R语言的颜色应用

    • 颜色的表示方式
        • rgb、hsv、hcl
        • 16进制
        • 颜色名称
    • 颜色数据集RColorBrewer
    • 生成颜色的函数
      • 内置渐变色板
      • 自定义渐变色板 colorRampPalette()

  1. R语言有强大的绘图功能,但是如果没有合适的颜色搭配会非常难看,所以学习颜色配置很重要。
  2. 在这篇文章中我多次用到show_col()函数, 来自 scales 包,功能是用方格简单粗暴地展示颜色

颜色的表示方式

rgb、hsv、hcl

只讲述第一种(rgb函数),另外两种我不太熟悉

##eg.黑色
b1<- rgb(1,1,1) ##注意这里的rgb数值range定在[0,1]
b2<- rgb(255,255,255, maxColorValue = 255)
> args(rgb)
function (red, green, blue, alpha, names = NULL, maxColorValue = 1) 

16进制

以##开始,接着3对16进制数,每一对分别代表Red, green, blue
##FFFFFF 代表 黑色, ##000000代表白色

颜色名称

直接输入颜色名称字符串,如”red”, “green” ,R语言中有600+的颜色,如要查看所有的颜色名称,可以直接用 colors()函数

> colorsinr<- colors()
> head(colorsinr)
[1] "white"         "aliceblue"     "antiquewhite"  "antiquewhite1" "antiquewhite2"
[6] "antiquewhite3"
library(scales)
show_col(head(colorsinr))

R语言的颜色应用_第1张图片

颜色数据集RColorBrewer

> library(RColorBrewer)
> brewer.pal.info ##该包所包含的所有颜色集,配合下文图片阅读
         maxcolors category colorblind
BrBG            11      div       TRUE
PiYG            11      div       TRUE
PRGn            11      div       TRUE
PuOr            11      div       TRUE
RdBu            11      div       TRUE
RdGy            11      div      FALSE
RdYlBu          11      div       TRUE
RdYlGn          11      div      FALSE
Spectral        11      div      FALSE
Accent           8     qual      FALSE
Dark2            8     qual       TRUE
Paired          12     qual       TRUE
Pastel1          9     qual      FALSE
Pastel2          8     qual      FALSE
Set1             9     qual      FALSE
Set2             8     qual       TRUE
Set3            12     qual      FALSE
Blues            9      seq       TRUE
BuGn             9      seq       TRUE
BuPu             9      seq       TRUE
GnBu             9      seq       TRUE
Greens           9      seq       TRUE
Greys            9      seq       TRUE
Oranges          9      seq       TRUE
OrRd             9      seq       TRUE
PuBu             9      seq       TRUE
PuBuGn           9      seq       TRUE
PuRd             9      seq       TRUE
Purples          9      seq       TRUE
RdPu             9      seq       TRUE
Reds             9      seq       TRUE
YlGn             9      seq       TRUE
YlGnBu           9      seq       TRUE
YlOrBr           9      seq       TRUE
YlOrRd           9      seq       TRUE
> display.brewer.all()

R语言的颜色应用_第2张图片
brewer.pal(n, name)

##RColorBrewer的具体使用 
> mycolors<- brewer.pal(9,"PiYG")
> show_col(mycolors)

R语言的颜色应用_第3张图片

生成颜色的函数

R语言的颜色函数基本概念如下(纯属个人理解总结):
1. 先生成一个调色板(palette),然后根据用户所需的颜色数,在调色板内等间隔读取颜色来获取数据

内置渐变色板

用法都是输入想要获取的颜色个数,输出相应的颜色。

show_col(rainbow(9))
R语言的颜色应用_第4张图片
show_col(heat.colors(9))
R语言的颜色应用_第5张图片
show_col(terrain.colors(9))
R语言的颜色应用_第6张图片
show_col(topo.colors(9))
R语言的颜色应用_第7张图片
show_col(cm.colors(9))
R语言的颜色应用_第8张图片
show_col(gray(c(0:8)/8))
R语言的颜色应用_第9张图片

自定义渐变色板 colorRampPalette()

用法:1.输入调色板的主要颜色,返回函数
2.在函数中输入想要获取的颜色数量,返回颜色数值

> mypalette<- colorRampPalette(c("red" , "green"))
> mycolors<- mypalette(12)
> show_col(mycolors)

R语言的颜色应用_第10张图片

还可以设置多个主要颜色

> mypalette<- colorRampPalette(c("red" ,"white" ,"green"))
> mycolors<- mypalette(12)
> show_col(mycolors)

R语言的颜色应用_第11张图片

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