streaming

流数据库中的RisingWave和Materialize

流数据库（StreamingDatabase）是一种专门设计用于处理大量实时流数据的数据库，它能够在数据生成时立即进行处理，从而实现实时洞察和分析。

weixin_30777913·2025-02-03 20:48

如何使用Spark Streaming

一、什么叫SparkStreaming基于SparkCore，大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_

会探索的小学生·2025-02-02 00:46

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。

goTsHgo·2025-02-02 00:14

4 Spark Streaming

4SparkStreaming一级目录1.整体流程2.数据抽象3.DStream相关操作4.SparkStreaming完成实时需求1)WordCount2)updateStateByKey3)reduceByKeyAndWindow

TTXS123456789ABC·2025-02-01 23:43

spark streaming python_Spark入门：Spark Streaming简介(Python版)

SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架，它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。

weixin_39531582·2025-02-01 23:12

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型

流式传输（Streaming）技术提供了一种解决方案

m0_57781768·2025-01-31 19:14

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

提示：Db2StreamingChangeEventSource类主要用于从IBMDb2数据库中读取变更数据捕获(CDC,ChangeDataCapture)信息。

DataLu·2025-01-31 09:15

CKA 不假题练习笔记（四）

SidecarContainerContext-AnexistingPodneedstobeintegratedintotheKubernetesbuilt-inloggingarchitecture(e.g.kubectllogs).Addingastreamingsidecarcontainerisagoodandcommonwaytoaccomplishthisrequirement

超级阿飞·2025-01-31 07:59

Deepseek的api调用报错乱码问题

最近的deepseek也是很火，但是在调用api的过程中也会出现一些大大小小的问题，所以这里也给出一种问题和他的解决方案，报错的类型如下图所示APIStreamingFailedCommandfailedwithexitcode1

2301_78002904·2025-01-30 18:45

【spark床头书系列】Spark Streaming 编程权威使用指南

SparkStreaming编程权威使用指南文章目录SparkStreaming编程权威使用指南概述快速示例基本概念链接初始化StreamingContext离散化流（DStreams）输入DStreams

BigDataMLApplication·2025-01-30 14:14

Spark Streaming的背压机制的原理与实现代码及分析

SparkStreaming的背压机制是一种根据JobScheduler反馈的作业执行信息来动态调整Receiver数据接收率的机制。

weixin_30777913·2025-01-30 14:07

1-structedStreaming-基本流程(2.3.1)

基本流程--spark2.3.1新定义接口--中间使用了一些过度接口为了兼容老版本如：BaseStreamingSourceDataSource为一个类，定义了可插拔的数据源，对应一些列旧的数据源DataSourceV2spark2.3.1

github_28583061·2025-01-30 09:30

1-structedStreaming-基本流程(2.2.1)

基本流程spark2.2.1StructuredNetworkWordCount统计来自socket的wordcount创建stream，指定数据源DataStreamReader--从外部存储加载流数据的接口lines=spark.readStream.format("socket").option("host",host).option("port",port).load()加载数据流为Dat

github_28583061·2025-01-30 09:30

cuda 线程调度

比如RTX2070有36个StreamingMultiprocessors，而每个SM有64个CUDACores，RTX2070具有36*64=2304个CUDACores。

weiwei0319·2025-01-30 05:31

[论文笔记] llama-factory 微调qwen2.5、llama3踩坑

一、bug1、pre-tokenize的时候,会OOM解决：在yaml文件中添加streaming参数#tokenizestreaming:Truemax_steps:10000https://github.com

心心喵·2025-01-28 20:14

spark sql的练习题

1、使用StructuredStreaming读取Socket数据，把单词和单词的反转组成json格式写入到当前目录中的file文件夹中2、请使用StructuredStreaming读取student_info

a大数据yyds·2025-01-26 05:39

Spark>sql练习题

练习题-------------------------------以下使用StructuredStreaming：-------------------------------1、请使用StructuredStreaming

BigMoM1573·2025-01-26 05:38

《Spark大数据分析与内存计算》——第三章

(单选题)什么负责即席查询的应用A.MLlibB.SparkStreamingC.GraphXD.Spar

阿万古·2025-01-26 05:07

RV1126+FFMPEG推流项目源码

源码在我的gitee上面，感兴趣的可以自行了解nullhttps://gitee.com/x-lan/rv126-ffmpeg-streaming-projecthttps://gitee.com/x-lan

学习嵌入式的小羊~·2025-01-26 01:04

【Redis】Redis入门以及什么是分布式系统{Redis引入+分布式系统介绍}

阿猿收手吧！·2025-01-25 14:06

安卓端使用线程下载文件卡滞

需求：从阿里云oss下载大量的图片（4000+）到手机的内部存储//////指定要下载的文件列表//////阿里云上要下载文件所在文件夹///下载文件存储文件夹(Application.streamingAssetsPath

Xing2017·2025-01-22 23:37

音视频文件提供流式传输之HTTP Live Streaming (HLS)

HTTPLiveStreaming(HLS)是由Apple推出的基于HTTP的流媒体协议，它通过将音视频文件切分成一系列较小的分段文件，并通过M3U8播放列表进行索引，使得音视频可以实现流式传输，支持动态适应不同带宽的自适应流媒体传输

weixin_49784554·2025-01-19 04:38

离线免费最新超长AI视频模型！一句话即可生成120秒视频，免费开源！只需要一张照片和音频，即可生成会说话唱歌的AI视频！能自行完成整个软件项目的AI工具，以及 Llama 3 在线体验和本地安装部署

StreamingT2V（StreamingText-to-Video）模型是一种将文本描述转换为视频内容的人工智能技术。

代码讲故事·2025-01-19 04:35

大数据新视界 --大数据大厂之 Spark Streaming 实时数据处理框架：案例与实践

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 15:21

Kafka详细解析与应用分析

Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），由LinkedIn公司最初采用Scala语言开发，并基于ZooKeeper协调管理。

芊言芊语·2024-09-15 20:33

Spark 组件 GraphX、Streaming

Spark组件GraphX、Streaming一、SparkGraphX1.1GraphX的主要概念1.2GraphX的核心操作1.3示例代码1.4GraphX的应用场景二、SparkStreaming2.1SparkStreaming

叶域·2024-09-15 14:54

PostgreSQL进阶教程

CTE（公用表表达式）数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件PostGISpg_cron集群与高可用StreamingReplicationPatroni

爱分享的码瑞哥·2024-09-14 19:05

ExoPlayer简单使用

ExoPlayer支持内置的媒体播放器支持的所有格式外加自适应格式DASH和SmoothStreaming。ExoPlayer可以被高

csdn_zxw·2024-09-14 19:32

「经济学人」Streaming-video wars

GameofphonesHBOwillleadAT&T’schallengetoNetflixTimeWarner’scrownjewelmustscaleupwhilemaintainingqualityINLATE2012,justbeforethereleaseof“HouseofCards”,TedSarandos,chiefcontentofficerofNetflix,declared

英语学习社·2024-09-14 08:03

【HDFS】【HDFS架构】【HDFS Architecture】【架构】

目录1Introduction介绍2AssumptionsandGoals假设和目标HardwareFailure硬件故障StreamingDataAccess流式数据访问LargeDataSets大型数据集

资源存储库·2024-09-14 04:53

pg13.x主从节点搭建以及数据同步

：10.211.110.55、10.211.110.56步骤2:主库配置比如在PostgreSQL中实现一主一从的集群模式，此处选定10.211.110.55为主节点，另一个为从节点，可以使用流复制（StreamingReplication

亦诗亦诗·2024-09-13 01:32

比较Spark与Flink

下面是二者的对比：1.处理模式Spark:主要支持批处理（BatchProcessing），也能通过SparkStreaming处理流式数据，但SparkStreaming本质上是通过微批（micro-batching

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

EasyDarwin开源平台直播架构

ClientClientCMSCMSEasyCameraEasyCameraEasyDarwinEasyDarwin请求设备列表设备列表json请求设备直播(携带SN序列号)推送视频请求(携带EasyDarwin地址和端口)RTSP直播推送RTPStreaming

jljf_hh·2024-09-11 02:43

推荐项目：Monibuca（m7s）—— 开源直播服务器框架的明日之星

陶真蔷Scott·2024-09-11 02:42

llm在网页中的流式输出（langchain与streamlit库）

ollama为例llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",model="qwen",callback_manager=CallbackManager([StreamingStdOutCallbackHandler

格瑞Lxf·2024-09-10 23:22

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon

文章末尾，我们集合了来自阿里云、饿了么、喜马拉雅和同程旅行等行业领导者在StarRocksxPaimonStreamingLakehouse活动中的实战经验分享。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:20

JAVA/数据监控：如何在前端上监听到RabbitMQ发送消息

stomp协议即Simple(orStreaming)TextOrientatedMessagingProtocol，简单(流)文本定向消息协议，它提供了一个可互操作的连接格式，允许STOMP客户端与任意

JAVA炭烧·2024-09-08 07:27

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

尽管Hadoop主要用Java编写，但通过HadoopStreaming，Python程序员也可以利用其强大的数据处理能力。Python在数据科学中的流行，加上Hadoo

t0_54coder·2024-09-07 17:22

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储

2401_84165953·2024-09-07 12:44

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

熟练使用pandas的话很快上手3.StreamingApacheSpark中的Streaming功能运行在Spark之上，支持跨Streaming和历史数据的强大交互和分析应用程序，同时继承了Spark

2401_84181403·2024-09-07 08:46

大数据秋招面经之spark系列

3.repartition与coalesce4.spark的oom问题怎么产生的以及解决方案5.storm与flink,sparkstreaming之间的区别6.spark的几种部署方式：7.复习spark

wq17629260466·2024-09-06 19:54

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor

看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

spark streaming优点和缺点

优点：sparkstreaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；以spark

scott_alpha·2024-09-05 15:42

kafka消费者重复消费同一个topic

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。

小琳ai·2024-09-05 10:06

kafka单条消息太大引起的线上故障

问题现象1.收到日志异常报警，一个Flink任务写入kafka消息出现了异常，异常消息如下org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaException

ab342173024·2024-09-04 15:44

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream，容易发生数据多次读取

哈哈xxy·2024-09-01 03:28

Spark Streaming+Kafka整合+offset管理

并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo（Java版）导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming

JiahuiTian·2024-09-01 03:27

Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源

1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker：安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer：消息的消费者，负责从kafka中拉取数据(pull)，老版本的消费者需要依赖zk，新版本的不需要Topic:主题，相当于是数据的一个分类，不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep

erainm·2024-09-01 03:26

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