TPU

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍：CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。
今夕是何年，·2024-09-13 00:55

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

它能够处理大规模的多维数据，并支持在多种硬件平台上运行，如CPU、GPU和TPU（TensorProcessingUnit）。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

AI芯片的基础

根据用户预先编译好的程序，把指令集存储起来，再从指令寄存器取出来，用译码器解码后，按照确定的时序，向对应的不见发出控制信号；什么是AI芯片简言之，就是为了AI算法的运行而专门设计的芯片；CPU&GPU&NPU&TPU
Jumi爱笑笑·2024-02-20 00:44

python常用的深度学习框架

它支持分布式训练，能够在不同硬件上高效运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow还提供了一个高级API，称为Keras，它使构建和
攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

这包括高性能的图形处理单元（GPU）或者专用的张量处理单元（TPU），以及大内存和高速存储器。说白了，本地没N卡，
快乐非自愿·2024-02-05 06:26

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它支持CPU、GPU和TPU（TensorProcessingUnit）等多种硬件。Tens
数据科学与艺术的贺公子·2024-02-02 09:27

深度学习-搭建Colab环境

Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。
Damon小智·2024-02-02 04:24

机器学习与流体动力学：谷歌AI利用「ML+TPU」实现流体模拟数量级加速

作者｜魔王来源｜机器之心谷歌AI最近一项研究表明，利用机器学习和硬件加速器能够改进流体模拟，且不损害准确率或泛化性能。流体数值模拟对于建模多种物理现象而言非常重要，如天气、气候、空气动力学和等离子体物理学。流体可以用纳维-斯托克斯方程来描述，但大规模求解这类方程仍属难题，受限于解决最小时空特征的计算成本。这就带来了准确率和易处理性之间的权衡。不可压缩流体通常由如上纳维-斯托克斯方程来建模。最近，来
PaperWeekly·2024-01-29 08:49

【加速计算】从硬件、软件到网络互联，AI时代下的加速计算技术

接下来，我们将回顾和梳理常见的硬件加速器，如GPU、ASIC、TPU、FPGA等，以及如CUDA、OpenCL等软件
沐风—云端行者·2024-01-28 23:10

【深度学习：开源BERT】 用于自然语言处理的最先进的预训练

双向性的优势使用云TPU进行训练BERT结果让BERT为您所用自然语言处理（NLP）面临的最大挑战之一是训练数据的短缺。
jcfszxc·2024-01-28 07:03

利用tpu-mlir工具将深度学习算法模型转成算能科技平台.bmodel模型的方法步骤

目录1TPU-MLIR简介2开发环境搭建2.1下载镜像2.2下载SDK2.3创建容器2.4加载tpu-mlir3准备工作目录4onnx转mlir文件5mlir转INT8模型5.1生成校准表5.2便以为INT8
陈 洪 伟·2024-01-25 14:10

PVC与TPU材料

PVC聚氯乙烯（Polyvinylchloride)，英文简称PVC。聚氯乙烯也是经常使用的一种塑料，它是由聚氯乙烯树脂、增塑剂和防老剂组成的树脂，本身并无毒性。但所添加的增塑剂、防老剂等主要辅料有毒性，日用聚氯乙烯塑料中的增塑剂，主要使用对苯二甲酸二丁酯、邻苯二甲酸二辛酯等，这些化学品都有毒性，聚氯乙烯的防老剂硬脂酸铅也是有毒的。含铅盐防老剂的聚氯乙烯（PVC）制品和乙醇、乙醚及其他溶剂接触会析
静恒·2024-01-21 17:48

热塑性聚氨酯TPU的特性有哪些？UV胶水能够粘接热塑性聚氨酯TPU吗？又有哪些优势呢？

热塑性聚氨酯（ThermoplasticPolyurethane，TPU）是一种具有多种优异性能的弹性塑料，广泛用于各种应用领域。
TDK15622868324·2024-01-19 20:58

深度了解Transformer【1】

深度了解Transformer【1】前言：Transformer由论文《AttentionisAllYouNeed》提出，谷歌云TPU推荐的参考模型。
小菜学AI·2024-01-19 19:31

【深度学习：BERT 】开源 BERT：最先进的自然语言处理预训练

双向性的力量使用云TPU进行训练BERT结果让BERT为您服务自然语言处理（NLP）的最大挑战之一是训练数据的短缺。
jcfszxc·2024-01-17 19:27

第十周周报

文章目录摘要ResNet深度学习硬件：CPU和GPU深度学习硬件TPU和其他单机多卡并行多GPU训练总结摘要本周学习了ResNet网络设计思想的由来，解决了对应的梯度爆炸或消失的问题，并基于梯度计算的层面理解
Joy_moon·2024-01-17 15:42

爬虫学习笔记（十八）—— 点触验证码：超级鹰、12306自动登录

这需要非常专业的设备，比如TPU运算，和专业的开发和维护人员。因此市面上有专业解决此类问题的OCR解决提供商。也就是第二种间接解决的方案，调用第三方接口。接下来将给大家介绍一款好用的第三方接口
别呀·2024-01-17 10:35

中国聚氨酯弹性体行业研究与投资战略报告（2024版）

内容简介：聚氨酯弹性体广泛应用于钢铁、造纸、印刷等，另外还用于各种胶轮、传送带、耐水耐压胶管、密封条和密封圈、电缆护套及各种薄膜等，主要分浇注型（CPU）和热塑型（TPU）及混炼型3种，其中TPU规模最大
立木信息咨询·2024-01-16 15:17

大模型听课笔记——书生·浦语（5）

常常需要对模型进行优化，例如模型压缩和硬件加速产品形态：云端、变韵计算端、移动端计算设备：CPU、GPU、NPU、TPU等大模型的特点：内存开销巨大庞大的参数量采用自回归生成token,需要缓存Attentiondek
亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:13

超越GPU：TPU能成为接班人吗？

今天，我们要谈论的就是一种特殊的处理器：TPU，全称是TensorProcessingUnit。在我们开始深入探讨TPU之前，先了解一下两个重要的芯片技术，FPGA和ASIC。
萤火架构·2024-01-14 06:07

【技术科普】CPU、GPU、TPU、NPU分别是什么？哪个最强？

技术日新月异，物联网、人工智能、深度学习等遍地开花，各类芯片名词CPU，GPU,TPU,NPU层出不穷…它们都是什么？又有着什么千丝万缕的关系和区别？
英码科技·2024-01-10 12:35

Colab打开GitHub公开&私人文件库

提供免费的GPU和TPU（TensorProcessingUnit）加速，有助于加速深度学习任务。（比如Py
Avasla·2024-01-10 10:55

Hugging face库

Transformers库支持多种深度学习框架，如PyTorch，TensorFlow，JAX和Flax，并且可以轻松地在不同的设备上运行，如CPU，GPU和TPU。
carmen_山海·2024-01-09 21:12

2021-8-4晨间日记 周三

––中框:TPU压伤和异色线––后壳:碰划伤，撞伤，色差和光泽（色差和光泽相关性要做）––按键:包装方式和碰划伤，如何将IQC的风险降至最小，Leo提的，需要重点的关注。（focu
有文化的刘氓·2024-01-08 14:47

如何使用Kaggle?

TensorProcessingUnits(TPUs)现在可以在Kaggle上免费使用TPU。TPU是专门用于深度学习任务的硬件加速器。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署 基于QuickRNet的TPU超分模型部署

2023CCF大数据与计算智能大赛《赛题名称》基于QuickRNet的TPU超分模型部署巴黎欧莱雅林松智能应用业务部算法工程师中信科移动中国-北京[email protected]团队简介巴黎欧莱雅团队包含一个队长和零个队员
算能开发者社区·2024-01-05 17:44

【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署 基于Real-ESRGAN的TPU超分模型部署

2023CCF大数据与计算智能大赛《基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署》洋洋很棒李鹏飞算法工程师中国-烟台[email protected]团队简介本人从事工业、互联网场景传统图像算法及深度学习算法开发
算能开发者社区·2024-01-05 17:41

瑜伽垫哪个牌子质量好？2023年618大促瑜伽垫品牌分享

最爱领红包828”或者“红包多多148”，即可进入领取超级红包淘宝618红包领取方法：打开淘宝搜索：“开心就好665”，即可进入领取超级红包1.材质：瑜伽垫的材质是非常重要的一项，主要分为天然橡胶、PVC、TPU
氧惠好项目·2024-01-04 21:39

Stable Diffusion大模型巅峰对决，第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动！

作为赛题合作方，清湛联合算丰承办了“算法专项赛”赛道，提供赛题「面向StableDiffusion的图像提示语优化」，同时为参赛选手提供了丰富的云端TPU资源及Airbox算力硬件。
算能开发者社区·2023-12-29 15:17

【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署 基于预训练ESPCN的轻量化图像超分辨率模型TPU部署方案

2023CCF大数据与计算智能大赛《基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署》作品名：基于预训练ESPCN的轻量化图像超分辨率模型TPU部署方案队伍名：Absofastlutely蒋松儒计算机科学与技术系硕士南京大学中国
算能开发者社区·2023-12-29 15:47

TPU编程竞赛｜算丰助力2023 CCF大数据与计算智能大赛！

算丰不仅为本次大赛提供了赛题「基于TPU平台实现视频超分辨率重建模型部署」,也为参赛选手提供丰富的云端TPU资
算能开发者社区·2023-12-29 15:17

TPU编程竞赛｜Stable Diffusion大模型巅峰对决，第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动！

作为赛题合作方，算丰承办了“算法专项赛”赛道，提供赛题「面向StableDiffusion的图像提示语优化」，同时为参赛选手提供了丰富的云端TPU资源及Airbox算力硬件。
算能开发者社区·2023-12-29 15:16

【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署 基于FSRCNN的TPU平台超分辨率模型部署方案

2023CCF大数据与计算智能大赛基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署基于FSRCNN的TPU平台超分辨率模型部署方案WELL刘渝人工智能研一西安交通大学中国-西安[email protected]史政立网络空间安全研一西安交通大学中国
算能开发者社区·2023-12-29 15:42

基于XLA_GPU的llama7b推理

环境@pytorch-tpu/llamapytorch2.1.2(+cuda117)torch-xla2.1.1#llama2gitclone--branchllama2-google-next-inferencehttps
SE1992·2023-12-26 21:59

TPU-MLIR

1、AI编译器TPU，张量处理器AI编译器，把不同框架下的搭建起来的模型，转换为统一形式的中间表达IR，然后通过IR转换成可以在特定芯片平台上运行的二进制模型Top，芯片无关层：图优化、量化、推理Tpu
哦豁灬·2023-12-26 13:37

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

因此，训练深度学习模型可能需要使用高性能的计算设备，如图形处理器（GPU）或专用的深度学习处理器（如TPU），这让很多本地没有N卡的同学望而却步。GoogleColab是由Google提供的一种基
刘悦的技术分享·2023-12-20 13:53

（学习计算）最新-中国经济政策不确定性指数EPU和中国贸易政策不确定性指数TPU（更新到2023年11月）

数据简介：中国经济政策不确定性指数EPU和中国贸易政策不确定性指数TPU由StevenJ.Davis、DingqianLiu和XuguangS.S.Sheng根据他们的工作论文《1949年以来中国经济政策不确定性
T0620514·2023-12-17 17:45

PyTorch实现TPU版本CNN模型

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjMwODMyMQ==&mid=2456352664&idx=1&sn=5067f17e989f89e0ea2206c498c73c18&chksm=8c2f8d96bb580480350c03c68dbdd53f5aeb72237bc5c97888968c9a36a8611
d5cc63d9e177·2023-12-15 05:44

显存优化 Trick（gradient_accumulation、gradient_checkpointing、xformers）

一般情况下，batchsize设置过大，不能匹配自己手里的计算设备(GPU、TPU等)显存时，会经常触发这个问
Yuezero_·2023-12-15 05:59

阅读笔记 | Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI

论文的主要内容如下：云计算AI：讨论了用于云计算的CPU、GPU、TPU和DPU等硬件。介绍了计算机视觉、自然语言处理和网络服务等领域基于云计算的AI模型。
一条独龙·2023-12-03 10:02

基于算能的国产AI边缘计算盒子,内置强悍TPU | 32TOPS INT8算力

边缘计算盒子内置强悍TPU|32TOPSINT8算力●支持浮点运算的TPU平台盒子，支持32TOPS@INT8，16TFLOPS@FP16，2TFLOPS@FP32高算力●单芯片最高支持32路H.264&
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-02 22:36

计算机组成原理--TPU

算是读书笔记吧极客时间--深入浅出计算机组成原理现场可编程门阵列--FPGA（Field-ProgrammableGateArray）FPGA本质上是一个可以通过编程，来控制硬件电路的芯片。设计更简单一点儿的专用于特定功能的芯片，少不了要几个月。而设计一个CPU，往往要以“年”来计。在这个过程中，硬件工程师们要设计、验证各种各样的技术方案，可能会遇到各种各样的Bug。如果我们每次验证一个方案，都要
kirito_song·2023-11-29 17:38

FPGA和CPU、GPU有什么区别？为什么越来越重要？

——“配角们”的时代近年来，诸如TPU、MPU、DPU等的”X”PU们似乎层出不穷，市场经常会对这些新创造出的名词感到困惑：为什么会出现这么多的单元？
mjiansun·2023-11-27 07:21

CPU、GPU、TPU内存子系统架构

文章目录CPU、GPU、TPU内存子系统架构概要CPUGPUTPU共同点和差异：CPU、GPU、TPU内存子系统架构概要MemorySubsystemArchitecture，图源自TVMCPUCPU（
eduics·2023-11-26 05:26

Google Cloud TPU使用流程

GoogleCloudTPU使用流程1创建GCPproject点击链接GoogleCloudPlatform之后会进入这样一个界面：点击创建项目，输入项目名，等一会项目就会创建成功，有时可能需要刷新一下网页项目才会出现。2创建CloudStoragebucketCloudStorage简单来说就是用来存储模型训练数据和训练结果的。官方的解释是它是适用于非结构化对象的一种功能强大且经济有效的存储解决
Stack_empty·2023-11-24 16:40

福州大学《嵌入式系统综合设计》实验四：边缘检测

一、实验目的BMCV提供了一套基于SophonAI芯片优化的机器视觉库，通过利用芯片的TPU和VPP模块，可以完成色彩空间转换、尺度变换、仿射变换、透射变换、线性变换、画框、JPEG编解码、BASE64
至善迎风·2023-11-22 15:09

谷歌TPU V3的1/5功耗、1/30体积，首台实体机已交付

大数据文摘昨天大数据文摘作品还记得8月份占据各家科技头条的有史以来最大芯片吗？这个名为CerebrasWaferScaleEngine（WSE）的“巨无霸”面积达到42225平方毫米，拥有1.2万亿个晶体管，400000个核心，片上内存18Gigabytes，内存带宽19PByte/s，fabric带宽100Pbit/s，是目前芯片面积最大的英伟达GPU的56.7倍。就在刚刚，在超级计算2019峰
湾区人工智能·2023-11-15 16:34

硬件加速器及其深度神经网络模型的性能指标理解

前言：现如今，深度神经网络模型和硬件加速器，如GPU、TPU等的关系可谓是“不分彼此”，随着模型参数的增加，硬件加速器成为了训练、推理深度神经网络不可或缺的一个工具，而近年来硬件加速器的发展也得益于加速人工智能模型的训练和推理
张小殊.·2023-11-13 17:12

TPU-MLIR——实现Chatglm2-6B大模型移植部署

TPU-MLIR——实现Chatglm2-6B大模型移植部署本项目实现BM1684X部署语言大模型ChatGLM2-6B。
算能开发者社区·2023-11-13 15:07

TensorFlow模型训练常见案例

基于TensorFlow的PythonAPI开发的训练脚本默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力，需要将其迁移到昇腾平台。
昇腾CANN·2023-11-07 03:35
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