xionghao-dl
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HDU 6278 （可持续化线段树+二分）

题意：
h-index为 有h篇论文，引用数超过h 中最大的h。
给出n篇论文的论文引用次数，问如果只有[L,R]的论文的情况下，h-index是多少。

思路：
注意h-index的定义，如果要求[L,R]的h-index，对[L,R]的论文从小排序，令a[L+x]=y，说明有(R-L+1-x)篇论文的引用数大于y，注意到这个判断是单调的，所以可以二分找到满足条件最大的h=(R-L+1-x)。
但是每个区间排序复杂度太高，我们需要的二分信息可以通过可持续化线段树查询得到。

代码：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define pb push_back
#define X first
#define Y second
#define ALL(x) x.begin(),x.end()
#define INS(x) inserter(x,x.begin())
#define pii pair
#define qclear(a) while(!a.empty())a.pop();
#define lowbit(x) (x&-x)
#define sd(n) scanf("%d",&n)
#define sdd(n,m) scanf("%d%d",&n,&m)
#define sddd(n,m,k) scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)
#define mst(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define cout3(x,y,z) cout<>1;
        lson[root] = build(l,mid);
        rson[root] = build(mid+1,r);
    }
    return root;
}
int tohash(int x) {
    return lower_bound(t+1,t+1+m,x) - t;
}
int update(int root,int pos,int val) {
    int newroot = tot++, tmp = newroot;
    c[newroot] = c[root] + val;
    int l = 1, r = m;
    while(l < r) {
        int mid = (l+r)>>1;
        if(pos <= mid) {
            lson[newroot] = tot++;
            rson[newroot] = rson[root];
            newroot = lson[newroot];
            root = lson[root];
            r = mid;
        } else {
            rson[newroot] = tot++;
            lson[newroot] = lson[root];
            newroot = rson[newroot];
            root = rson[root];
            l = mid+1;
        }
        c[newroot] = c[root] + val;
    }
    return tmp;
}
int query(int left_root,int right_root,int k) {
    int l = 1, r = m;
    while( l < r) {
        int mid = (l+r)>>1;
        if(c[lson[left_root]]-c[lson[right_root]] >= k ) {
            r = mid;
            left_root = lson[left_root];
            right_root = lson[right_root];
        } else {
            l = mid + 1;
            k -= c[lson[left_root]] - c[lson[right_root]];
            left_root = rson[left_root];
            right_root = rson[right_root];
        }
    }
    return l;
}
//mid表示paper的数量，now表示找到mid篇paper，需要查询第now小的数来确定引用数
bool check(int mid,int now,int ql,int qr){
    int pos=query(T[ql],T[qr+1],now);
    return t[pos]>=mid;
}
void solve() {
    while(~sdd(n,q)) {
        tot=0;
        for(int i=1; i<=n; i++) {
            sd(a[i]);
        }
        Init_hash();
        T[n+1] = build(1,m);
        for(int i = n; i ; i--) {
            int pos = tohash(a[i]);
            T[i] = update(T[i+1],pos,1);
        }
        for(int i=0; i>1;
                if(check(mid,(qr-ql+2-mid),ql,qr)) {
                    ans=mid;
                    l=mid+1;
                } else {
                    r=mid-1;
                }
            }
            printf("%d\n",ans);
        }
    }
    return ;
}
int main() {
#ifdef LOCAL
    freopen("in.txt","r",stdin);
//    freopen("out.txt","w",stdout);
#else
    //    freopen("","r",stdin);
    //    freopen("","w",stdout);
#endif
    solve();
    return 0;
}

 

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  • select into outfile access deny问题 daizj mysqltxt导出数据到文件
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  • 美国电影超短200句 dcj3sjt126com 电影
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  • Java访问远程服务 dyy_gusi httpclientwebservicegetpost
        随着webService的崛起，我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用，但是如果使用webService框架自己的client包，那么必然需要在自己的代码中引入它的包，如果同时调运了多个不同框架的webService，那么就需要同时引入多个不同的clien
  • Maven的settings.xml配置 geeksun settings.xml
    settings.xml是Maven的配置文件，下面解释一下其中的配置含义： settings.xml存在于两个地方： 1.安装的地方：$M2_HOME/conf/settings.xml 2.用户的目录：${user.home}/.m2/settings.xml 前者又被叫做全局配置，后者被称为用户配置。如果两者都存在，它们的内容将被合并，并且用户范围的settings.xml优先。
  • ubuntu的init与系统服务设置 hongtoushizi ubuntu
    转载自：  http://iysm.net/?p=178 init Init是位于/sbin/init的一个程序，它是在linux下，在系统启动过程中，初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后，由内核启动的一个用户级程序，并由此init程序进而完成系统的启动过程。 ubuntu与传统的linux略有不同，使用upstart完成系统的启动，但表面上仍维持init程序的形式。 运行
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    使用Nginx+Lua开发近一年的时间，学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构，为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发，利用春节期间总结了一份基本的学习教程，希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。    目录 第一章 安装Nginx+Lua开发环境 第二章 Nginx+Lua开发入门 第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用 第四章 L
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他