Android大图片背景性能优化篇

内存优化-Android大图片

最近在做一个游戏项目，项目中使用大量的1080P作为背景图片，整个APP内存很快就超过峰值，导致项目中出现多处内存溢出、掉帧现象。

Meizu Mx4pro（260M左右）仅供参考
XiaoMi （260M左右）仅供参考
三星S8（260M左右）仅供参考

调试手机用的是魅族MX4，以一张1280*720大背景图片为样例,我们来计算下一张720P图片占用内存
Android 默认使用的ARGB_8888，也就是32位
一张720P图片占用内存：

1280*720*4/1024/1024=3.515625M

下面我们使用代码测试下内存使用情况：

ImageView iv= (ImageView) findViewById(R.id.test);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//设置图片比率，1是1/1、2是1/2、3是1/3,设置该参数会影响图片的质量
 options.inSampleSize =1;
//ALPHA_8就是Alpha由8位组成
//ARGB_4444就是由4个4位组成即16位，
//ARGB_8888就是由4个8位组成即32位，
//RGB_565就是R为5位，G为6位，B为5位共16位
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
Bitmap img =BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.hall_bg,options);
iv.setImageBitmap(img); 
  Log.d("MainTest",""+img.getRowBytes()*img.getHeight()/(1024*1024));

一张1280*720图片，放在drawable目录下，测试占用内存

目录	内存
drawable	56.25M

这和我们前面算出的内存不一致，测试发现放在drawable目录下对应的图片会进行相应拉伸，魅族MX4Pro宽高各拉伸了4倍

drawable目录下内存 4*4*3.5=56.25M 刚好

不同的手机测试内存大小不一致，小米手机宽高拉伸3倍，中兴手机测试宽高拉伸2倍多

于是决定把官方所有的目录测试一遍，对应目录如下

目录	占用内存
drawable	56.25M
drawable-anydpi	3.47M
drawable-hdpi	24.99M
drawable-ldpi	100M
drawable-mdpi	56.25M
drawable-nodpi	3.51M
drawable-xhdpi	14.06M
drawable-xxhdpi	6.25M
drawable-xxxhdpi	3.51M
mipmap	56.25M
mipmap-anydpi	3.47M
mipmap-hdpi	24.99M
mipmap-ldpi	100M
mipmap-mdpi	56.25M
mipmap-nodpi	3.51M
mipmap-xhdpi	14.06M
mipmap-xxhdpi	6.25M
mipmap-xxxhdpi	3.51M

经过上面的测试后得出一个优化方案

资源目录处理：

所有的大背景图片，统一放在mipmap-nodpi目录，用一套1080P素材可以解决大部分手机适配问题，不用每个资源目录下放一套素材
局限性：
宽高要固定，wrap_content属性某些场景下不起作用，目前发现这一个问题

代码处理：

ImageView iv= (ImageView) findViewById(R.id.test);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//**这个属性很重要，是否支持缩放，false不支持缩放，就是图片按原比例展示**
options.inScaled = false;
//**设置图片比率，1是1/1、2是1/2、3是1/3,设置该参数会影响图片的质量**
 options.inSampleSize =1;

//**使用RGB_565可以比系统默认RGB_888内存再减少1倍，会损失部分精度，测试看效果肉眼看不出来差距**

options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
Bitmap img =BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.hall_bg,options);
iv.setImageBitmap(img);   Log.d("MainTest",""+img.getRowBytes()*img.getHeight()/(1024*1024));

代码处理，局限性：

适合单张大图片处理