计算机视觉(Computer Vision，CV)网站及人工智能（Artificial Intelligence，AI）会议

计算机视觉(Computer Vision，CV)网站

关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。希望下面的链接能对朋友们有所帮助。 

（1）googleResearch； http://research.google.com/index.html 

（2）MIT博士，汤晓欧学生林达华； http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html 

（3）MIT博士后Douglas Lanman； http://web.media.mit.edu/~dlanman/ 

（4）opencv中文网站； http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5 

（5）Stanford大学vision实验室； http://vision.stanford.edu/research.html 

（6）Stanford大学博士崔靖宇； http://www.stanford.edu/~jycui/ 

（7）UCLA教授朱松纯； http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/ 

（8）中国人工智能网； http://www.chinaai.org/ 

（9）中国视觉网； http://www.china-vision.net/ 

（10）中科院自动化所； http://www.ia.cas.cn/ 

（11）中科院自动化所李子青研究员； http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/ 

（12）中科院计算所山世光研究员； http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/ 

（13）人脸识别主页； http://www.face-rec.org/ 

（14）加州大学伯克利分校CV小组； http://www.eecs.berkeley.edu/Research/P ... CS/vision/ 

（15）南加州大学CV实验室； http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html 

（16）卡内基梅隆大学CV主页； http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/ ... ision.html 

（17）微软CV研究员Richard Szeliski； http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/ 

（18）微软亚洲研究院计算机视觉研究组； http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/ 

（19）微软剑桥研究院ML与CV研究组； http://research.microsoft.com/en-us/gro ... fault.aspx 

（20）研学论坛； http://bbs.matwav.com/ 

（21）美国Rutgers大学助理教授刘青山； http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/ 

（22）计算机视觉最新资讯网； http://www.cvchina.info/ 

（23）运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载； http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287 

（24）香港中文大学助理教授王晓刚； http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/

  (25)香港中文大学多媒体实验室（汤晓鸥）; http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/

  (26)U.C. San Diego. computer vision; http://vision.ucsd.edu/content/home 

  (27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/ 

  (28)computer vision software; http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html 

  (29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/ 

  (30)computer vision research groups; http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html 

  (31)computer vision center; http://computervisioncentral.com/cvcnews 

人工智能（Artificial Intelligence，AI）会议

The First Class:
AI里面tier-1的conferences, 其实基本上就是AI里面大家比较公认的top conference. 下面同分的按字母序排列.

JCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，像machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也就10篇左右, 所以难度很大. 不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右。

AAAI (1): 美国人工智能学会AAAI的年会. 是一个很好的会议, 但其档次不稳定, 可以给到1+, 也可以给到1-或者2+, 总的来说我给它"1". 这是因为它的开法完全受IJCAI制约。

COLT (1): 这是计算学习理论最好的会议, ACM主办, 每年举行. 计算学习理论基本上可以看成理论计算机科学和机器学习的交叉, 所以这个会被一些人看成是理论计算机科学的会而不是AI的会. 我一个朋友用一句话对它进行了精彩的刻画: "一小群数学家在开会".

CVPR (1): 计算机视觉和模式识别方面最好的会议之一, IEEE主办, 每年举行. 虽然题目上有计算机视觉, 但个人认为它的模式识别味道更重一些. 事实上它应该是模式识
别最好的会议, 而在计算机视觉方面, 还有ICCV与之相当. IEEE一直有个倾向, 要把会办成"盛会", 历史上已经有些会被它从quality很好的会办成"盛会"了.

ICCV (1): 介绍CVPR的时候说过了, 计算机视觉方面最好的会之一. IEEE主办, 每年举行.

ACL (1-): 计算语言学/自然语言处理方面最好的会议, ACL (Association ofComputational Linguistics) 主办, 每年开.

ECML (2+): 机器学习方面仅次于ICML的会议, 欧洲人极力捧场, 一些人认为它已经是1-了. 我保守一点, 仍然把它放在2+. 因为机器学习发展很快, 这个会议的reputation上升非常明显.

ACCV (3+): 亚洲的计算机视觉会议, 在亚太级别的会议里算很好的了.

ICIP (3): 图像处理方面最著名的会议之一, 盛会型.

tier-1:
IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence
AAAI (1): National Conference on Artificial Intelligence
COLT (1): Annual Conference on Computational Learning Theory
CVPR (1): IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICCV (1): IEEE International Conference on Computer Vision
ICML (1): International Conference on Machine Learning
NIPS (1): Annual Conference on Neural Information Processing Systems
ACL (1-): Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
KR (1-): International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning
SIGIR (1-): Annual International ACM SIGIR Conference on Research and
Development in Information Retrieval
SIGKDD (1-): ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and
Data Mining
UAI (1-): International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence

tier-2:
AAMAS (2+): International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
ECCV (2+): European Conference on Computer Vision
ECML (2+): European Conference on Machine Learning
ICDM (2+): IEEE International Conference on Data Mining
SDM (2+): SIAM International Conference on Data Mining
ICAPS (2): International Conference on Automated Planning and Scheduling
ICCBR (2): International Conference on Case-Based Reasoning
COLLING (2): International Conference on Computational Linguistics
ECAI (2): European Conference on Artificial Intelligence
ALT (2-): International Conference on Algorithmic Learning Theory
EMNLP (2-): Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
ILP (2-): International Conference on Inductive Logic Programming
PKDD (2-): European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases