Daviiiiid
Daviiiiid

Opencv+Python 图片亮度和对比度

调整亮度和对比度：

import cv2
import numpy as np

def contrast_demo(img1, c, b):  # 亮度就是每个像素所有通道都加上b
    rows, cols, chunnel = img1.shape
    blank = np.zeros([rows, cols, chunnel], img1.dtype)  # np.zeros(img1.shape, dtype=uint8)
    dst = cv2.addWeighted(img1, c, blank, 1-c, b)
    cv2.imshow("con_bri_demo", dst)

img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\WindowsLogo.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

contrast_demo(img1, 1.3, 3)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

你可能感兴趣的:(Opencv+Python)

  • 计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶 iuerfee python
    文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数
  • 计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 iuerfee python
    文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**
  • python判断图片相似度_opencv+python用直方图进行相似度判断、对比 weixin_39610366 python判断图片相似度
    直方图作为一种常用的方法，经常用在数据分析和图片处理过程，采用直方图对比图片相似性，简单明了直观。根据官网函数说明：#compareHist(H1,H2,method)->retval#@paramH1Firstcomparedhistogram.#@paramH2SecondcomparedhistogramofthesamesizeasH1.#@parammethodComparisonmet
  • opencv+python学习记录（十七）阈值分割 三味菜551
    一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化（Binarization）。具体参考https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/80917250
  • Python OpenCV 直方图 csdn_now OPenCVPython
    参考网址OpenCVPython教程（3、直方图的计算与显示）_sunny2038的专栏-CSDN博客opencv+python统计及绘制直方图-简书#-*-coding:utf-8-*-'''PythonOpenCV显示直方图'''importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#%%使用plt绘制灰度图img=cv2.imread(
  • 人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测） 人工智能研究所 人工智能之计算机视觉opencv人工智能python
    在OpenCV中使用Haar特征检测人脸，那么需要使用OpenCV提供的xml文件（级联表）在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围
  • 大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶 laafeer python
    文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数
  • 大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 laafeer python
    文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**
  • opencv+python学习记录（十二）高斯平滑、均值平滑 三味菜551
    高斯平滑中opencv提供的函数：dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数：dst=cv.boxFilter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])dst=cv.blur(src,ksize[,ds
  • winform 画面关闭返回值_opencv+python判断画面动静 weixin_39907850 winform画面关闭返回值
    原理：每隔一个时间间隔采集一幅图片，通过比较前后两幅图片像素变化来判断画面中是否有物体在运动实现方法：首先将两幅图都转为灰度图，对两幅图进行相减，再算所得差的平均值，然后设置一个阈值，如果这一平均值大于阈值，认为画面中有物体在运动；反之则认为画面中没有物体在运动。阈值的目的是为了避免画面中的微小变化使识别效果降低。代码如下：importcv2importtimeimportnumpyasnp​vi
  • OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习 手写的现在ing opencv机器学习
    样本特征分类器预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(分类器，三级级联：强分类器，弱分类器，node结点)hog+svm->小狮子识别视频分解图片#1.load2.info3.parse4.imshowimwriteimportcv2cap=cv2.VideoCapture("1.mp4")#获取一个视频打开cap1.filenameisOpened=c
  • AttributeError: 'module' object has no attribute 'face' 问题解决 opencv+python wyx100 机器学习pythonopencvpythonopencvwin7
    运行环境win7+opencv3.1+python2.7.13运行问题Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Project/pycv-master/chapter5/face_recognition.py",line122,inmodel=cv2.face.createEigenFaceRecognizer()AttributeError:'module'ob
  • Opencv+Python图像基本操作 a670941001 opencv计算机视觉python图像处理
    目录图像的读取、显示和保存获取图像属性图像截取绘图功能画线画矩形画圆圈画椭圆画多边形向图像添加文本图像的读取、显示和保存#导入OpenCVimportcv2#读取图片-与python文件相同目录img=cv2.imread("image.png",cv2.NORM_HAMMING)#显示窗口命名0表示cv2.WINDOW_NORMALcv2.namedWindow("demo",0)#窗口调整大小
  • OpenCV+python 滤波详解 快乐 皇子 OpenCV
    简述接下来介绍几种opencv常用的滤波器，将介绍它们详细的原理，并且也会给出相应的代码段，但是演示图片就不放出来了，毕竟还是比较简单的。均值滤波器均值滤波器是一种低通滤波器，也是线性滤波器。对于一幅图像，我们都知道其像素阈值在0-255，通常来讲，滤波器所用的一个滤波模板都为奇数，这里我们以3*3为例：中间黄色部分即为滤波器的模板（卷积核），其将用于与图像进行卷积进而滤波，对于均值滤波器，顾名思
  • 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶 计算机竞赛 Mr.D学长 pythonjava
    文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数
  • 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 计算机竞赛 Mr.D学长 pythonjava
    文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**
  • 如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色 小白学视觉 人工智能opencvpython计算机视觉编程语言
    点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识起因最近经常被要求手机拍摄考试卷，但是拍摄完之后，跟实际的黑白考试卷有很大的色差，打印出来之后背景就变成了灰色，看着很不舒服。于是我想起了好久以前，我用过的一个软件叫全能扫描王，发现它里面是有去除这种文本底色的功能的，但是有时候也很坑！我就想手动写一个简单python程序
  • opencv+python识别猪 篮球和只因 opencvpython计算机视觉
    背景：在车载监控回传的视频里判断该车里是否有猪解决思路：在回传视频里做物体识别，如果有猪就框出来并且给出一个代表值day12021-10-27设想：物体识别，并且在图中框出来猪1.找正样本最开始对正样本负样本blabla没有概念，所以瞎转在csdn里搜猪的数据包，找到了一个1447图+标注文件的数据包，因为以前没做过CV类的东西，感觉牛逼，赶紧下载。下载后就这个样子，所有图片都是裁好的，纯度不错，
  • opencv学习笔记 4 ：像素运算 Melody_hxy opencv学习python学习
    课程视频链接基于Python3的Opencv图像处理教程：https://b23.tv/Zye4BV1.算术运算参考该文章：图像算术运算——相加、相减、与、或、异或、非2.逻辑运算参考该文章：OpenCV+Python】之bitwise_and、bitwise_not，bitwise_xor等图像基本运算（opencv位操作）AND：当且仅当两个像素都大于零时，按位AND才为真，相与取较小值为结果
  • python仿真智能驾驶_opencv+python智能车道检测，助力无人驾驶 东方远 python仿真智能驾驶
    近年来，基于人工智能的车道检测算法得到了广泛的研讨。与传统的基于特征的方法相比，许多方法表现出了优越的功能。但是，当使用具有应战性的图像时，其准确率通常仍在低80%或高90%之间，甚至更低。准确牢靠的车道检测是车道保持(LK)、变道自动化(LCA)和车道偏离正告(LDW)功能的关键特性。车道检测的研讨可以追溯到20世纪80年代。世纪之交后，LDW和LK曾经商业化，有些车辆甚至有LCA。DARPA和
  • python+opencv图像模板匹配踩坑记录 丸子妹 paddlepaddlepythonopencv
    按照这篇博客opencv+python实现图像匹配----模板匹配、特征点匹配进行图像模板匹配#opencv模板匹配----单目标匹配importcv2#读取目标图片target=cv2.imread("target.jpg")#读取模板图片template=cv2.imread("template.jpg")#获得模板图片的高宽尺寸theight,twidth=template.shape[:2
  • 手把手教你玩转单目摄像头（OpenCv+Python） code2035 单目单目计算机视觉python
    目录编辑一，单目应用前景二，打开摄像头三，设置分辨率四，摄像头拍照五，录制视频六，单目结合OpenCV的实际应用一，单目应用前景单目视觉（monocularvision）在深度学习的应用非常广泛，它是计算机视觉和机器学习领域的热门研究方向之一。以下是一些单目视觉在深度学习中的主要应用：深度估计：单目深度估计是使用单个摄像头来推断场景中物体的深度信息。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和递归神经
  • OpenCV+python实现图形绘制 YLaughterL opencvpython图像处理
    OpenCV+python实现图形绘制简介一、线段绘制二、圆形矩形和多边形的绘制三、文字和图片绘制简介我们把图形绘制分为形状、文字、图片三种，其中形状绘制诸如线段、三角形、圆形等等。一、线段绘制我们首先来了解一下简单的线段绘制：在线段绘制中我们使用的是line函数，我们首先只使用它的前四个参数(第一个参数表示目标图片数据，二表示线段起始位置,三表示终止位置，四表示线段的颜色)：importcv2i
  • 竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 iuerfee python
    文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**
  • 竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶 iuerfee python
    文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数
  • 竞赛选题 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 laafeer python
    文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**
  • 竞赛选题 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶 laafeer python
    文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数
  • opencv+python学习记录（十八）二值图的逻辑运算 三味菜551
    关于图像的位操作，目的是为了将一个logo覆盖到另一个图片上。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportcv2defshow(img_name,img_data):cv2.imshow(img_name,img_data)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#Loadtwoimagesimg1=cv2.imread('ml
  • opencv+python -- 膨胀与腐蚀 小兵12138
    图像形态学-是图像处理学科的一个单独分支学科-灰度与二值图像处理中重要手段-是由数学的集合论等相关理论发展起来的膨胀的作用-对象大小增加一个像素（3*3）-平滑对象边缘-减少或者填充对象之间的距离过程：用结构元素B,扫描图像A的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为0，结果图像的该像素为0;否则为1腐蚀的作用-对象大小减少一个像素（3*3）-平滑对象边缘-弱化或者分割图像之间的
  • 线结构光扫描激光条纹提取-opencv+python KingRightGood 点云python计算机视觉
    线结构光扫描激光条纹提取-opencv+python功能说明从图像/视频的HSV信息中过滤出光条纹从视频中提取激光条纹功能说明将拍摄的激光扫描视频中的激光条纹提取出来，方便后续的点云信息计算。从图像/视频的HSV信息中过滤出光条纹代码可以从下面的网站中找到参考网站根据具体的环境,参数调整为icol=(161,33,114,180,255,255)下面是运行效果:原始图片提取的激光条纹从视频中提取激
  • HQL之投影查询 归来朝歌 HQLHibernate查询语句投影查询
            在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？ 针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： HQL语句写“from 对象”即可 Session session = HibernateUtil.openSession();
  • Spring整合redis bylijinnan redis
    pom.xml <dependencies> <!-- Spring Data - Redis Library --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redi
  • org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2 0624chenhong Hibernate
    参考：http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736 org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2         在项目中出现了org.hiber
  • android动画效果 不懂事的小屁孩 android动画
    前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。 Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。 第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。
  • js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案 换个号韩国红果果 JavaScript
    delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定，故当属性值为一个对象时，删除时会造成内存泄露  （其实还未删除） 举例： var person={name:{firstname:'bob'}} var p=person.name delete person.name p.firstname -->'bob' // 依然可以访问p.firstname，存在内存泄露
  • Oracle将零干预分析加入网络即服务计划 蓝儿唯美 oracle
    由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
  • spring学习——springmvc（二） a-john springMVC
    Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 1，配置Spring支持文件上传： DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
  • POJ-2828-Buy Tickets aijuans ACM_POJ
    POJ-2828-Buy Tickets http://poj.org/problem?id=2828 线段树，逆序插入 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
  • Java Ant build.xml详解 asia007 build.xml
    1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台   --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有
  • android按钮监听器的四种技术 百合不是茶 androidxml配置监听器实现接口
    android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;    1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例  使用add方法  与java类似   创建监听器的实例 myLis lis = new myLis();   使用add方法给按钮添加监听器  
  • 软件架构师不等同于资深程序员 bijian1013 程序员架构师架构设计
            本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。         如今很多的公司
  • TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center sunjing TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
    the CollabNet user information center http://help.collab.net/   How do I create a new Wiki page? A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
  • 【Redis四】Redis数据类型 bit1129 redis
    概述 Redis是一个高性能的数据结构服务器，称之为数据结构服务器的原因是，它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景，本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。 Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统，这里的数据类型指的是value的类型，而不是key的类型，key的类型只有一种即string
  • SSH2整合-附源码 白糖_ eclipsespringtomcatHibernateGoogle
    今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。 我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。     补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
  • [转]开源项目代码的学习方法 braveCS 学习方法
    转自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html   1）阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2）思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3）下载并安装d
  • 编程之美-子数组的最大和（二维） bylijinnan 编程之美
    package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MaxSubArraySum2 { /** * 编程之美 子数组之和的最大值（二维） */ private static final int ROW = 5; private stat
  • 读书笔记-3 chengxuyuancsdn jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
    1、resultMap配置 2、ibatis一对多配置 3、jquery笔记 1、resultMap配置 当<select resultMap="topic_data"> <resultMap id="topic_data">必须一一对应。 (1)<resultMap class="tblTopic&q
  • [物理与天文]物理学新进展 comsci
          如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境       怎么办呢?  
  • Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository daizj oracleADR
    Oracle Database 11g的FDI（Fault Diagnosability Infrastructure）是自动化诊断方面的又一增强。 FDI的一个关键组件是自动诊断库（Automatic Diagnostic Repository-ADR）。 在oracle 11g中，alert文件的信息是以xml的文件格式存在的，另外提供了普通文本格式的alert文件。 这两份log文
  • 简单排序:选择排序 dieslrae 选择排序
    public void selectSort(int[] array){ int select; for(int i=0;i<array.length;i++){ select = i; for(int k=i+1;k<array.leng
  • C语言学习六指针的经典程序，互换两个数字 dcj3sjt126com c
    示例程序，swap_1和swap_2都是错误的，推理从1开始推到2，2没完成，推到3就完成了 # include <stdio.h> void swap_1(int, int); void swap_2(int *, int *); void swap_3(int *, int *); int main(void) { int a = 3; int b =
  • php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令 dcj3sjt126com PHP
    php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 查看运行内存/usr/bin/php  -i|grep mem 重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 在phpinfo()输出内容可以看到php
  • 线程同步工具类 shuizhaosi888 同步工具类
    同步工具类包括信号量（Semaphore）、栅栏（barrier）、闭锁（CountDownLatch）   闭锁（CountDownLatch） public class RunMain { public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException { fin
  • bleeding edge是什么意思 haojinghua DI
    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
  • c中实现utf8和gbk的互转 jimmee ciconvutf8&gbk编码
    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
  • 大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他