conda 重建一个新的训练Tensorflow 环境，但又想安装一些Anaconda中自带的库

背景

有时候我们总是因为一些原因anaconda中安装了python以及一些环境，工作了一段时间没有问题，但是有时候我们从github上获得了一些项目代码想要运行时会报很多错误，大可能是版本不匹配，这个时候我们知道可以用conda create --name new_tesorflow 命令来创建新的环境，从而安装我们的一些配套的库。但是我们新创建的库不包含一些基础的依赖库，因为很有可能我们自己再创造时会需要用到的，这个时候我们又想用到conda base中的库，那怎么办呢。

方法

创建新环境时，直接拷贝base 创建一个新的环境，再在这个环境进行其他tensorflow版本的安装。

conda env list 可以看到自己想要拷贝的那个环境叫什么，如果是原始环境 就叫base

conda create --name new_base --clone base

激活这个环境进行其他的安装就可以了。后面的操作就很简单了。

还有什么操作不明白，欢迎交流加微信：ai_hellohello