python-opencv图像的对比度和亮度

调整图像的对比度和亮度

Contrastimg = cv.addWeighted(img,1.5,img2,2,0)   # 调整对比度
brightness = cv.addWeighted(img,1,img2,2,40)     # 调整亮度

首先介绍一下cv.addWeighted()。
函数共5个输入，分别是（图像1，alpha ，图像2，beta，gamma）
$$dst=img1\times \alpha +img2\times \beta +\gamma \text{\hspace{1em}(1)}$$
也就是说输出dst是两张图像的线性组合加上一个系数 $\gamma$。其中$\alpha$，$\beta$，$\gamma$三个参数都是自己定义的。
本文中，我们把图像img2定义为与图像img同样规格的全黑图片（像素全为0）。这样我们改变$\alpha$的值就相当于调整图像img的对比度和亮度了。

思考

1、如果img2不是黑色的图像，两张不同的图像合在一起效果会如何？
2、如果$\alpha$，$\beta$都是小于1大于0的数，是不是相当于两张图片的透明度？

代码

https://github.com/Clayygou/python-opencv/tree/master/Contrast_and_brightness

参考文献

同上