我刷100题等于别人刷300？仅用1月拿到亚马逊offer！
最近，一位在去年成功上岸Amazon的学员向我们透露：亚麻又双叒叕开始招人了！
仅过去一周，亚麻在LinkedIn上就放出了9000+岗位，可以说是最近几个月来最大力度！
不止Amazon，国内外包括Google, Facebook以及阿里、华为、京东、美团等大厂近期都开启了秋招，还有不少startups也出来“收割”新人了。
薪资待遇喜人，淘汰率吓人
new grad一般能拿到L3~L4，主要看学历、实习经历、面试表现等多方面评估定级。以谷歌家L3为例，对应的薪资总包为$182K，相当可观！而其余几家大厂也不低于$150K。
数据来源levels.fyi
高薪和丰厚的福利保障促使大家都往大厂里挤，从往年数据来看，硅谷大厂淘汰率高达94%！国内更是惨烈：腾讯淘汰率为98%，网易和滴滴也高达97.5%
受疫情影响，今年的面试更艰难了。大厂纷纷拔高面试门槛，时常有要求加面的。之前学员吐槽有些公司：今年是拿着L6的标准招L5，只给L4的薪水。
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为了应对最新疫情下的面试形式，令狐老师已经爆肝熬夜1个月，扩充原来9节课至40+课时
内容亮点：
- 课程覆盖 90%国内外一线大厂算法面试高频考点
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给出最优解，甩掉90%的对手
很多学员来吐槽自己的困境：项目****经验太浅，写出的代码耦合度太高，逻辑交杂在一起。
拿一道真实面试题举例：
克隆一张无向图. 无向图的每个节点包含一个 label 和一个列表 neighbors.
保证每个节点的 label 互不相同.
你的程序需要返回一个经过深度拷贝的新图
新图和原图具有同样的结构, 并且对新图的任何改动不会对原图造成任何影响.
你需要返回与给定节点具有相同 label 的那个节点.
大部分人会使用BFS宽度优先搜索算法，一边找到所有的点，一边又复制所有的点，然后一边复制所有的边并且在复制边的时候又复制点。
正确的做法应该是：找到所有点— 复制所有点 — 复制所有边
实现方法
在面试难度陡然拔高的今年，面试官都很看重面试者给的答案是不是最优解。仅仅bug free已经不能让你在众多求职者里脱颖而出、成功上岸了。
切勿盲目刷题，这些题不考
算法≠算法面试，算法题的内容那么多，常考的其实并不多，很多人明明刷了500+的题，但在面试中依然跪在算法题上，最主要的原因就是，没刷到重点。
为了让大家更有针对性、更高效的去刷题，《九章算法班》的老师就划分出了大厂面试中最常考的算法和数据结构，颜色越红考的越多，灰色的不考或者出现的概率低于千分之一。
以上仅为部分算法和数据结构
刷题一月，上岸亚麻
明确了考点的范围还不够，面对竞争如此激烈的秋招，你还需要高效的刷题效率，这门课的老师还总结了《算法面试精选100题 2020版》，将作为免费福利在试听课中送出，想第一时间拿到的同学赶紧戳我报名试听。
比如通过LRU这道题，做完后你不仅练习了数据结构设计类问题，还熟练了链表操作和锻炼了子函数能力，一举三得，效率爆表。
之前我们的一位学员，仅用1个月的时间就刷完了原本预计3个月才能刷完的题，最后还成功拿到了亚麻的offer，这效率没谁了。
秋招应对版，课程容量提升5倍
为了应对秋招，《九章算法班》今年全新改版，内容由原来的9章，暴涨至43章，搭配了大厂高频面试题，一个月的时间就能助你到拿到大厂offer。
如果你：
短期内要参加大厂面试
刷了很久的题却感觉不到进步
刷题效率低，难以掌握核心知识
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