OFDM(一)

首先,明确 OFDM = Orthogonal Frequency Division Multiplexing,(OFDMA =  Orthogonal Frequency Division Multiple Access)。既然是“Orthogonal Frequency”,那么正交指的是频域上的正交

1. 什么是正交?

首先,这是一组正交载波:e^{jt}, e^{2jt}, e^{3jt}, ..., e^{kjt},其中 0<t<TT 是一个符号持续的时间。

以上载波任取两个,做内积,结果都为 0,在希尔伯特空间中,这就定义为正交。

数学中就是这么定义正交性的。现在,抛开数学(既然数学证明了它们正交,那它们就正交吧!),我们只需要记住:这样一组载波可以互不干扰地承载各自的信息。

在傅里叶变换之后(下图所示),在频谱中我们可以看到:在各自的采样点上,需要采样的载波是不会被其他的载波干扰的。

OFDM(一)_第1张图片

2. OFDM 的工作方式

N 组正交的子载波,在一个载波周期内(一个符号的时间),就可以同时承载 N 个信息:a_{1}, a_{2}, a_{3}, ..., a_{N}。每个信息调制对应的子载波:a_{k}\cdot e^{jkt},然后把 N 个调制后的子载波相加,就得到了发射信号(时域):

s ( t ) = \sum _ { k = 1 } ^ { N } a _ { k } \cdot e ^ { j k t} , \quad 0 \leq t \leq T

而在接收端,对接收信号做内积:

\left\langle s ( t ) , e ^ { j k } \right\rangle = \int _ { - \infty } ^ { + \infty } \left( \sum _ { k = 1 } ^ { N } a _ { k } \cdot e ^ { j k } \right) \cdot e ^ { - j k } d t = a _ { k }

上图所示,各子载波携带的信息就被还原。

3. OFDM 的实现

我们重新看发射信号:s ( t ) = \sum _ { k = 1 } ^ { N } a _ { k } \cdot e ^ { j k t} , \quad 0 \leq t \leq T,对其进行采样(采样频率为 \frac{1}{2T},即 t=\frac{1}{2T}),我们得到一组离散的采样值,其中第 n 个采样值为

 S _ { n } = \sum _ { k = 1 } ^ { N } a _ { k } \cdot e ^ { j k n / 2 T }, 即离散傅里叶变换 IDFT 的公式。

现有的硬件可以快速实现 DFT,所以 OFDM 在硬件上很容易实现:

在发射端,每隔时间 T ,把 N 个信号输入 IFFT 硬件(此过程叫串并变换),就能获得时域上的发射信号。此后,加上载波,从天线发射出去。

在接收端则相反。

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