sparkstreaming中动态广播变量的使用

在实际的项目中,我们一般都会把配置信息放在配置文件或者存到第三方存储中,然后在程序中去读取,但是有的时候我们想修改这些信息,修改完必须要重启job才能生效,那是不是太麻烦了,那有没有办法修改完不重启job就能生效呢?其实我们可以用sparkstreaming的动态广播变量,比如某个配置需要十分钟更新一次,那我们可以在driver端初始化这个变量,在excetors端获取这个变量(注意excetors端只能读取,不能修改),所以可以在driver端每隔10分钟更新一次广播变量,然后广播到每一个excetors上去,具体的代码实现如下所示:

package test
 
import java.sql.{Connection, DriverManager, ResultSet, Statement}
import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.{Date, Properties}
import kafka._
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord
import org.apache.kafka.common.serialization.{StringDeserializer}
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.broadcast.Broadcast
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream
import org.apache.spark.streaming.kafka010.{ConsumerStrategies, HasOffsetRanges, KafkaUtils, LocationStrategies}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkCon