耙耙:
昨晚:孩子说这题是洛谷dp,但是dp不会做,用什么数据展示用什么开始。想到何老师说过dp可以用搜索搞掂。
所以考虑,那些问题可以用搜索来代替dp。 考虑他们之间有共通吗?
今天:孩子记忆化搜索搞掂了这题。不过要用dp不懂,刚看了题解,需要用到拓扑排序,他说也看懂了这个拓扑排序,又用拓扑排序写一次。
结论:
何老师:dp可以用搜索做。
网上意见: 如果好找顺序的话,写循环很好写,如果找不到顺序那就记忆化搜索。
其他意见:能写dp就写dp,别投机取巧;搜索很容易想 dp不容易;dp到最后 就是数学;本来动态规划就是数学分支
题目分析:
首先 ,要知道这道拓扑排序题目的性质。
食物链中的生物 —— 节点
生物之间的关系 —— 有向边
为了方便描述,我们
将 最左端是不会捕食其他生物的生产者 叫做 最佳生产者
将 最右端是不会被其他生物捕食的消费者 叫做 最佳消费者
数据中不会出现环
那么,“最大食物链”就是左端是 最佳生产者 ,右端是 最佳消费者
思路引导
易得,想要找到一条 最大食物链 ,则起始点入度要为0,终点出度要为0。于是有:
既要记录入度,还要记录出度!
现在的问题就是,如何找到所有的最大食物链的数量
正解
我们拿起笔,在草稿纸上先画一个图做参考。那么我们就拿样例进行举例吧。
(我先将最佳生产者表上蓝色,最佳消费者表上红色)
发现:答案为 到所有最佳消费者路径条数的总和
(这里的路径总和不是 连向它有几条边 ,而是以它结束的 最大食物链 数量的总和)
对于上面的图,55 号点的对应路径数量 取决于:以 到 55 号点的三个点( 22 号、33 号、44 号) 结尾的 最大食物链个数 的总和。
而 以 22 号、33 号、44 号 结尾的 最大食物链个数 取决于:以 到达 22 号、33号、44 号 的点 结尾的 最大食物链个数 的总和。
以此类推,对于 以 任一点 结尾的 最大食物链的 数量,都取决于 蓝色点
各点数量对应关系在下图用绿色边标注
重点:
我们不妨使用拓扑排序,由题意得知 TopoTopo 排序第一轮被删掉的点 一定是 蓝色点(最佳生产者),而 蓝色点 的答案为 11。
当第一轮删点时,将蓝色点可以到的点 的答案 都加上 蓝色点的 答案(即加 11)。
即:拓扑排序 需要删除的点的答案 都累加到 它可以到达的点 上面去
最后累加所有 红色点(最佳消费者) 的答案,输出即可。
以第 i 个点结束的 最大食物链的 数量 = 以 指向第 i 个点的点 结尾的 最大食物链的 数量的和
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第一轮:删除 11 号蓝色点,11 号蓝色点可以到的点(22 号点、33 号点)都加 11
第二轮:删除 22 号点,22 号点可以到的点(33 号点、55 号红色点)都加 11。此时 33 号点答案为 22,55 号点答案为 11
第三轮:删除 33 号点,33 号点可以到的点(44 号点、55 号红色点)都加 22。此时 55 号点答案为 33,44 号点答案为 22
第四轮:最后删除 44 号点,44 号点可以到的点(55 号红色点)加 22,此时 55 号点答案为 55
可见全图只有 55 号一个红色点,那么答案就是 55 号点的答案———— 55 了
那么代码实现就很简单了!
#include//万能头,懒人必备
using namespace std;//标准名称函数库开启
const int MAXN = 5000 + 10;//定义常量大小
const long long mod = 80112002;//定义最终答案mod的值
int n,m;//n个点and边的关系数m
int in[MAXN];//记录每个点的入度
int out[MAXN];//记录每个点的出度
vectornei[MAXN];//记录每个点相邻的点有哪些,用动态数组更加节省时间
queueq;//拓扑排序模板队列
int ans;//答案
int num[MAXN];//记录到这个点的路径数量
inline int read(){//快速读入
int f = 1, x = 0;
char c = getchar();
while (c < '0' || c > '9')
{
if (c == '-')
f = -1;
c = getchar();
}
while (c >= '0' && c <= '9')
{
x = x * 10 + c - '0';
c = getchar();
}
return f * x;
}
int main(){//开始......
n = read(),m = read();//快速读入
for(int i = 1;i <= m; i++){//循环m条边
int x = read(),y = read();//输入左节点和右节点
in[y]++,out[x]++;//右节点入度+1,左节点出度+1
nei[x].push_back(y);//建立一条单向边
}
for(int i = 1;i <= n; i++){//初次寻找入度为0的点(最佳生产者)
if(in[i] == 0){//符合要求
num[i] = 1;//令到其的路径数量为1
q.push(i);//压入队列
}
}
while(!q.empty()){//只要还有入度为0的点
int tot = q.front();//取出首点
q.pop();//弹出
for(int i = 0;i < nei[tot].size(); i++){//枚举这个点相邻的所有点
int next = nei[tot][i]; //取出目前枚举到的点
in[next]--;//将这个点的入度-1(因为目前要删除第tot个点)
num[next] = (num[next] + num[tot]) % mod;//更新到next点的路径数量
if(in[next] == 0)q.push(nei[tot][i]);//如果这个点的入度为0了,那么压入队列
}
}
for(int i = 1;i <= n; i++){//寻找出度为0的点(最佳消费者)
if(out[i] == 0){//符合要求
ans = (ans + num[i]) % mod;//累加答案
}
}
cout<
孩子的AC代码 记忆化搜索代码:
#include
#include
#define ll long long
using namespace std;
vector a[5005];
bool pd[5005];
ll dp[5005];
ll dfs(const int &t);
int main() {
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
int x, y;
scanf("%d%d", &x, &y);
a[y].push_back(x);
pd[x] = true;
}
ll ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (a[i].size() == 0) {
dp[i] = 1ll;
}
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (!pd[i]) {
ans += dfs(i);
ans %= 80112002;
}
}
printf("%lld\n", ans);
return 0;
}
ll dfs(const int &t) {
if (dp[t]) return dp[t] % 80112002;
else dp[t] = 0;
for (int i = 0; i < a[t].size(); ++i) {
dp[t] += dfs(a[t][i]);
dp[t] %= 80112002;
}
return dp[t];
}
孩子的拓扑排序代码:
#include
#include
#include
#define mod 80112002
using namespace std;
vector map[5005];
queue q;
int in[5005], out[5005], number[5005];
int main() {
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
int A, B;
scanf("%d%d", &A, &B);
++in[B];
++out[A];
map[A].push_back(B);
}
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if (!in[i]) {
q.push(i);
number[i] = 1;
}
while (!q.empty()) {
int now = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < map[now].size(); ++i) {
int cnt = map[now][i];
--in[cnt];
number[cnt] = (number[cnt] + number[now]) % mod;
if (in[cnt] == 0) q.push(cnt);
}
}
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if (!out[i])
ans = (ans + number[i]) % mod;
printf("%d\n", ans);
return 0;
}