R导论中文版

检验一个数据集的分布： P55 8.2章

summary，fivenum函数求汇总信息或者stem（茎叶图）反映数据集的分布情况。

d(density):概率密度函数；p(CDF)：累积分布函数；q(quantile)表示分位数函数；r(random)：表示随机模拟.

density绘制更为精致的密度图。可以选用试错法（trial-and-error）选择带宽bw（bandwidth）（P.S：默认的带宽值让密度曲线过于平滑）：函数：lines（density（eruptions，bw=0.1））

                                              rug(jitter(math))# 轴须图，在轴旁边出现一些小线段，jitter是加噪函数

经验累积分布函数ecdf：画图：plot(ecdf(数据集),do.points=F,vertucals=T)

QQ分位比较图：qqnorm：QQ分位比较正态分布图和qqline

正态性检验：Shapiro-Wilk检验：shapiro.test（）

                     Kolmogorov-Smirnov检验：ks.test（）

8.3单样本和多样本检验

未完待续