灰度图保存通道问题

首先加载一张图片，同时检查图像数组的形状：

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread("./img/test.jpg")
print(image.shape)

输出：

(512, 512, 3)

我们得到的是512x512大小的三通道彩色图像，然后将其转化为灰度图像同时检查其形状。

gray_image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(gray_image.shape)

输出结果为：

(512, 512)

我们得到的是一个单通道的512x512大小的图像，然后将其保存下来。

 cv2.imwrite("./img/test2.jpg",gray_image)

同时在读取改图片，获取其大小。

gray_output_image = cv2.imread("./img/test2.jpg")
print(gray_output_image.shape)

>>(512, 512, 3)

图像又出现3个通道，在查看图像数组后，发现三个通道大小一下。在网上查找相关信息后，获得了一下大概原因。
OpenCV，在默认情况下，会读取带有单个通道的图像，如果是灰度图像，则会将图层复制三次。同时我们用scipy再次加载图像，可以查看图像确实是灰度的，只有一个通道。

gray_output_image2 = imread("./img/test2.jpg")
print(gray_output_image2.shape)

>>(512, 512)

如果我们相拥OpenCV加载一个灰度图片，我们需要设置imread第二个flag参数。

gray_output_image3 = cv2.imread("./img/test2.jpg",1)
print(gray_output_image3.shape)

>>(512,512)

ps:这里涉及一个小问题，flag参数，flag参数默认为1，读取彩色图像，如果读取灰度图，只需要将flag参数修改为0即可。如果读取图像原通道数，只需要将flag设置为-1即可，即为读取原图像。所以，一定注意使用flag，不然会在给图像处理的时候带来一些小麻烦。