SparkSQL读取Hive中的数据

 

由于我Spark采用的是Hortonworks公司的HDP，安装的时候是使用Ambair做离线部署的。下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL读取HIVE中的数据。

下面我主要介绍一下我使用的情况：

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库，我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下，这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。

此时，如上所述，将对应的hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下即可

　　如果Hive的元数据存放在Mysql中，我们还需要准备好Mysql相关驱动，比如：mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar。

2、编写测试代码

val conf=new SparkConf().setAppName("Spark-Hive").setMaster("local")
val sc=new SparkContext(conf)
 
//create hivecontext
val sqlContext = new HiveContext(sc)
 
sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ")   //这里需要注意数据的间隔符
 
sqlContext.sql("LOAD DATA INPATH '/user/spark/kv1.txt' INTO TABLE src  ");
 
sqlContext.sql(" SELECT * FROM jn1").collect().foreach(println)
 
sc.stop()

 3、下面列举一下出现的问题：

（1）如果没有将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下，会出现：

分析：从错误提示上面就知道，spark无法知道hive的元数据的位置，所以就无法实例化对应的client。

解决的办法就是必须将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下

（2）测试代码中没有加sc.stop会出现如下错误：

ERROR scheduler.LiveListenerBus: Listener EventLoggingListener threw an exception
java.lang.reflect.InvocationTargetException

在代码最后一行添加sc.stop()解决了该问题。

（3）由于自己的集群用的是hdp的版本，当在本地做测试的时候是把hive-site.xml文件直接拷贝到了项目当做，但是做本地运行的时候会报集群连接超时的错误，这是因为在配置文件中的配置项过去造成的，最后保留一些核心的配置项即可

     
  hive.metastore.warehouse.dir     
  /apps/hive/warehouse
       
     
  hive.metastore.local     
  false   
   
     
  hive.metastore.uris     
  thrift://hdfs03.edcs.org:9083
  

 

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