定时任务的选型及改造

 

【前言】

      项目中用到了定时任务，项目之初为了快速开发上线，当时直接采用最简单的Linux自带的crontab;项目逐渐维定下来时，针对定时任务自己进行了相关研究，并根据项目实际情况进行了对比以及相关改造。

【比一比&改一改】

        一、项目目前定时任务现状      

 

                1、 使用Linux系统的crontab直接调用Java服务

                2、 优缺点：

                   （1）优点：部署简单，由linux系统维护相对Java进程维护更加维定

                   （2）缺点：单机部署，风险大；出问题后排错难度大；需要运维介入成本大

                   （3）总结：针对目前项目情况，弊大于利

        二、   Java主流三大定时任务框架优缺点

                1、 选型时原则:少服务器 后期维护方便 增加任务省事 而且快捷 不涉及启停服务

                2、 Quartz

                   （1）优点：支持集群部署

                   （2）缺点：没有自带的管理界面；调度逻辑和执行任务耦合在一起；维护需要重启服务

                   （3）总结：针对目前项目情况，利弊相同

                3、 xxl-job

                   （1）优点：支持集群部署；提供运维界面维护成本小；自带错误预警；相对elastic-job来说不需要额外的组件（zookeeper）；支持调度策略；支持分片；

                   （2）缺点：相对Quartz来说需要多部署调度中心

                   （3）总结：针对目前项目情况，利大于弊

                4、 elastic-job

                   （1）优点：支持集群部署；维护成本小

                   （2）缺点：elastic-job需要zookeeper，zookeeper集群高可用至少需要三台服务器

                   （3）总结：针对目前项目情况，弊大于利

                5、 小结:

                   综合选型原则及三个定时任务框架的优缺点和目前项目的状况，建议选用xxl-job

        三、xxl-job一些特性

                1、 xxl-job参考资料: http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html

                2、 一些实用特性:

                   （1）执行失败可以查看日志

                   （2）支持邮件报警

                   （3）路由策略支持轮询等策略，可以减轻执行服务器的压力

                   （4）轮询时间等参数修改后立即生效

                   （5）执行器有问题或新增，快速识别

                   （6）调度中心高可用，调度中心可以集群部署（集群部署的机器时钟必须同步），如果调度中心没有做负载在执行器的配置中需要配多个地址，如果调度中心配置负载则执行器配置负载地址即可

      

                   （7）执行器高可用（执行器可以集群部署）

 

        四、项目中加入xxl-job结合

                1、 说明：以下Demo以短信发送服务定时任务为例

                2、 建议：执行器根据不同的模块建立工程（既方便统一部署又方便升级维护），比如：结算的定时任务可以组成一个工程；短信定时任务可以组成一个工程等

                3、 项目中增加xxl-job

                   （1）在pom中增加依赖

                         

 

 

                   （2）application.properties增加相关配置

                     

                   （3）增加config解析类

                    

                   （4）增加执行器

                    

【总结】

       在技术选型的时候既要站在当前也要考虑到未来，没有什么是永远的唯一的，要结合具体的场景业务用发展的眼光去看待。