学习笔记：7.Dijkstra 算法——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在计算机科学领域，图论算法一直占据着重要地位，其中Dijkstra算法作为求解单源最短路径问题的经典算法，被广泛应用于路径规划、网络路由等多个场景。无论是算法竞赛、实际项目开发，还是计算机考研408的备考，Dijkstra算法都是必须掌握的核心内容。一、Dijkstra算法的基本概念Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra在1956年提出的，用于解决带权有向图或无向
- 《二分枚举答案(配合经典算法)》题集
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文章目录1、模板题集2、课内题集3、课后题集1.差分2.贪心/排序3.二维前缀和4.K大数5.BFS6.最短路7.数位DP1、模板题集分巧克力2、课内题集倒水冶炼金属连续子序列的个数3、课后题集括号内的整数代表完整代码行数。1.差分粉刷小能手小蓝(42)操作数组的最小次数(43)森林的最大美丽值(44)2.贪心/排序信号塔(33)可得到的最大团队默契(35)3.二维前缀和小秋的矩阵(48)4.K大
- 图论算法的大家庭——c++中的图论算法
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图论算法是处理图结构问题的核心工具，广泛应用于路径规划、社交网络分析、计算机网络等领域。以下从基础概念、经典算法及其代码实现展开详细介绍，涵盖DFS、BFS、最短路径、最小生成树等核心内容，并附C++代码示例及注释。一、图的基础概念图的定义：由顶点（Vertex）集合V和边（Edge）集合E组成，记作G=(V,E)。分类：无向图：边无方向（如社交网络中的朋友关系）。有向图：边有方向（如网页链接关系
- 关联规则算法学习—Apriori
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关联规则算法学习—Apriori一、实验项目：关联规则算法学习项目性质：设计型二、实验目的：理解并掌握关联规则经典算法Apriori算法，理解算法的原理，能够实现算法，并对给定的数据集进行关联规则挖掘三、实验内容：1、实现Apriori算法，验证算法的正确性，并将算法应用于给定的数据集Groceries，根据设定的支持度和置信度，挖掘出符合条件的频繁项集及关联规则。2、挑选几个有代表性的频繁项集和
- 七天学完十大机器学习经典算法-05.从投票到分类：K近邻(KNN)算法完全指南
接上一篇《七天学完十大机器学习经典算法-04.随机森林：群众智慧的机器学习实践》想象一下，你搬进了一个新小区。想知道这个小区整体氛围如何？最直接的方法就是看看你最近的几家邻居是什么样的人——如果邻居们都很安静、整洁，小区大概率不错；如果邻居们深夜喧哗、环境杂乱，你可能就得重新考虑了。K近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法的核心思想，就如同这个观察邻居的过程。它是机器学习中最直观
- 学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第15周T1 新二进制
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欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
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- GESP认证C++编程真题解析 | GESP202409 三级 单选题和判断题
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Golang数据结构与算法：实现经典算法的Go版本关键词：Golang、数据结构、算法、经典算法、Go实现摘要：本文将带领大家深入探索在Golang中实现经典算法。我们会先介绍一些基础的数据结构和算法概念，然后用生动的故事和例子来解释这些概念，接着给出核心概念之间的关系。通过详细的代码示例，展示如何在Go语言里实现这些经典算法，还会介绍它们的实际应用场景、相关工具和资源，探讨未来的发展趋势与挑战。
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量子计算哈希算法
随着数据规模的不断扩大，尤其是在大数据和人工智能驱动的应用中，这些经典算法的线性复杂度逐渐成为瓶颈。面对数十亿级别的文本数据，线性时间的算法仍然难以满足实时性的要求。此外，经典算法在处理无序或随机文本时，性能往往会显著下降，进一步限制了其在特定场景中的适用性。量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算范式。它与经典计算的根本区别在于量子叠加和量子纠缠的特性，使得量子计算能够并行处理大量状态，从而在某
- 哈希表理论与算法总结
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文章目录一、哈希表的基本概念二、哈希函数的设计原则三、哈希冲突解决策略1.**开放寻址法（OpenAddressing）**2.**链地址法（拉链法，SeparateChaining）**3.**再哈希法（Rehashing）**四、哈希表的时间与空间复杂度五、哈希表的应用场景六、经典算法问题与哈希表应用1.**两数之和（LeetCode1）**2.**无重复字符的最长子串（LeetCode3）*
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┌────────────────────────────────────────────────────┐│初始化构造(__init__)│└────────────────────────────────────────────────────┘↓【1】参数保存+基础配置断言↓【2】判断使用哪些backbone层（start→end）↓【3】判断是否添加额外输出（extraconv）↓【4】构
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LeetCode经典算法题：打家劫舍java详解LeetCode经典算法题：打家劫舍题目描述解题思路与代码如果房子首尾相连：预测赢家题目描述解题思路与代码动态规划：使用二维数组存储差值省份数量题目描述解题思路与代码解法一：深度优先解法二：广度优先解法三：并查集三角形的最大周长题目描述解题思路与代码贪心算法：题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制
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文章目录一、算法基础与架构概述二、经典算法实现与分析1.排序算法-快速排序2.搜索算法-二分查找3.图算法-广度优先搜索(BFS)三、算法架构设计模式1.策略模式(StrategyPattern)2.管道-过滤器模式(Pipeline-FilterPattern)四、Python算法优化与性能分析1.使用内置数据结构和库2.性能分析工具3.算法优化示例五、总结在计算机科学领域，算法是解决特定问题的
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#面试#经典算法算法leetcode数组中的第K个最大元素数组查找
个人主页：进朱者赤阿里非典型程序员一枚，记录平平无奇程序员在大厂的打怪升级之路。一起学习Java、大数据、数据结构算法（公众号同名）目录题目描述思路及实现方式一：快速选择排序思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析方式二：最小堆（最小优先队列）思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析总结相似题目标签(题目类型)：数组题目描述给定整数数组nums和整数k，
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Apriori算法是关联规则挖掘领域的经典算法，尤其用于发现交易数据库。一核心思想（1）Apriori原则：核心：如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也一定是频繁的。逆否命题：如果一个项集的某个子集不是频繁的，那么这个项集本身也绝不可能是频繁的。（2）名称由来：此原则描述了算法使用的先验知识（AprioriKnowledge），即利用已知频繁项集的信息来产生候选集并高效地减少无效项的搜索空间。（
- 学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第2周T3 全都为1
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- 深入解析N皇后问题：回溯算法的经典应用
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深入解析N皇后问题：回溯算法的经典应用探索经典算法问题的优雅解法，感受回溯算法的精妙之处！问题背景：什么是N皇后问题？N皇后问题要求在一个N×N的棋盘上放置N个皇后，使得它们互不攻击（即任意两个皇后不能处于同一行、同一列或同一对角线上）。这是一个经典的回溯算法应用场景，也是计算机科学中著名的组合优化问题。⚙️算法核心：回溯法回溯法采用"试错思想"：尝试分步解决问题，当发现当前步骤不能得到有效解时，
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算法链表dreamweaver
给定一个头结点和一个值x，是链表中所有小于x的值都在x前面typedefstructListNodeListNode;structListNode*partition(structListNode*head,intx){//思路一：在原链表上进行修改//思路二：创建新链表，使用哨兵位，比x大的尾插，比x小的头插//思路三：创建两个链表，一个是大链表，一个是小链表，都整一个哨兵位if(head==N
- 高级算法设计技巧：分治、回溯与剪枝策略深度解析
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高级算法设计技巧：分治、回溯与剪枝策略深度解析引言“掌握算法设计范式，让你面对复杂问题时游刃有余！”算法设计是计算机科学的核心，良好的算法设计能力能让你高效解决各类复杂问题。本文将深入探讨分治法、回溯法和剪枝策略这三种经典算法设计范式，通过理论分析、代码实现和实战应用，帮助你提升算法设计能力，从容应对技术面试和实际工程挑战。第一章分治算法精要1.1分治算法基础“分而治之：将大问题拆解为小问题的艺术
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标：
1.实现权限的管理（CRUD）
2.实现部门管理 （CRUD)
3.实现人员的管理 （CRUD）
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）
2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作：
下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box ：
官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文（转）
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用：
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址：
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸，你伤不起
原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；
个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；
最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；
发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析：
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API（
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）
可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧： 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介： &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量（locale）
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下：
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression（翻译）
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Mathapache
这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。
多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。
数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。
基本覆盖了：线代，统计，矩阵，
最优化理论
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常微分方程
遗传算法（GA），
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
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通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；
仅需要几分钟，根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
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ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾：
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：
一等奖（两名）
Microhardest：http://microhardest.ite
