配置好Nginx后,通过flume收集日志到hdfs(记得生成本地log时,不要生成一个文件,)...

生成本地log最好生成多个文件放在一个文件夹里,特别多的时候一个小时一个文件

配置好Nginx后,通过flume收集日志到hdfs

可参考flume的文件

用flume的案例二

执行的注意点

 

 

配置好Nginx后,通过flume收集日志到hdfs(记得生成本地log时,不要生成一个文件,)..._第1张图片

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配置好Nginx后,通过flume收集日志到hdfs(记得生成本地log时,不要生成一个文件,)..._第4张图片

avro和exec联合用法

https://blog.csdn.net/HG_Harvey/article/details/78358304

exec实质是收集文件

 

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 spool用法

https://blog.csdn.net/a_drjiaoda/article/details/84954593

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或者下面这个代码

名字为

conf/job/project/flume-hdfs.conf

# example.conf: A single-node Flume configuration

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /opt/data/access.log

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://master:9000/project/log/%Y%m%d
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 0
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 10240000
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
a1.sinks.k1.hdfs.callTimeout = 60000
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
a1.sinks.k1.hdfs.idleTimeout = 10

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

 

 

启动hdfs的前提下

start-all.sh

执行

flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file  conf/job/project/flume-hdfs.conf

转载于:https://www.cnblogs.com/pursue339/p/10653957.html

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